A mesterséges intelligencia térhódításával könnyű azt feltételezni, hogy a hagyományos keresőmotorok elavulnak. Az árnyékból előbukkannak a következő generációs keresők, melyeket új, csúcstechnológiás MI-architektúrák táplálnak. Ezek a platformok azt ígérik, hogy nem csupán szindikálják az internet tudását, hanem intuitívabb, elfogulatlanabb és az emberi kíváncsiságra hangolt módon teszik ezt elérhetővé.
Arisztotelész szillogizmusai és a nagy nyelvi modellek
Az elmúlt néhány évben jelentős előrelépések történtek a gépi tanulás és a mélytanulási technológiák terén. Ennek eredményeképpen a fejlesztők képesek voltak olyan MI-eszközöket készíteni, melyek valóban képesek úgy gondolkodni, mint egy ember. Képesek összetett feladatok elvégzésére, valamint az adatok és minták elemzése alapján logikus döntéseket hozni, ami csak az embereknek volt fenntartva.
Miért (ne) legyen adatelemző 2024-ben?
Az adatelemzésben, ahogy az adatok egyre bőségesebbé és változatosabbá válnak, az MI képessége, hogy feldolgozza és pontosan elemezze azokat, egyre értékesebbé válik. Ez különösen igaz volt az elmúlt években, mivel az adatgyűjtés és -elemzés jelentősen megnövekedett a robusztus IoT-kapcsolatok, az összekapcsolt eszközök növekedése és az egyre gyorsabb számítógépes feldolgozás miatt.
A mesterséges intelligencia helyettesíti a UX-tervezőket?
Miközben kétségbeesetten nyomulunk az „automatikusan kormányzott jövő” felé, meg kellene állnunk, és el kellene gondolkodnunk a tervezői célunkon. Miért kell a UX-tervezőknek a mesterséges intelligenciát partnerként, nem pedig fenyegetésként fogadniuk a felhasználói élmény tervezésének jövőjében?
Miért váltanak sokan adatmérnökre az adatszakértőből
Az adatmodellezésben minden az adatokkal kezdődik. Az egész munka 50-60%-a az adatigény megértését és az ETL-t (Extract, Transform, Load) foglalja magában, ami megköveteli az adatok megszerzését, tisztává és modellbe való bevitelre előkészítését. Az ML-modell csak annyira lehet jó, amennyire a beletáplált adatok.
Az új kódolási paradigma
A nagy nyelvi modellek (LLM) által működtetett generatív MI sok programozó megélhetését felboríthatja. Egyes szakértők szerint azonban a mesterséges intelligencia nem fogja helyettesíteni az emberi programozókat – legalábbis nem azonnal.
Az internet mint sötét erdő
Legtöbbünk „automata”, vakok vagyunk magára a rendszerre, melybe be vagyunk zárva, teljesen kötődünk működési szabályaihoz, technikái és formái diktátumához. Nagyon kevesen kérdőjelezik meg ezt, és lépnek ki belőle. Az internet sötét erdő elmélete megkerüli ezt a tévhitet, és helyette a kommunikációhoz kötött automatizált dinamikát vázolja fel.
Újságírás a mesterséges intelligencia korában
Az újságírás története évszázadokra nyúlik vissza, az ókori Rómáig. Napjainkban digitális eszközök és médiumok segítségével is lehet híreket olvasni és írni. A szakma jelentős változásokon ment keresztül az évek során, de mi várható a jövőben?
A mesterséges intelligencia egy tükör
A mesterséges intelligencia új és innovatív funkciói további kérdéseket és számos nyílt és rejtett etikai megfontolást hoznak magukkal. A Big Data térhódításával együtt sokan úgy vélik, hogy túlléptünk a legrosszabb félelmeinken a magáninformációink feletti ellenőrzés átadásával és manipulálásával kapcsolatban. Vajon a technológiák felhatalmaznak-e minket, vagy alávetnek?
Jövőnk uralása: MI-stratégia az üzleti sikerért
A mesterséges intelligencia alkalmazása gyorsan átalakítja az üzleti életet, megváltoztatva a vállalatok működését, sőt a döntéshozatal és az ügyfelekkel való kapcsolattartás módját is. A rutinfeladatok gépesítésének és az újszerű felismerések feltárásának lehetősége révén az MI ösztönözheti a növekedést és fokozhatja a versenyképességet a különböző iparágakban.
Prompt Mérnök: karrier kreatív szakemberek számára
Ahogy a mesterséges intelligencia egyre inkább beépül a különböző iparágakba, egyre nyilvánvalóbbá válik, hogy a sikeres bevezetés nem csak magától a technológiától függ, hanem az irányításáért és felhasználásáért felelős emberektől is. 2023-ban egy új munkakör jelent meg a horizonton: a Prompt Mérnök. Ő lesz tulajdonképpen az interfész az olyan MI-eszközök között, mint a ChatGPT, Midjourney és gépi elmés társai, hogy a lehető legjobb eredményeket kapjuk tőlük meg.
Miért nem fogja a mesterséges intelligencia elvenni az írástudók kenyerét?
A mesterséges intelligencia rohamos fejlődése számos iparágban kétségek és aggodalmak sorozatát váltotta ki, és ez alól az „írás világa” sem kivétel. Ahogy az MI folyamatosan fejlődik, a hatalmas mennyiségű tartalom előállítására való képessége felveti a kérdést: vajon felváltja-e az írástudókat?