nyelv Archívum

Proveniencia, avagy a digitális hitelesség kérdése az MI térhódítása mellett

Szakmapolitika, Karrier, Pénzügy, Új technológiák, Közigazgatás, Címlapsztori, Adatgazdaság, ICT-vezetők, Ipar, Közbeszerzés, Rövid hírek, Felhő, HR-technológia, Egészségügy, Tendergyőzelmek, Biztonság, Iparági megoldások, Oktatás, Közlekedés, Agrárium, Technológia, Fejvadászat, Energetika, Telco, Ingatlan, Kormányzati informatika, Startup, HR

Ahogy a generatív mesterséges intelligencia által vezérelt tartalom elárasztja digitális világunkat, a valódi és a mesterséges közötti határvonal elmosódik, ami aggodalmakat vet fel a hitelességgel, a bizalommal és az információk integritásával kapcsolatban.

Mesterséges intelligencia vagy csupán „intelligens matematika”?

Szakmapolitika, Karrier, Pénzügy, Új technológiák, Közigazgatás, Adatgazdaság, ICT-vezetők, Ipar, Közbeszerzés, Rövid hírek, Felhő, HR-technológia, Egészségügy, Közlekedés, Tendergyőzelmek, Biztonság, Iparági megoldások, Oktatás, Agrárium, Technológia, Fejvadászat, Energetika, Telco, Ingatlan, Kormányzati informatika, Startup, HR

A mesterséges intelligencia számos alkotója habozik, hogy találmányát MI-nek nevezze, és néhányan egyenesen elutasítják ezt a kifejezést. Ez a felfedezés legalább annyira zavarba ejtő, mint amennyire lenyűgöző. Vajon mi lakozik a névben kérdezhetnénk. Nyilvánvaló, hogy a szemantikai preferenciák mélyebbre hatolnak a szavaknál, de felvetődik akkor a kérdés: ha nem “mesterséges” és nem is „intelligencia” akkor mi is pontosan ez a nóvum ami már a közeljövőnket radikálisan átformálja?

Az MI által táplált UX-forradalom

Karrier, Pénzügy, Új technológiák, Szakmapolitika, Adatgazdaság, ICT-vezetők, Ipar, Közigazgatás, Rövid hírek, Felhő, HR-technológia, Egészségügy, Közbeszerzés, Biztonság, Iparági megoldások, Oktatás, Közlekedés, Tendergyőzelmek, Technológia, Fejvadászat, Agrárium, Telco, Energetika, Kormányzati informatika, Ingatlan, Startup, HR

A digitális átalakulás legújabb hullámában a mesterséges intelligencia erőteljes, különböző szektorokat befolyásoló erőként jelent meg, és a felhasználói élmény (UX) tervezése sem maradt le. A tervezők egyre inkább kihasználják az MI képességeit, hogy személyre szabottabb, hatékonyabb és inkluzívabb élményeket alakítsanak ki, melyek soha nem látott módon érik el a különböző felhasználói csoportokat és találnak visszhangra.

A mesterséges intelligencia demisztifikálása

Pénzügy, Új technológiák, Szakmapolitika, Karrier, Ipar, Közigazgatás, Adatgazdaság, ICT-vezetők, HR-technológia, Egészségügy, Közbeszerzés, Felhő, Oktatás, Közlekedés, Tendergyőzelmek, Biztonság, Iparági megoldások, Fejvadászat, Agrárium, Technológia, Telco, Energetika, Kormányzati informatika, Ingatlan, Startup, HR

Mostanában körülvesznek a mesterséges intelligenciáról szóló viták minket. A végtelen diskurzusok a következményekről, a felmerülő etikai kérdésekről, az érvekről és ellenérvekről szólnak. Mégis, a nem műszaki beállítottságú emberek körében kevés szó esik arról, hogy mindezek a dolgok valójában hogyan is működnek a valóságban.

Fragmentalitás és mesterséges általános intelligencia

Karrier, Pénzügy, Új technológiák, ICT-vezetők, Adatgazdaság, Ipar, Közigazgatás, Felhő, HR-technológia, Egészségügy, Közbeszerzés, Biztonság, Iparági megoldások, Oktatás, Közlekedés, Tendergyőzelmek, Technológia, Fejvadászat, Agrárium, Telco, Energetika, Kormányzati informatika, Ingatlan, Startup, HR

A memórián alapuló intelligencia, amely „csak úgy folyik”, nem idegen az emberiségtől. Formális matematikai képzésünk során arra tanítottak minket, hogy aláássuk a logikán és az érvelésen túllépő intelligenciaformákat. A ChatGPT az emberi képességeket felülmúló, példátlan mértékű memorizálás erejének élő illusztrációja. A fragmentalitás világát a kiegészítő intelligencia új birodalmának megbecsülésére készteti.

Jövő Prompt Mérnökök nélkül?

Karrier, Pénzügy, Új technológiák, ICT-vezetők, Adatgazdaság, Ipar, Közigazgatás, Felhő, HR-technológia, Egészségügy, Közbeszerzés, Biztonság, Iparági megoldások, Oktatás, Közlekedés, Tendergyőzelmek, Fejvadászat, Agrárium, Technológia, Telco, Energetika, Kormányzati informatika, Ingatlan, Startup, HR

A generatív mesterséges intelligencia körüli felhajtásban van egy szikár, de gyakran figyelmen kívül hagyott hős: a prompt mérnök. Ő a bábjátékos a függöny mögött, ő mozgatja a szálakat, és teszi az MI-t nem csak működőképessé, hanem kivételessé. De mi van akkor, ha a prompt engineering bimbózó területét maga a mesterséges intelligencia helyettesítheti hamarosan?

