Az adatok a legtöbb mesterséges intelligencia projektben problémát jelentenek. Több vállalkozás is elbukott már a „jó” adatok hiánya miatt. Erre szolgál egy viszonylag új megközelítés, a szintetikus adatokra való támaszkodás.
Az adat nem az új olaj
Sokan beleesnek abba a csapdába, hogy az adatot csak egy újabb korlátozott erőforrásnak tekintik. Senki nem vitatja fontosságát. De annak ellenére, hogy ez a narratíva elterjedt, az egyik legkevésbé kihasznált és ennek következtében alulértékelt áru.
A divat jövője
A mesterséges intelligencia is jelentős hatást gyakorol a divatipar különböző területein. A jövőtechnológiával kapcsolatos növekvő aggodalmak közepette az egyik legjelentősebb félelem ma a piacra gyakorolt diszruptív hatása körül forog.
Zöld mesterséges intelligencia
Az MI „zöldebbé” tétele érdekében fel kell ismernünk, hogy a rendszerek létrehozásának és használatának nagy energiaköltségei vannak. Az OpenAI GPT-4 modellje például jelentős mennyiségű szén-dioxid-kibocsátást eredményezett a képzése során.
A mesterséges intelligencia problémái
A mesterséges intelligencia technikák jelenlegi generációja alapvetően a tudás bizonyosságán alapul. Az emberi agy figyelemre méltó képességgel rendelkezik a bizonytalansághoz való alkalmazkodás leküzdésére, de ez a tulajdonság még nem materializálódott az MI-modellekben. Hogyan tervezhetünk olyan mesterséges intelligencia-rendszereket, melyek a legjobban kezelik ezt az elemi bizonytalanságot?
IoT-trendek, melyek átalakítják a világot
A Dolgok Internete az utóbbi évek egyik legkeresettebb és legelterjedtebb technológiájává vált. Az IoT számtalan vállalat számára tette lehetővé, hogy újragondolják, hogyan végzik üzleti tevékenységüket, hogyan érik el célzott ügyfeleiket, és hogyan működtetik belső folyamataikat. Nem lehet figyelmen kívül hagyni az IoT hatását az olyan jelentős iparágakra, mint az egészségügy, a média és a szórakoztatás. Ami azonban az Dolgok Internetét kiemeli a többi közül, az a fogyasztókra gyakorolt hatalmas vonzereje.
A SaaS-üzletág jövője
A generatív mesterséges intelligencia olyan nagy teljesítményű technológia, mely képes forradalmasítani a szoftverfejlesztés és az üzletmenet módját. A tartalomkészítéstől a játékfejlesztésig számos olyan terület van, ahol az MI alkalmazható a folyamatok ésszerűsítésére, a költségek csökkentésére és az ügyfélélmény javítására is.
Ipari robotok és társadalmi problémák
Az ipari robotok fejlődése nagy hatással van és volt a globális gazdaságra és társadalmunkra. 2019 júniusában az Oxford Economics közzétette a „How Robots Change the World” című kiadványát: előrejelzése szerint 2030-ra a jelenlegi globális gyártási pozíciók 8,5%-kát ipari robotok váltják fel, melyek alkalmazása szorosan összefügg az egyre inkább elöregedő társadalmak problematikájával is. Számos országban, Európában és Ázsiában, de főként Kínában is ez ma már hatalmas kihívássá vált. Az ipari robotok alkalmazása így hatékony módja lehet a munkaerőhiány megoldásának és egyben az ipari technológia korszerűsítésének is.
A költségek állnak a nagyobb biztonság útjában
Tanulságos megállapításokra jutott a Sophos megbízásából hazai cégek körében végzett felmérés, ami alapján úgy tűnik, hogy a biztonsági megoldások magas költsége, a fenyegetések alacsony szintű ismerete a munkavállalók körében és a szakképzett munkatársak hiánya jelentik a három legnagyobb kihívást a digitális védelem biztosítása során. A kutatásból az is kiderült, hogy egy kibertámadás során az értékesítési folyamat elakadása miatt aggódnának leginkább a hazai vállalkozásoknál.