A mindennapjainkba látványosan berobbant mesterséges intelligencia nemcsak áldás, hanem átok is lehet. Bárki hozzáférhet, bárki generálhat vele egyre jobb minőségű tartalmakat. Politikai szereplők is használják, élnek és visszaélnek vele, 2024 pedig a választások éve.
A holnap, a ma és a tegnap multiágens rendszerei
A multiágens rendszerek építése évtizedek óta a mesterséges intelligencia kutatásfejlesztéseinek tárgya. Mi ez a technológia, és hogyan alkalmazzuk különféle gépi entitások kooperációját a generatív mesterséges intelligenciára?
Mire használjuk a generatív mesterséges intelligenciát?
Napról napra népszerűbb a generatív mesterséges intelligencia, nő a felhasználók száma. De mit is csinálunk vele, mely felhasználói esetek a legnépszerűbbek? Egy friss kutatásból kiderült, hogy nagyon változatos célok miatt nyúlunk az MI-alkalmazásokhoz.
Milyen hatással van a mesterséges intelligencia a videójátékok színészeire?
Hollywoodban tavaly került sor a leghosszabb színész-sztrájkra. A tömeges megmozdulást a mesterséges intelligencia színrelépése váltotta ki, az előadóművészek állásukat féltik a gépi modellektől. Az aggodalom indokolt, és a videójátékok hangművészeit is mind jobban érinti. Változatos módokon reagálnak az MI-re.
MI-kutatók: egyre több a kínai, és egyre többen maradnak otthon
Nem meglepő: nő a kínai mesterségesintelligencia-kutatók száma, és az utóbbi években egyre kisebb az elvándorlás is. Az ország drámai mértékben bővíti a szektort, öles léptekkel igyekszik utolérni az Egyesült Államokat.
A cégek több mint háromnegyede használ MI-t minőségellenőrzésre és tesztelésre
A minőségellenőrzésben is ugrásszerű fejlődést idéz elő a generatív mesterséges intelligencia. A Micro Focus támogatásával készült friss felmérés alapján a vállalatok 38 százaléka a mennyiségről a minőségre helyezi át a fókuszt, és 67 százalékuk az alapvető üzleti tevékenységei közé építette be a minőségbiztosítást. Az MI-vel kapcsolatos fő aggályok között az adatvédelem, a megbízhatóság és a szabályozás szerepel.
Third of the increased API-demand will be due to GenAI and LLM by 2026
Gartner predicts more than 30% of the increase in demand for APIs will come from AI and tools using Large Language Models by 2026.
Nem áprilisi tréfa: debütál a Copilot for Security
A Microsoft generatív mesterséges intelligenciájának kiberbiztonsági változatát április 1-jén teszi elérhetővé világszerte. A szoftver a kiberbiztonsági támadások ellen nyújt egy olyan egységes megoldást, amely biztonságos módon támogatja az akár külsős MI-applikációk bevezetését, és a teljes munkakörnyezet védelmét.
Az ember, aki MI-t használ, veszi el azon ember munkáját, aki nem
Nagyon izgalmas időszakban élünk Pikéthy Árpád, az IBM Magyarország nemrég kinevezett country managere szerint. Számos területen robbanásszerű az innováció, amelyekben az IBM élen jár most is pont úgy, ahogy működése 112 évében az eddigiek során. Az új vezetővel, de évtizedek óta az IBM csapatát erősítő szakemberrel kinevezése alkalmából beszélgettünk a közel és távolabbi jövőre vonatkozó terveiről.
Fokozódik a chipverseny
A legnagyobb kínai chipgyártót maga mögött tudó Huawei ugyan még nem szorongatja a mesterségesintelligencia-chipek piacát vezető Nvidiát, viszont legalább közelebb került hozzá. Az amerikai exportkorlátozások miatt muszáj volt lépniük.
One-third of GenAI services will use autonomous agents by 2028
By 2028, one-third of interactions with generative AI (GenAI) services will use action models and autonomous agents for task completion. Gartner suggests that organisations need to identify use cases in which action models and autonomous agents can add value by reducing the amount of human effort and skill needed.
A mesterséges intelligencia bevethetőségének feltétele a jó minőségű adat
Az SAP célja a bejelentett innovációkkal, hogy úgy alakítsa az adatalapú üzleti transzformáció jövőjét, hogy ügyfeleik sikeresek lehessenek az MI-korszakban.