A ChatGPT-vel szemben egyesek ugyanazt a kezdeti izgalmat tapasztalták meg, mint amikor először böngészhettek az interneten. Az ígéretes jövő ellenére az OpenAI chatbotja hibákat és korlátokat is mutat, többek között azt, hogy nincs közvetlen hozzáférése az internethez (az alapváltozatnak), hogy valós időben frissíthesse válaszait. A ChatGPT azonban nem az egyetlen a maga területén; vannak olyan platformok, mint például a Perplexity AI, melyek felnőttek a kihíváshoz.
Az MI-marketing forradalma
A mesterséges intelligencia forradalmasítja a marketingcsapatok működését, mivel képes az adatok széles körű elemzésére, előrejelzések készítésére és a tartalom személyre szabására. Az MI alkalmazása azonban nem mentes a kihívásoktól, és a CMO-knak meg kell érteniük és kezelniük kell ezeket a kihívásokat a siker érdekében.
Mesterséges intelligencia és orvostudomány
A személyre szabott gyógykezelés az egészségügy egy olyan feltörekvő területe, mely a technológiát és a mesterséges intelligenciát használja a diagnózis és a kezelések betegekhez való igazítására. A genetika és a biometria gyors fejlődésével a perszonalizált orvoslás egyre népszerűbbé és hatékonyabbá válik.
Filozófia és adattudomány
A tudás hatalmas birodalmában, ahol a tudomány és a filozófia területe összeütközik érdekes szinergiák jönnek létre. Az adattudomány és a filozófia házassága valószínűtlennek tűnhet, de kapcsolatuk nemcsak lenyűgöző, de posztmodern világunkban alapvető fontosságú is.
Miért (ne) legyen adatelemző 2024-ben?
Az adatelemzésben, ahogy az adatok egyre bőségesebbé és változatosabbá válnak, az MI képessége, hogy feldolgozza és pontosan elemezze azokat, egyre értékesebbé válik. Ez különösen igaz volt az elmúlt években, mivel az adatgyűjtés és -elemzés jelentősen megnövekedett a robusztus IoT-kapcsolatok, az összekapcsolt eszközök növekedése és az egyre gyorsabb számítógépes feldolgozás miatt.
Radikális bizonytalanság
Mindannyian hallottunk már az „adatvezérelt döntéshozatalról“. Az elmúlt évtizedben egyre több és több adatért folyt a versenyfutás, mintha csak tökéletes információkkal rendelkeznénk, és máris meghozhatnánk a helyes döntéseket. Ezt gyakran úgy jellemezték, hogy adatokban ugyan gazdagok vagyunk, de belátásban mindig szegények.
MI a logisztikai iparban
A globalizáció minden határt áttör, lehetővé téve a vállalkozások virágzását. A logisztika az az iparág, mely a legnagyobb mértékben érintett. Ahhoz, hogy zökkenőmentesen működjön fontos, hogy lépést tartson a technológiai fejlődés ütemével.
Adatvezérelt döntéshozatal: prediktív analitika és mesterséges intelligencia
A digitális technológiáknak köszönhetően az üzleti elemzési eszközök egyre pontosabbak lettek. Ma már számíthatunk a prediktív analitikára és a mesterséges intelligenciára is, melyek képesek „megjósolni” mindent, ami egy vállalkozásban történhet.
PC-piac: nagyon várják a szűk esztendők végét
Csaknem 2 éve tart a globális PC-piac mélyrepülése. A friss adatok sem jók, de növekedési kilátásokról engedi ábrándozni a gyártókat. Az elemzők az év végére jósolják az egyensúlyi helyzetet, amely után növekedés jöhet.
Vajon a Chief AI Officer lesz az új kötelező pozíció a vállalatoknál?
A mesterséges intelligencia vezetői stratégiai irányt adnak az MI fejlesztésének és biztosítják, hogy azok a célokhoz igazodjanak. A CAIO felelős az MI-kezdeményezések kidolgozásáért, végrehajtásáért és bevezetéséért, valamint az adatokhoz való hozzáférés előkészítéséért.
Hogyan lehet sikeres adatvezető?
Naponta 2,5 kvintillió bájtnyi adat keletkezik, egyre nagyobb igény mutatkozik olyan szakemberek iránt, akik képesek ezt a hatalmas adathalmazt úgy rendszerezni, hogy értelmes meglátásokat nyújtsanak és segíthetnek a vállalkozásoknak megalapozott döntéseket hozni.