Bár a GenAI hírekbe általában az egzotikus, a technológia határait feszegető megoldások kerülnek be, a felhasználási területeit tekintve érdemes azokról a use case-ekről is beszélni, amelyek kis kockázatot hordoznak, de pozitív üzleti megtérüléssel kecsegtetnek.
Ilyenek lehetnek például a programozási nyelvekhez kapcsolódó asszisztencia megoldások. Ezek nem csak kiegészítik a kódot, hanem leírás alapján egész kód blokkokat és program részeket képesek előállítani. Repetitív feladatokat is ki tud továbbá váltani a technológia, például a kódok kommentelését vagy a dokumentáció generálását, ami a tudás átadását és a kód karbantarthatóságát teszi hatékonyabbá.
Az adatok dúsítására is nagyszerűen használható a GenAI, ha egy kis számú reprezentatív mintával rendelkezünk, de nagyobb volumenre lenne szükségünk, például a rendszerek teszt adathalmazainak a naprakészen és megfelelő számosságú teszthalmaz fenntartása érdekében.
Tartalmak kivonatolására, átfogalmazására is hatékonyan lehet használni GenAI-t. Ilyen esetben ugyanakkor a vezérfonal és a tények az emberi oldaltól kell, hogy jöjjenek, mert ha ezeket is az AI-ra bízzuk, akkor tévedések is bekerülhetnek a generált szövegekbe, illetve a gondolatmenet és a mondanivaló koherenciája és hitelessége sérülhet.
A példák is mutatják, hogy a GenAI alapfunkciók az emberi munkát nem kiváltják vagy jobban végzik el, hanem mint asszisztensek a kezük alá dolgoznak, ezzel javítva a hatékonyságot. Ilyen szempontból a munkaerő képzése a GenAI technológiák használatára gyorsan kifizetődik, hiszen a munka jóval gyorsabban elvégezhető, ha a repetitív feladatokat csak ellenőrizni kell.
Jogosan merül fel a kérdés: milyen kockázattal számoljunk a GenAI adoptációs projektek során? Az említett “könnyű” felhasználási eseteknél, a bevezetés megtérülése kis kockázatú, de a technológia rejthet veszélyeket. Attól függően, hogy mely provider szolgáltatását használjuk, azt privát vagy publikus módon tesszük, és milyen adatokat adunk át a GenAI szolgáltatásnak mint bemenő paraméter, bizony okozhat adatszivárgás jellegű problémákat.
A TC2 javaslata a GenAI megvalósítása az AWS platformon, mivel így az adat nem hagyja el AWS ökoszisztémát, azon belül pedig jól meghatározható, transzparens szabályokkal védett, mely régióban, és mely szolgáltatásokban tároljuk az érzékeny üzleti adatainkat. Az AWS a teljes platformra kiterjedő és testreszabható hozzáférés védelemmel és audit logokkal biztosítja, hogy csak a megfelelő személyek használhatják az adatvagyonunkat, és a GenAI-ba töltött paraméterek is visszakereshetőek, monitorozhatóak maradnak. Az AWS Bedrock platform által nyújtott GenAI szolgáltatások nem csak az AWS saját megoldását, hanem egyéb 3rd party nyílt forráskódú megoldásokat is kínál, egyesítve a legjobb technológiákat, biztosítva, hogy nem történik vendor-lockin.
A TC2 ügyfelei és saját belső folyamatai részére is használ generatív AI technológiát, illetve folyamatosan finomítja és teszteli az új megoldások bevezetése során.
(X)
