A mesterséges intelligencia, különösen a természetes nyelvi feldolgozás terén a közelmúltban elért áttörések nagyrészt a méretaránynak, vagyis a hatalmas adathalmazokon képzett nagyobb modelleknek tulajdoníthatók. Egy újonnan megjelenő kutatás azonban azt mutatja, hogy nem csak a mennyiség számít, hanem az MI-rendszerek képzéséhez használt adatok minősége is.
Radikális bizonytalanság
Mindannyian hallottunk már az „adatvezérelt döntéshozatalról“. Az elmúlt évtizedben egyre több és több adatért folyt a versenyfutás, mintha csak tökéletes információkkal rendelkeznénk, és máris meghozhatnánk a helyes döntéseket. Ezt gyakran úgy jellemezték, hogy adatokban ugyan gazdagok vagyunk, de belátásban mindig szegények.
A pénzügyi szolgáltatások legfontosabb technológiai trendjei
A technológia fejlődésével és a fogyasztói igények változásával a fintech vállalatoknak a versenyképesség megőrzése érdekében folyamatosan az élen kell járniuk. A pénzügyi szolgáltatási iparágat az elmúlt években a technológia átalakította.
Az internet mint sötét erdő
Legtöbbünk „automata”, vakok vagyunk magára a rendszerre, melybe be vagyunk zárva, teljesen kötődünk működési szabályaihoz, technikái és formái diktátumához. Nagyon kevesen kérdőjelezik meg ezt, és lépnek ki belőle. Az internet sötét erdő elmélete megkerüli ezt a tévhitet, és helyette a kommunikációhoz kötött automatizált dinamikát vázolja fel.
A bizonytalanság kora: valóság és mesterséges intelligencia
A világban bizonytalanság van, minden helyzet a lehetséges kimenetel valószínűségi eloszlását mutatja. De ha üzleti környezetben bármi olyat mutatunk, ami a bizonytalansághoz közelít, akkor is magabiztosságot és bizonyosságot színlelünk.
MI a logisztikai iparban
A globalizáció minden határt áttör, lehetővé téve a vállalkozások virágzását. A logisztika az az iparág, mely a legnagyobb mértékben érintett. Ahhoz, hogy zökkenőmentesen működjön fontos, hogy lépést tartson a technológiai fejlődés ütemével.
Milyen hatással lesz az MI a mezőgazdaságra?
A mesterséges intelligencia divatos téma lett. A mezőgazdaság alacsony árrésű, munkaigényes iparág, így az MI-technológia segíthet a gazdáknak növelni az árrést és csökkenteni a működési kockázatokat (terméskiesés, betegségek, élelmiszerbiztonság és kártevők). A mesterséges intelligencia egyre izgalmasabbá válik, ahogy a növekvő világnépesség fenntarthatóbb módon történő táplálásán is el kell gondolkodnunk.