A kreatív iparágak mélyreható átalakuláson mentek keresztül, melyet nagyrészt a mesterséges intelligencia fejlődése hajtott. A kezdetleges algoritmusoktól a mai kifinomult generatív modellekig az MI fokozatosan a kreatív munkafolyamatok szerves részévé vált. Hatása számos ágazatra kiterjed, forradalmasítva a hagyományos folyamatokat és új utakat nyitva az innováció előtt. Ez a fejlődés jelentős változást jelent a kreatív tartalmak koncepciójának, előállításának és megtapasztalásának módjában, ami kiemeli a mesterséges intelligencia növekvő jelentőségét ezen iparágak jövőjének alakításában.
NIS2: a kiberellenálló képesség fokozása, avagy az EU új irányelve
Egy olyan korszakban, amikor a digitális biztonság éppoly fontos, mint a fizikai megfelelője, az Európai Unió monumentális lépést tett a hálózati és információs rendszerek biztonságáról szóló felülvizsgált irányelv (NIS2) bevezetésével. Ez a kezdeményezés nem csupán az eredeti NIS kiberbiztonsági megbízatásait erősíti meg, hanem kiterjeszti annak hatályát is, és így különböző ágazatokra és digitális szolgáltatókra is hatással lesz.
Fragmentalitás és mesterséges általános intelligencia
A memórián alapuló intelligencia, amely „csak úgy folyik”, nem idegen az emberiségtől. Formális matematikai képzésünk során arra tanítottak minket, hogy aláássuk a logikán és az érvelésen túllépő intelligenciaformákat. A ChatGPT az emberi képességeket felülmúló, példátlan mértékű memorizálás erejének élő illusztrációja. A fragmentalitás világát a kiegészítő intelligencia új birodalmának megbecsülésére készteti.
Az adattudomány egy haldokló terület?
Az adattudományi állás a legígéretesebb és legkeresettebb karrierlehetőség a XXI. században. Az adatok jelentősége nőtt a digitalizációval, és sok vállalat az adattudomány segítségével oldja meg üzleti problémáit. Az előrejelzések szerint a gépi tanulási mérnökök az adattudósok helyett válnak domináns szereplővé a következő években.
2030: a tudományos-technikai töredezettség forradalma
2030-ra a mesterséges intelligencia várhatóan számos ágazatot átalakít majd, többek között a közlekedést, az egészségügyet, az oktatást, az alacsony erőforrásokkal rendelkező közösségeket és a közbiztonságot. A gépi elme a vállalatok mindennapi működésének alapvető elemévé válik, segítve az egyének kreatív tevékenységét, új ötleteket hozva létre, és megoldva korábban elérhetetlen technológiákat.
A mesterséges intelligencia problémái
A mesterséges intelligencia technikák jelenlegi generációja alapvetően a tudás bizonyosságán alapul. Az emberi agy figyelemre méltó képességgel rendelkezik a bizonytalansághoz való alkalmazkodás leküzdésére, de ez a tulajdonság még nem materializálódott az MI-modellekben. Hogyan tervezhetünk olyan mesterséges intelligencia-rendszereket, melyek a legjobban kezelik ezt az elemi bizonytalanságot?
A digitális iker technológia és a metaverzum
A következő évtizedekben a vállalatok drámai változásokon fognak keresztül menni. Olyan világot képzeljünk el, ahol a fizikai és a digitális környezet közötti határok teljesen elmosódhatnak. Minden eszköz, folyamat vagy személy a vállalaton belül és hozzá kapcsolódóan virtuálisan megismétlődik és összekapcsolódik. Ennek eredményeként a munka szinte minden aspektusa kizárólag digitálisan történhet. A kiterjesztett (AR) és virtuális valóság (VR) által lehetővé tett immerzív élmények lehetővé teszik majd, hogy a berendezések 3D-s digitális másolatait manipulálják. A szimulációk és a mesterséges intelligencia technológiák a vállalati döntéshozatalt fogják totálisan átalakítani így.
Így törnek be az ICT óriáscégek az egészségügyi ágazatba
A Big Tech avagy az ICT óriáscégek már régóta nagy üzleti lehetőségként tekintenek az egészségügyi ágazatra. Az USA a GDP-je 17%-át költi az egészségügyre, viszont ez a szektor közismerten nem igazán hatékony ágazat, így érthető, hogy az ICT óriáscégek által nyújtott adatvezérelt megoldások elsődleges célpontjává teszi ma őket. Az erősen szabályozott ágazatba való belépés azonban eddig nehéz volt számukra, mivel a digitális platformok ütközhettek az egyes államok közszolgáltatási logikájával és az adatvédelmi szabályozásokkal is.