A nyelvtanulás szerves készség a globalizált világban, mivel a legtöbb vállalat manapság nagyra értékeli az egy vagy több idegen nyelvet beszélő munkavállalókat. Bár rengeteg nyelvi forrás és eszköz áll rendelkezésre, az elkötelezettségi arány csökkenni látszik, mivel a felhasználók gyakran úgy érzik, hogy túlterheltek, és nincs motivációjuk a tanulás folytatására. Szerencsére van remény a mesterséges intelligencia nyelvtanulási alkalmazásokba történő integrálásával, ami fokozhatja az elkötelezettséget.
Ilyen az új, adatvezérelt világ
Az adatok tömeges beáramlásával és a mesterséges intelligencia fejlődésével az innováció üteme felgyorsult és egész iparágakat látunk felbomlani és átalakulni. Ez az új korszak soha nem látott növekedés és jólét lehetőségét hordozza magában, de kihívásokkal és felfordulásokkal is jár, mivel számos munkahely elavul, és újak jelennek meg. A legfrissebb becslések szerint a világ a következő három évben több adatot generálhat, mint az elmúlt 30 évben. Az adatok robbanásszerű növekedése nemcsak az „emberi” tevékenységeknek köszönhető, hiszen az internetes forgalom már 40%-át is gépek generálják, gépek között.
Egy új Mesterséges Intelligencia Tél kockázata
A mesterséges intelligencia és annak részterületei (gépi és mélytanulás, neurális hálózatok és a természetes nyelvi feldolgozás) körül már jó ideje nagy lett a felhajtás. Mégis, lehet, hogy egy újabb MI-Tél küszöbe előtt állunk, ami egy olyan időszak, amikor a mesterséges intelligencia kutatása iránti finanszírozás és érdeklődés drasztikusan csökken, annak ellenére, hogy az algoritmusok és az infrastruktúra terén jelentős előrelépések történtek, még a rendelkezésünkre álló hatalmas mennyiségű információ és adat ellenére is.
MI mint szolgáltatás – érvek és ellenérvek
A ChatGPT és a kapcsolódó technológiák előretörésével a mesterséges intelligencia a világ minden táján divatos kifejezéssé vált, és a különböző iparágakra gyakorolt hatása napról napra növekszik. Az MI szolgáltatásként (AIaaS) lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy felfedezzék a benne rejlő lehetőségeket anélkül, hogy nagy beruházásokat és az ezzel járó kockázatokat vállalniuk kellene. A mesterséges intelligencia előnyeit anélkül élvezhetik, hogy gépi tanulási szakértőket alkalmaznának súlyos összegekért.
A metaverzum a digitális transzformáció döglött lova
Vajon egy koncepció akkor válik virtuálissá ténylegesen, amikor elveszítjük iránta az érdeklődésünket? A Metaverzum a Facebook Meta névre történő átnevezése nyomán robbant be a köztudatba. Gyorsan, a pillanatok alatt a vállalat divatszava lett, és erre a különböző cégek igyekeztek is rögvest boldog nyilatkozatokat és látványterveket kiadni a saját bejáratú metaverzumukhoz kapcsolódó jövőbeli projektjeikről, mert mindent meg kell ragadni, ami egy digitális világban a túléléshez szükséges. Azóta láttunk ugyan furcsa metaverzum kísérleteket és működőnek kikiáltott prototípusokat, de a technológia még nem mutatta ki oroszlánfogait, sőt láthatólag a feltalálója Mark Zuckerberg sem tudja mit is kezdjen vele.
Miért lehet(ne) a DAO a jövő munkahelye?
Egy hagyományos vállalkozásban a döntéshozatali hatalom egy egyénben vagy egy csoportban összpontosul, míg egy decentralizált autonóm szervezetben, avagy DAO-ban ezeket maga a kollektíva hozza meg. Ez azt jelenti, hogy minden egyes tag aktív szerepet játszik a javaslatok megszavazásában, ami valódi demokratikus rendszert hoz létre, ahol mindenkinek egyenlő beleszólása van. Miért érdemes ma egy cégnek DAO-ban is gondolkoznia? Miért lehet(ne) a DAO a munka jövője?
ESG 2023: fenntarthatóság és versenyképesség
Ma már befektetők egyre inkább figyelembe veszik a környezeti, társadalmi és irányítási (ESG) szempontokat a döntéshozatal során, így a vállalatokra nagy nyomás nehezedik, hogy javítsák is ESG teljesítményüket. Idén további előrelépésre számítunk a jelentéstételek terén, mivel a cégek egyre inkább igyekeznek megfelelni a növekvő igényeknek. Mi mozgatja az ESG iránti figyelmet valójában? Íme néhány fontosabb trend, melyekre érdemes odafigyelni a cégvezetőknek.