A DeepMind bemutatott egy új modellt, mely képes videojátékokat játszani is. Egyrészt nem ez az első alkalom, hogy a céget érdekli a videojátékok interakciója (sőt, talán ez lenne már a védjegyük). De miért jelent érdekes előrelépést ez a modell? Miben más? Miért izgatja az iparági szakembereket a virtuális világok sorsa?
Hogyan váljunk digitális nomáddá?
A mai távmunka korszakában egyre többen választják a digitális nomád életmódot, és cserélik az íróasztalukat homokos tengerpartokra, a sarki irodákat pedig hangulatos kávézókra. De mit is jelent pontosan digitális nomádnak lenni, és hogyan csatlakozhatunk a helytől független ICT-szakemberek soraihoz?
Milyen buborék lesz az MI?
Legyen szó akár tulipánról, gyarmatosító projektekről vagy kriptopénzről, egy újszerű feltevés és a jövőbeli hozam ígérete eleve mindig csak kis tömeget vonz. Amint a hír elterjed, és a spekulánsok a magabiztos marketing és a kimaradástól való félelem által ösztönözve azonnal rákapaszkodnak a tömeg már elkezd zsibongani. A technológiai szektorban gyökerező buborékok esetében a megelőlegezett érték feltételezésének lehet is belső értéke.
A jövő munkahelyei
A munka jövője a technológiai fejlődés, a demográfiai változások és a gazdasági környezet hatására gyorsan formálódik. Ahogy az automatizálás, a mesterséges intelligencia és a digitális átalakulás átformálja az iparágakat, kulcsfontosságú, hogy a jövő munkahelyeire felkészülve mindig az élen járjunk.
Ami a digitális transzformációban a technológiánál is fontosabb
Mi is az a digitális átalakulás? Nos, ez az a folyamat, melynek során a digitális technológiák segítségével alapvetően megváltoztatják egy vállalkozás működését. De amennyire azonban a technológiai fejlődés létfontosságú, annyira elengedhetetlen az erős és határozott vezetés is ahhoz, hogy az átállás sikeres legyen.
A digitális transzformáció következő kötelező lépése
Az elmúlt évtizedben a vállalkozások olyan technológiákat használtak ki, mint a nagy méretű adatok, a közösségi média, a mobileszközök és a felhőalapú számítástechnika, melyek gyökeresen megváltoztatták működésüket. A technológia gyors fejlődésével a digitális átalakulás hagyományos útjai már nem elegendőek. Ma az előremutató szervezetek az MI-transzformáció felé fordulnak.
Miért váltanak sokan adatmérnökre az adatszakértőből
Az adatmodellezésben minden az adatokkal kezdődik. Az egész munka 50-60%-a az adatigény megértését és az ETL-t (Extract, Transform, Load) foglalja magában, ami megköveteli az adatok megszerzését, tisztává és modellbe való bevitelre előkészítését. Az ML-modell csak annyira lehet jó, amennyire a beletáplált adatok.
Kiberbiztonság a mesterséges intelligencia korában
A kiberbiztonság a digitális korszak egyik legkritikusabb és legnagyobb kihívást jelentő területe. Mivel a szervezetek egyre inkább az adatokra és a technológiára támaszkodnak, egyre nagyobb fenyegetésekkel kell szembenézniük a kiberbűnözők részéről, akik kihasználják a hálózataik, rendszereik és alkalmazásaik sebezhetőségeit.
A mesterséges intelligencia egy tükör
A mesterséges intelligencia új és innovatív funkciói további kérdéseket és számos nyílt és rejtett etikai megfontolást hoznak magukkal. A Big Data térhódításával együtt sokan úgy vélik, hogy túlléptünk a legrosszabb félelmeinken a magáninformációink feletti ellenőrzés átadásával és manipulálásával kapcsolatban. Vajon a technológiák felhatalmaznak-e minket, vagy alávetnek?