Az elmúlt néhány évben a mesterséges intelligencia képességeinek robbanásszerű fejlődését láthattuk, melynek nagy részét a nagy nyelvi modellek (LLM) fejlődése okozta. Az olyan modellek, mint a GPT-3 megmutatták, hogy képesek emberhez hasonló szövegek generálására, kérdések megválaszolására, dokumentumok összegzésére és még sok másra. Miközben azonban az LLM-ek képességei lenyűgözőek, hatalmas méretük a hatékonyság, a költségek és a testreszabhatóság hátrányaihoz vezet. Ez megnyitotta az utat a modellek egy új osztálya, az úgynevezett kis nyelvi modellek (SLM) előtt.
A kódolás jövője: ember kontra mesterséges intelligencia
Az elmúlt években a mesterséges intelligencia jelentős előrelépést ért el a programozás területén. Az MI-vel működő eszközök ma már képesek olyan kódokat írni, melyek ugyanolyan jók vagy még jobbak, mint az emberek által írtak. Ez forradalmasíthatja a szoftverfejlesztés módját, gyorsabbá, olcsóbbá és megbízhatóbbá téve azt.
A közösségi hálózatok jövője
A hagyományos közösségi médiával szemben meggyőző alternatívát kínáló decentralizált hálózatok az elosztott főkönyvi technológiák kihasználásával bizalmat és átláthatóságot biztosítanak az online interakciókban, ahol az adatok több, a felhasználók által ellenőrzött csomóponton keresztül tárolódnak. Az ilyen közösségek ezeket a rendszereket arra használják, hogy lehetőséget biztosítsanak a magánjellegű, cenzúramentes kommunikációra, és a felhasználóknak nagyobb ellenőrzést biztosítsanak személyes adataik felett.
Érthető mesterséges intelligencia dolgozik azon, hogy az emberek megbízzanak bennük
A magyarázható mesterséges intelligencia újjászülető területe az innováció és az etika metszéspontjában helyezkedik el, és arra törekszik, hogy demisztifikálja az MI összetett döntéshozatali folyamatait. Az MMI feltárása kiemeli annak központi szerepét a bizalomépítésben és az átláthatóság fokozásában, ezáltal elősegítve az emberek és a gépek közötti szimbiózis kialakulását.
Mi az MI által generált digitális művészet valójában?
A mesterséges intelligencia számos iparágat forradalmasított, és ez alól a művészeti világ sem kivétel. Az MI által generált digitális művészet egyre népszerűbb, és néhány alkotó és intézmény felkarolja ezt az új digitális formát. Mások azonban szkeptikusak a Gépi Elme művészeti világban betöltött szerepével kapcsolatban, és ódzkodnak attól, hogy beépítsék azt a szervezetükbe.
Mesterséges intelligencia által homályosan
A mesterséges intelligencia rendkívül forradalmi technológia a modern korban. A ChatGPT bevezetése az emberiség történelmének leggyorsabb technológiai találmányának tűnhet ma még. A hatalmas adatmennyiségek feldolgozására és összetett feladatok figyelemre méltó gyorsasággal történő elvégzésére való képessége olyan, amilyet a világ még soha nem látott.
A mesterségesintelligencia-alapmodellek átláthatósága
Míg a 2010-es években az átláthatóság volt a fejlesztések egyik alapelve, ma már egyre kevésbé számít annak. Sokszor fogalmunk sincs, milyen adatokkal és célokkal gyakoroltatnak mesterségesintelligencia-alapmodelleket.
A mesterséges intelligencia új forradalma
Amikor egy olyan meghatározó személyiség, mint Sam Altman, vezetői vitába keveredik egy befolyásos vállalatnál, mint az OpenAI, az azt jelzi, hogy a mesterséges intelligencia ipar mélyreható kérdésekkel küzd, miközben a technológia fejlődése soha nem látott ütemben gyorsul. Altman gyors eltávolítása és napokon belüli visszahelyezése a vezérigazgatói posztra olyan zűrzavart váltott ki, mely aláhúzta a következő generációs mesterséges intelligencia megfelelő felügyelettel történő irányításának alapvető összetettségét.
Fragmentalitás és mesterséges általános intelligencia
A memórián alapuló intelligencia, amely „csak úgy folyik”, nem idegen az emberiségtől. Formális matematikai képzésünk során arra tanítottak minket, hogy aláássuk a logikán és az érvelésen túllépő intelligenciaformákat. A ChatGPT az emberi képességeket felülmúló, példátlan mértékű memorizálás erejének élő illusztrációja. A fragmentalitás világát a kiegészítő intelligencia új birodalmának megbecsülésére készteti.
Az autóipar jövője
Tíz évvel ezelőtt, amikor az önvezető autókról beszéltünk, sokan talán azt gondolták, hogy ezeket csak a sci-fi filmekben használják. De ma már tényleg megtörtént a csoda. Az MI-t ma már hatékonyan használják az autóiparban az értéklánc fejlesztésére és javítására minden szempontból, mint például a tervezés, a gyártási folyamat, az értékesítés.
Intelligens logisztika
A mesterséges intelligencia egyre népszerűbbé válik a gyártási és logisztikai szektorban, mivel nagyobb hatékonyságot és költséghatékonyságot tesz lehetővé. A vállalkozások növelhetik műveleteik sebességét és pontosságát, és hozzájárulhatnak egy zöldebb és fenntarthatóbb jövő megteremtéséhez.