A Large Action Model (LAM) egy kifinomult rendszer, melyet elsőként a Rabbit kutatócsoport fejlesztett ki, és melynek célja, hogy forradalmasítsa a számítógépek és a mesterséges intelligencia rendszerek megértését és az emberi cselekvések végrehajtását a számítógépes alkalmazásokban.
A Nagy Nyelvi Modellek helyettesíthetik az adatelemzőket?
A modern technológiai környezetben a mesterséges intelligencia olyan átalakító erőként jelenik meg, mely radikálisan alakítja át az iparágak működését. Az egészségügyi diagnosztikai algoritmusoktól kezdve a pénzügyi előrejelző modellezésig az MI integrációja a különböző ágazatokba egyszerre mélyreható és bomlasztó. Hatása azonban talán az adatelemzés területén érezhető a legélesebben: egy olyan területen, melyet hagyományosan az emberi értelem és intuíció ural.
Az írott szó jövője
Az írás mindig is az emberekkel és a technológiával való kísérletezésről szólt. Az epikus költészet idején a nyelvi struktúrával és a rímekkel kísérleteztünk, mert ez volt az egyetlen technológia, amivel rendelkeztünk. A nyomdagép olyan dolgokat hozott nekünk, mint az esszé, az internet olyan dolgokat, mint a mémek. Most pedig minden máson felül ott van a mesterséges intelligencia.
Stratégiai adatelemzés
A XXI. században a vállalkozások a legtöbb stratégiai döntést nagy adathalmazok és valós idejű adatok felhasználásával hozzák meg. Bármilyen méretű cégnek ma már adatokra van szüksége a működéséhez, mivel a teljes kereskedelmi és ipari környezet a tudásalapú gazdaság felé fejlődik.
Analitikailag érett szervezetek
A mai világban az üzleti életben győztesek egyik legfontosabb mutatója az, ha az adatait stratégiai előnyére használja, értékes felismeréseket találva, melyek cselekvőképes, adatvezérelt döntésekhez vezetnek. Azok a vállalatok, melyek hatékonyan gyűjtik, rendszerezik és hasznosítják az adatokat az üzleti stratégia és végrehajtás irányításához, jobban teljesítenek, mint azok, melyek csupán az intuícióra hagyatkoznak.
Az analitika használata megkerülhetetlen
Az analitika az a tudomány és folyamat, melynek során a nyers adatokból olyan értékes felismerések születnek, melyek a döntéshozatalt megalapozhatják. Az adatok gyűjtésével, feldolgozásával és értelmezésével az analitika segít a szervezeteknek azonosítani az adatokon belüli trendeket, mintákat és kapcsolatokat.
Nem mindenre jó a mesterséges intelligencia
A mesterséges intelligencia beszivárgott az életünkbe, mindennapjaink fontos részévé vált. Ezért néha túlzók az elvárásaink, mindennek a megoldást látjuk benne, sőt, néha vallásos elragadtatással beszélünk róla. De ha például egy állást nem egyetlen tömbként, hanem bonyolultabb rendszerként értelmezünk, könnyebb megállapítani, hogy mikor és mit helyettesíthet az MI.
A mesterséges intelligencia legfontosabb felhasználási esetei az autóiparban
Az autóiparban az évek során jelentős változás következett be a digitális átalakulási szolgáltatásoknak köszönhetően. Számos előnye miatt az MI gyorsan népszerűvé vált a szektorban, forradalmasítva a járművek létrehozását, használatát és tervezését.
Hazánkban is egyre több orvos munkáját segíti az AI
Vastagbélszűrés okoskapszulával, bőrgyógyász applikáció, beszédhang alapján azonosított mentális betegségek – csupán néhány olyan megoldás, amely már hazánkban is elérhető vagy éppen magyar kutatók munkáját dicséri, és a mesterséges intelligencia támogatásával változtatja meg mindazt, amit eddig az orvosi gyakorlatról gondoltunk.
Tudásgépek és a negyedik ipari forradalom
Az egyre növekvő számítási teljesítmény, a gépi tanulás és a nagy adatelemzés konvergenciája átformálta a körülöttünk lévő világot. A mai számítógépek olyan tudásgépek, melyek kognitívan fejlett aggyal rendelkeznek, és 10-15 réteg neurális hálózatot használnak. Ma már nem utasítjuk a gépeket, hogy tegyenek meg valamit, hanem arra képezzük ki őket, hogy tanuljanak maguktól és oldják meg a problémákat.