Egy évvel a szenzációs bevezetése után úgy tűnik, hogy az OpenAI még nem találta ki, hogyan tudja a legjobban pénzzé tenni legsikeresebb termékét. Legalábbis nem a legszerencsésebb módon. Pedig leszámítva a Threads-t, melynek elfogadottsága a már létező Facebook és Instagramhoz kötődött, a ChatGPT volt az IT-történelem egyik leggyorsabban növekvő terméke.
Honnan tudjuk, ha köztünk jár az általános mesterséges intelligencia?
Egyre gyakrabban hangzik el a bűvös rövidítés: AGI. Nagyon leegyszerűsítve emberi intellektusú mesterséges intelligenciát értünk alatta, de szinte ahány fejlesztő, annyi meghatározás. Legújabban Google-kutatók igyekeztek árnyalt definíciót adni az AGI-ra.
A túlkapások miatt újragondolják az MI-technológia lehetőségeit
A mindennapok és a munkánk leegyszerűsítésére, jobbá tételére próbálják fordítani a mesterséges intelligenciában lévő kimeríthetetlen potenciált.
Az OpenAI szerződést kötött az Axel Springerrel
Bevallva, bevallatlanul, az on- és offline sajtóban egyre gyakrabban használják a mesterséges intelligenciát (MI). A terület vezető cégének számító OpenAI és az Axel Springer, több fontos lap kiadója megállapodott a tartalmak ChatGPT-n történő megosztásáról. Az egyezség újabb lépés az MI eddiginél is markánsabb sajtójelenléte felé.
MI az a Q-csillag modell, amiért kirúgták Sam Altmant?
Nem ismerjük a részleteket, de a világ egyik, ha nem a vezető mesterségesintelligencia-kutatásfejlesztő cégénél, az OpenAI-nál történt meglepő eseményeket, a CEO kirúgását, majd öt napon belüli újbóli megkoronázását sokan egy MI-modellel magyarázzák.
A mesterséges intelligencia használatának kockázataival is számolniuk kell a vállalkozásoknak
Miközben a mesterséges intelligenciát alkalmazó eszközök elősegítik az ötletek kidolgozását, szövegek és tartalmak összefoglalását, az üzleti stratégia alapjainak megalkotását, az AI használatakor figyelembe kell venni azt is, hogy minden alkalommal, amikor kapcsolatba lép a felhasználó a chatbottal és információt kér tőle, fennáll a veszélye, hogy érzékeny adatokat oszt meg magáról vagy a vállalatról. Az ESET közleménye szerint ezért mielőtt valaki megpróbálja alkalmazni az AI eszközöket, meg kell tanulnia biztonságosan, az adatok veszélyeztetése nélkül használni.
Hackertámadások érték az OpenAI-t
A leállás minden vállalatnak kedvezőtlen, a ChatGPT esetében pedig külön kínos. Az OpenAI-t ért kibertámadás jelzi, hogy még a leginnovatívabb infokom cégeknek is nehézséget okoz az államilag szponzorált hackerek DDoS-támadása elleni védekezés.
Generatív MI, mint fejlesztői platform
Az OpenAI a generatív mesterséges intelligencia forradalmának élharcosa. Most ismét nagyot újított, mert frissítéseivel, termékei kibővített funkcióival, nóvumaival szélesebb körben teszi elérhetővé a technológiát, a fejlesztőknek gyorsabban és olcsóbban kínál új alkalmazásépítési lehetőségeket. Alighanem ez a jövő útja.
A szintetikus adatok segítik a képgenerátorokat
Terjed az a gyakorlat, hogy mesterségesintelligencia-modell gyakoroltatásához egy másik modellt használnak. A szintetikus adatok nem mindig szerencsések, egyes esetekben, például feliratokkal dolgozó képgenerátoroknál viszont nagyon hasznosak.
Népszerű mesterségesintelligencia-modellek rangsorolása – mit tudunk róluk, és mit nem?
Egyre komolyabb probléma a mesterségesintelligencia-modellek átláthatatlansága. Hiába terjednek a nyílt forrású megoldások, a kereskedelmi célú MI-k nehezen tekinthetők át. Különösen a gyakorlást és a gyakorlóadatokat fedi „jótékony” homály.
MI: a melósok nyerésben vannak
Meglehetősen hosszasan taglalja a Business Insider, hogy a mesterséges intelligencia elterjedésével mely iparágak munkavállalóinak nem kell számolniuk. A végkövetkeztetés az, hogy nem igen lesznek érintetlen ágazatok, csak azok járnak jól, akik nem rutinszerű, ismétlődő munkát végeznek. Nem kell aggódniuk azoknak sem, akik munkája ügyességtől, vagy fizikai kézségektől függenek. Mindent összevetve a fehér gallérosok elkezdhetnek aggódni, a kék gallérosok egyelőre hátra dőlhetnek.
Új nyelvmodelleket épít a Microsoft
A Microsoft racionalizálná a nyelvmodellek kiszolgálásának költségeit. A megvalósításhoz az OpenAI-n kívüli megoldásokat is használ, például a Meta LLaMA 2 MI-jével fejlesztette az Orca modellt, de a semmiből is hoz létre MI-ket. A karcsúsítás óriáscégeknek és apró startupoknak is jót tenne.