A B2B marketingesek hatalmas százaléka még csak most ismerkedik az MI helyzetével a marketingtechnológiában. Lehet, hogy ebben a szakaszban még nem nagyon bíznak benne, de mindenképpen azon dolgoznak, hogy minél több ismeretet szerezzenek be eme jövőtechnológiáról.
Miért váltanak sokan adatmérnökre az adatszakértőből
Az adatmodellezésben minden az adatokkal kezdődik. Az egész munka 50-60%-a az adatigény megértését és az ETL-t (Extract, Transform, Load) foglalja magában, ami megköveteli az adatok megszerzését, tisztává és modellbe való bevitelre előkészítését. Az ML-modell csak annyira lehet jó, amennyire a beletáplált adatok.
MI-forradalom az oktatásban
A mesterséges intelligencia használata az oktatási technológiák világában teljesen megváltoztatja a tanulási megközelítést, és olyan valóban innovatív megoldásokat kínál, melyek átalakítják a diákok és a tanárok tapasztalatait. Az MI-alapú megoldások új szintre emelik az oktatási iparágat, mivel javítják a tanulási élményt.
MI a logisztikai iparban
A globalizáció minden határt áttör, lehetővé téve a vállalkozások virágzását. A logisztika az az iparág, mely a legnagyobb mértékben érintett. Ahhoz, hogy zökkenőmentesen működjön fontos, hogy lépést tartson a technológiai fejlődés ütemével.
Az adattudomány egy haldokló terület?
Az adattudományi állás a legígéretesebb és legkeresettebb karrierlehetőség a XXI. században. Az adatok jelentősége nőtt a digitalizációval, és sok vállalat az adattudomány segítségével oldja meg üzleti problémáit. Az előrejelzések szerint a gépi tanulási mérnökök az adattudósok helyett válnak domináns szereplővé a következő években.
Az emberi és mesterséges intelligencia együttműködése a munka jövője érdekében
Az ember és az MI együttműködése új lehetőségeket nyit meg a megismerés és a problémamegoldás terén. Képes kiegészíteni az emberi képességeket, automatizálva a rutinfeladatokat, hogy az emberek a nagyobb értékű munkára tudjanak koncentrálni.
Így gyorsítja stratégiai átalakulását a Maersk
A Maersk stratégiai szempontból hajózási vállalatból lassan a teljes ellátási lánc szolgáltatójává válik, így szükséges volt az összes üzletágának, minden platformján összefutó digitális adatok integrálása a megfelelő analitikához.
B2B-marketing: ügyfélélmény és analitika
A B2B, digitális marketing folyamatosan változik. A fénysebességgel érkező innovációk miatt a szektor vezetőinek folyamatosan értékelniük és frissíteniük kell stratégiájukat. A digitális trendek azonosítása az adatok komoly elemzését jelenti, hogy jobban felmérjék, hogyan változik az iparáguk, és mi lesz a jövőben az ügyfelek számára a megfelelő rezonancia.
Hogyan változtatja meg a DataOps az adatok világát?
A DataOps-szal kapcsolatos egyik gyakori tévhit az, hogy ez nem más, mint az adatelemzésre alkalmazott DevOps. Bár szemantikailag kissé félrevezető, a „DataOps” elnevezésnek van egy pozitív tulajdonsága. Azt kommunikálja ugyanis, hogy az adatelemzéssel el lehet érni azt, amit a szoftverfejlesztés a DevOps-szal már sikeresen megvalósított. Vagyis a DataOps nagyságrendekkel javíthatja a minőséget és a ciklusidőt, amikor az adatcsapatok új eszközöket és módszereket használnak.
A digitális iker technológia és a metaverzum
A következő évtizedekben a vállalatok drámai változásokon fognak keresztül menni. Olyan világot képzeljünk el, ahol a fizikai és a digitális környezet közötti határok teljesen elmosódhatnak. Minden eszköz, folyamat vagy személy a vállalaton belül és hozzá kapcsolódóan virtuálisan megismétlődik és összekapcsolódik. Ennek eredményeként a munka szinte minden aspektusa kizárólag digitálisan történhet. A kiterjesztett (AR) és virtuális valóság (VR) által lehetővé tett immerzív élmények lehetővé teszik majd, hogy a berendezések 3D-s digitális másolatait manipulálják. A szimulációk és a mesterséges intelligencia technológiák a vállalati döntéshozatalt fogják totálisan átalakítani így.