Az elmúlt években a mesterséges intelligencia jelentős előrelépést ért el a programozás területén. Az MI-vel működő eszközök ma már képesek olyan kódokat írni, melyek ugyanolyan jók vagy még jobbak, mint az emberek által írtak. Ez forradalmasíthatja a szoftverfejlesztés módját, gyorsabbá, olcsóbbá és megbízhatóbbá téve azt.
Fognak egyszer a gépek emberi nyelven beszélni?
Ahogy az emberek a beszélgető mesterséges intelligencia rendszerekkel interakcióba lépnek az egyértelmű kommunikáció kulcsfontosságú tényező ahhoz, hogy a kívánt eredményt elérjük. Tágabb értelemben milyen nyelvet használjunk a vezérlőrendszer és a gépekkel folytatott beszélgetések során? Érdemes megvizsgálni az emberek és a mesterséges intelligenciák közötti mély, értelmes kommunikáció felé vezető út jelenlegi állását.
Népszerű programozási nyelvektől int óva a Fehér Ház
A C és a C++ programozási nyelv nem felel meg az amerikai információbiztonság memóriabiztonsági elvárásainak, ezért használatukat nem ajánlják a fejlesztőknek. A legnépszerűbbek közül csak a C#, a Java, a Python és a JavaScript vette az akadályt.
A GenAI, mint asszisztens
A Generatív AI (GenAI) technológia és az ehhez kapcsolódó szolgáltatások gyors és széleskörű terjedése tavaly indult el, mára számos termékbe beépült, olcsó és könnyen elérhető szolgáltatássá vált több területen – hívta fel a figyelmet Sepsy Károly a TC2 CTO-ja.
Egymilliós fődíjú hackathont indít az Aruba Cloud
A vezető európai felhőszolgáltató, az Aruba Cloud programozói hackathont rendez idén szeptemberben, hogy ezáltal járuljanak hozzá a hazai IT-tehetségek felfedezéséhez és fejlesztéséhez.
Térbeli számítástechnika szabadítja fel a jövőnk
A kiterjesztett valóság hosszú utat tett meg az elmúlt néhány évben. Ami újdonságnak indult, mára átalakító technológiává fejlődött, mely megváltoztatja az életünket, munkánkat és a környezetünket. Érdemes megvizsgálni az AR jelenlegi helyzetét, azt, hogy merre tart a technológia a következő évtizedben, és hogy a térbeli számítástechnika milyen módon fogja átalakítani a világunkat.
A mesterséges intelligencia demisztifikálása
Mostanában körülvesznek a mesterséges intelligenciáról szóló viták minket. A végtelen diskurzusok a következményekről, a felmerülő etikai kérdésekről, az érvekről és ellenérvekről szólnak. Mégis, a nem műszaki beállítottságú emberek körében kevés szó esik arról, hogy mindezek a dolgok valójában hogyan is működnek a valóságban.
Milyen buborék lesz az MI?
Legyen szó akár tulipánról, gyarmatosító projektekről vagy kriptopénzről, egy újszerű feltevés és a jövőbeli hozam ígérete eleve mindig csak kis tömeget vonz. Amint a hír elterjed, és a spekulánsok a magabiztos marketing és a kimaradástól való félelem által ösztönözve azonnal rákapaszkodnak a tömeg már elkezd zsibongani. A technológiai szektorban gyökerező buborékok esetében a megelőlegezett érték feltételezésének lehet is belső értéke.
Jövő Prompt Mérnökök nélkül?
A generatív mesterséges intelligencia körüli felhajtásban van egy szikár, de gyakran figyelmen kívül hagyott hős: a prompt mérnök. Ő a bábjátékos a függöny mögött, ő mozgatja a szálakat, és teszi az MI-t nem csak működőképessé, hanem kivételessé. De mi van akkor, ha a prompt engineering bimbózó területét maga a mesterséges intelligencia helyettesítheti hamarosan?
Az MI-ágensek birodalmában
A mesterséges intelligencia területén a chatbotok voltak az úttörők, de ők még csak a kezdet. Képzeljünk el egy olyan világot, ahol a chatbotok MI-ügynökökké alakulnak át. A szoftverek évtizedek óta az életünk részei, de az emberek számára tárgyak voltak. Az MI-ügynökök jelentik a projektmenedzsment és a csoportos együttműködés jövőjét.
Nagy a kereslet a hazai IT-munkaerőpiacon
Az IT iparág hatalmas lendületet vett az elmúlt években, és az informatikai szakemberekre még mindig nagy a kereslet, a mesterséges intelligencia, a szoftvertervezés- és fejlesztés, valamint a kiberbiztonság terén különösen. A fizetések éppen ezért továbbra is magasak, a Python fejlesztő akár havi bruttó 2.000.000 Ft-ot is kereshet. A vállalatok azonban megfontoltabbak lettek a szakemberek alkalmazását illetően, és egyre nagyobbá vált a senior kollégák iránti kereslet. Mi a helyzet a piacon, és most mit lehet látni 2024-re vonatkozóan? A Bluebird piaci körképe.
Miért (ne) legyen adatelemző 2024-ben?
Az adatelemzésben, ahogy az adatok egyre bőségesebbé és változatosabbá válnak, az MI képessége, hogy feldolgozza és pontosan elemezze azokat, egyre értékesebbé válik. Ez különösen igaz volt az elmúlt években, mivel az adatgyűjtés és -elemzés jelentősen megnövekedett a robusztus IoT-kapcsolatok, az összekapcsolt eszközök növekedése és az egyre gyorsabb számítógépes feldolgozás miatt.