Az elmúlt években a mesterséges intelligencia jelentős előrelépést ért el a programozás területén. Az MI-vel működő eszközök ma már képesek olyan kódokat írni, melyek ugyanolyan jók vagy még jobbak, mint az emberek által írtak. Ez forradalmasíthatja a szoftverfejlesztés módját, gyorsabbá, olcsóbbá és megbízhatóbbá téve azt.
Hogyan váljunk digitális nomáddá?
A mai távmunka korszakában egyre többen választják a digitális nomád életmódot, és cserélik az íróasztalukat homokos tengerpartokra, a sarki irodákat pedig hangulatos kávézókra. De mit is jelent pontosan digitális nomádnak lenni, és hogyan csatlakozhatunk a helytől független ICT-szakemberek soraihoz?
Átalakítja-e az MI a munka értékét és természetét?
Az ember és a technológia közötti, folyamatosan fejlődő táncban a mesterséges intelligencia nem egyszerű résztvevőként, hanem vezető koreográfusként lép már színpadra, és befolyásolja szakmai életünk igazi ritmusát. Képzeljünk el egy olyan világot, ahol a gépek nem csak végrehajtják az utasításainkat, hanem kreatív kollégákká is válnak, és inkább fokozzák képességeinket, mintsem veszélyeztetik munkánkat.
Hogyan indítsunk sikeres MI-startupot
Napjaink gyorsan változó technológiai világában a mesterséges intelligencia jelentős változást hozott. 2024-ben az MI-vállalkozások lehetőségei minden eddiginél csábítóbbnak tűn(het)nek. Az ígéretekkel együtt azonban komoly akadályok is járnak. A sikeres mesterséges intelligenciával foglalkozó cégek indításának stratégiai lépéseit érdemes így megvizsgálni, kezdve az MI-ökoszisztéma megértésétől az etikai kérdésekig.
Az érzelmileg tudatos gépek kora
Napjaink egyre inkább digitalizált világában a technológia minden eddiginél jobban ráhangolódik az emberi érzelmekre. Az affektív számítástechnika, a mesterséges intelligenciát, a természetes nyelvi feldolgozást, az érzelemelemzést és az érzékszervi bemeneteket egyesítő terület forradalmasítja a gépekkel való interakcióinkat. Célja, hogy a gépek képesek legyenek érzékelni, megérteni és reagálni az emberi érzelmekre, így a technológia empatikusabbá és felhasználó-központúbbá válik.
A jövő munkahelyei
A munka jövője a technológiai fejlődés, a demográfiai változások és a gazdasági környezet hatására gyorsan formálódik. Ahogy az automatizálás, a mesterséges intelligencia és a digitális átalakulás átformálja az iparágakat, kulcsfontosságú, hogy a jövő munkahelyeire felkészülve mindig az élen járjunk.
Miért váltanak sokan adatmérnökre az adatszakértőből
Az adatmodellezésben minden az adatokkal kezdődik. Az egész munka 50-60%-a az adatigény megértését és az ETL-t (Extract, Transform, Load) foglalja magában, ami megköveteli az adatok megszerzését, tisztává és modellbe való bevitelre előkészítését. Az ML-modell csak annyira lehet jó, amennyire a beletáplált adatok.