Hogyan definiálja újra a mesterséges intelligencia a videóipart?

Pénzügy, Új technológiák, Szakmapolitika, Címlapsztori, Adatgazdaság, Ipar, Közigazgatás, HR-technológia, Felhő, Egészségügy, Biztonság, Oktatás, Iparági megoldások, Közlekedés, Technológia, Fejvadászat, Agrárium, Telco, Energetika, Kormányzati informatika, Ingatlan, Startup, HR

A digitális média világában a videótartalmak uralkodnak. Az olyan platformok, mint a Netflix, a TikTok és a YouTube azzal tettek szert hírnévre, hogy a nézők számára világszerte vonzó videotartalmakat kínálnak. Mivel azonban ezek a platformok folyamatosan növekednek és fejlődnek, jelentős kihívásokkal szembesülnek az új tartalmak létrehozása és szolgáltatása során.

Újra feltalálni a digitális keresést

Szakmapolitika, Karrier, Pénzügy, Új technológiák, Közigazgatás, Adatgazdaság, ICT-vezetők, Ipar, Egészségügy, Közbeszerzés, Felhő, HR-technológia, Oktatás, Közlekedés, Tendergyőzelmek, Biztonság, Iparági megoldások, Fejvadászat, Agrárium, Technológia, Energetika, Telco, Kormányzati informatika, Ingatlan, Startup, HR

A mesterséges intelligencia térhódításával könnyű azt feltételezni, hogy a hagyományos keresőmotorok elavulnak. Az árnyékból előbukkannak a következő generációs keresők, melyeket új, csúcstechnológiás MI-architektúrák táplálnak. Ezek a platformok azt ígérik, hogy nem csupán szindikálják az internet tudását, hanem intuitívabb, elfogulatlanabb és az emberi kíváncsiságra hangolt módon teszik ezt elérhetővé.

Arisztotelész szillogizmusai és a nagy nyelvi modellek

Pénzügy, Új technológiák, Szakmapolitika, Karrier, Címlapsztori, Adatgazdaság, Ipar, Közigazgatás, ICT-vezetők, Felhő, HR-technológia, Egészségügy, Iparági megoldások, Oktatás, Közlekedés, Biztonság, Agrárium, Technológia, Telco, Energetika, Kormányzati informatika, Ingatlan, Startup, HR

Az elmúlt néhány évben jelentős előrelépések történtek a gépi tanulás és a mélytanulási technológiák terén. Ennek eredményeképpen a fejlesztők képesek voltak olyan MI-eszközöket készíteni, melyek valóban képesek úgy gondolkodni, mint egy ember. Képesek összetett feladatok elvégzésére, valamint az adatok és minták elemzése alapján logikus döntéseket hozni, ami csak az embereknek volt fenntartva.

Miért (ne) legyen adatelemző 2024-ben?

Karrier, Pénzügy, Új technológiák, Szakmapolitika, Közigazgatás, Címlapsztori, Adatgazdaság, ICT-vezetők, Ipar, Közbeszerzés, Felhő, HR-technológia, Egészségügy, Tendergyőzelmek, Biztonság, Iparági megoldások, Oktatás, Közlekedés, Technológia, Fejvadászat, Agrárium, Energetika, Telco, Ingatlan, Kormányzati informatika, Startup, HR

Az adatelemzésben, ahogy az adatok egyre bőségesebbé és változatosabbá válnak, az MI képessége, hogy feldolgozza és pontosan elemezze azokat, egyre értékesebbé válik. Ez különösen igaz volt az elmúlt években, mivel az adatgyűjtés és -elemzés jelentősen megnövekedett a robusztus IoT-kapcsolatok, az összekapcsolt eszközök növekedése és az egyre gyorsabb számítógépes feldolgozás miatt.

A mesterséges intelligencia helyettesíti a UX-tervezőket?

Pénzügy, Új technológiák, Szakmapolitika, Karrier, ICT-vezetők, Adatgazdaság, Ipar, Közigazgatás, Felhő, HR-technológia, Egészségügy, Biztonság, Iparági megoldások, Oktatás, Közlekedés, Fejvadászat, Agrárium, Technológia, Telco, Energetika, Kormányzati informatika, Ingatlan, Startup, HR

Miközben kétségbeesetten nyomulunk az „automatikusan kormányzott jövő” felé, meg kellene állnunk, és el kellene gondolkodnunk a tervezői célunkon. Miért kell a UX-tervezőknek a mesterséges intelligenciát partnerként, nem pedig fenyegetésként fogadniuk a felhasználói élmény tervezésének jövőjében?

Miért váltanak sokan adatmérnökre az adatszakértőből

Karrier, Pénzügy, Új technológiák, Szakmapolitika, Adatgazdaság, ICT-vezetők, Ipar, Közigazgatás, Felhő, HR-technológia, Egészségügy, Közbeszerzés, Iparági megoldások, Oktatás, Közlekedés, Tendergyőzelmek, Biztonság, Fejvadászat, Agrárium, Technológia, Telco, Energetika, Kormányzati informatika, Ingatlan, Startup, HR

Az adatmodellezésben minden az adatokkal kezdődik. Az egész munka 50-60%-a az adatigény megértését és az ETL-t (Extract, Transform, Load) foglalja magában, ami megköveteli az adatok megszerzését, tisztává és modellbe való bevitelre előkészítését. Az ML-modell csak annyira lehet jó, amennyire a beletáplált adatok.

ICT Global News