Nemcsak több ezer ember személyes adatai szivárogtak ki egy magyar fejvadászcégtől, hanem olyan megjegyzések is, amelyeknek soha nem kellett volna nyilvánosságra kerülniük.
Hogyan gondolkod(j)unk a vállalati információk mesterséges intelligenciával történő felhasználásáról?
Mindenki azt hiszi, hogy ma már az összes cég is alkalmazza és ki is használja az MI-t (vagy legalább kísérletezik vele), de a valóságban a legtöbb vállalat nem így tesz. Azok, melyek igen, néha olyan MI-kezdeményezéseket tesznek, melyek köszönő viszonyban sincsenek az üzleti céljaikkal. A mesterséges intelligencia divat hatására talán látszólag úgy tűnik, hogy mindenki igyekszik egyedi stratégiát bevetni a technológia kihasználására, de ha a vezetés nem tudja, mi is a célja, nem biztos, hogy látják is az előnyeit.
Az adatarchitektúra üzleti jelentősége a digitális korban
Karrier, Pénzügy, Új technológiák, Szakmapolitika, Adatgazdaság, ICT-vezetők, Ipar, Közigazgatás, Rövid hírek, Felhő, HR-technológia, Egészségügy, Közbeszerzés, Biztonság, Iparági megoldások, Oktatás, Közlekedés, Tendergyőzelmek, Fejvadászat, Agrárium, Technológia, Telco, Energetika, Kormányzati informatika, Ingatlan, Startup, HR
Az adatarchitektúra döntő szerepet játszik a nyers adatok felhasználhatóvá és értékessé tételében. Jól megtervezett architektúra nélkül az adatok töredezetté, következetlenné és nehezen hozzáférhetővé válhatnak. Az adatarchitektúra egyértelmű struktúra, kapcsolatok és szabványok kialakításával biztosítja az adatok integritását és koherenciáját.
A mesterséges intelligencia negyvenhét éves „nagyanyja” szerint jó lesz a megtestesült MI
A The Guardian izgalmas interjút készített az utóbbi tizenöt év és a jelen mesterségesintelligencia-kutatásának egyik meghatározó szereplőjével, aki a fizikai környezetükkel interakciókat folytató robotokban és a nagy nyelvmodellekre épülő alkalmazásokban látja a legnagyobb potenciált.
Arisztotelész szillogizmusai és a nagy nyelvi modellek
Az elmúlt néhány évben jelentős előrelépések történtek a gépi tanulás és a mélytanulási technológiák terén. Ennek eredményeképpen a fejlesztők képesek voltak olyan MI-eszközöket készíteni, melyek valóban képesek úgy gondolkodni, mint egy ember. Képesek összetett feladatok elvégzésére, valamint az adatok és minták elemzése alapján logikus döntéseket hozni, ami csak az embereknek volt fenntartva.
Miért (ne) legyen adatelemző 2024-ben?
Pénzügy, Új technológiák, Szakmapolitika, Karrier, Ipar, Közigazgatás, Címlapsztori, Adatgazdaság, ICT-vezetők, HR-technológia, Egészségügy, Közbeszerzés, Felhő, Oktatás, Közlekedés, Tendergyőzelmek, Biztonság, Iparági megoldások, Fejvadászat, Agrárium, Technológia, Telco, Energetika, Kormányzati informatika, Ingatlan, Startup, HR
Az adatelemzésben, ahogy az adatok egyre bőségesebbé és változatosabbá válnak, az MI képessége, hogy feldolgozza és pontosan elemezze azokat, egyre értékesebbé válik. Ez különösen igaz volt az elmúlt években, mivel az adatgyűjtés és -elemzés jelentősen megnövekedett a robusztus IoT-kapcsolatok, az összekapcsolt eszközök növekedése és az egyre gyorsabb számítógépes feldolgozás miatt.
A mesterséges intelligencia ugyanúgy hibás, mint az emberek
Karrier, Pénzügy, Új technológiák, Szakmapolitika, Címlapsztori, Adatgazdaság, ICT-vezetők, Ipar, Közigazgatás, Felhő, HR-technológia, Egészségügy, Közbeszerzés, Biztonság, Iparági megoldások, Oktatás, Közlekedés, Tendergyőzelmek, Technológia, Fejvadászat, Agrárium, Telco, Energetika, Kormányzati informatika, Ingatlan, Startup, HR
A mesterséges intelligencia kétségtelenül forradalmasította életünk különböző aspektusait, a hétköznapi feladatok automatizálásától kezdve az innováció ösztönzéséig az egészségügyben, a pénzügyekben és a szórakoztatásban. Azonban mint minden diszruptív technológiának, az MI-nak is megvan a maga sötét oldala.
2023 legnépszerűbb programozási nyelvei
A Python évek óta vezeti a programozási nyelvek népszerűségi listáit, és idén sincs másként. Az SQL jelentősége szintén megkérdőjelezhetetlen, mint ahogy a Java- és a C-családok is mindig megérdemelten vannak ott az élbolyban.
Az adat nem az új olaj
Sokan beleesnek abba a csapdába, hogy az adatot csak egy újabb korlátozott erőforrásnak tekintik. Senki nem vitatja fontosságát. De annak ellenére, hogy ez a narratíva elterjedt, az egyik legkevésbé kihasznált és ennek következtében alulértékelt áru.
Adatínség: a mesterséges intelligencia jövője
Vajon a mesterséges intelligencia arra hivatott, hogy utánozza az emberi elme összetettségét? A két entitás közötti párhuzamokat megfigyelve egy érdekes, a tudás megszerzésén alapuló kapcsolatra derül fény. Az emberi elme, mely a DNS, a tapasztalat és a különféle hatások bonyolult keveréke, az előzetes ismeretek széles skálájára támaszkodik. Hasonlóképpen, a mesterséges intelligencia, mely az emberi kéz által aprólékosan kidolgozott adathalmazokból merít, magába szívja alkotói kollektív bölcsességét. De ahogy a mesterséges intelligencia egyre több és több adatra törekszik, kénytelenek vagyunk elgondolkodni az ilyen exponenciális növekedés következményein.
A mesterséges intelligencia problémái
A mesterséges intelligencia technikák jelenlegi generációja alapvetően a tudás bizonyosságán alapul. Az emberi agy figyelemre méltó képességgel rendelkezik a bizonytalansághoz való alkalmazkodás leküzdésére, de ez a tulajdonság még nem materializálódott az MI-modellekben. Hogyan tervezhetünk olyan mesterséges intelligencia-rendszereket, melyek a legjobban kezelik ezt az elemi bizonytalanságot?
Így alakítja át a mesterséges intelligencia az ügyvédek életét
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás manapság gyakori kifejezések, és nagyon kevesen vannak, akik nem ismerik még őket. Azonban minden alkalommal, amikor egy új technológia megjelenik, az emberek eléggé vonakodnak elfogadni azt. Ez alól az ügyvédek és a jogi szakemberek sem kivételek. A mesterséges intelligencia át fogja alakítani a jogi iparágat azáltal, hogy hatékonyabb és pontosabb dokumentum ellenőrzést, szerződéselemzést és jogi kutatást tesz lehetővé.
