2018-ban a davosi Világgazdasági Fórumon a Google vezérigazgatója, Sundar Pichai azt mondta, hogy az MI valószínűleg a legfontosabb dolog, amin az emberek ma dolgoznak. Szerinte ez valami mélyebb, mint az elektromosság, olyan mint a tűz. Megjegyzéseit nem kevés szkepticizmus fogadta. De majdnem öt évvel később úgy tűnik, hogy igaza lett.
Vezetők helyettesítése mesterséges intelligenciával
Az irodai környezet gondolata olyan régi, mint maga a munka fogalma, és a képek ismerős kollázsa jut eszünkbe: a papírmunka ködössége, az irodai politika, a kollégák vibráló sokfélesége és természetesen az emberi vezető, a csapat összetartója. De mi lenne, ha megnyomnánk egy frissítő gombot ezen a hagyományos portrén? Mi lenne, ha a központi szerepet, a vezető személyt, mesterséges intelligencia váltaná fel?
HR-esként a NIS2 útvesztőjében
A Network and Information Security (NIS2)-irányelv szigorúbb követelményeket állapít meg az adatvédelem és az informatikai biztonság területén. Ez azt is jelenti, hogy az új követelményeknek való megfelelés érdekében a HR-nek összehangolt szerepet kell vállalnia a szakmai területekkel. A jogszabályok értelmezésében a tervezés hevében nem szabad elfelejteni bevonni a HR-t sem, hiszen a hatékony fellépéshez az összehangolt együttműködés lesz a kulcs.
Hogyan gondolkod(j)unk a vállalati információk mesterséges intelligenciával történő felhasználásáról?
Mindenki azt hiszi, hogy ma már az összes cég is alkalmazza és ki is használja az MI-t (vagy legalább kísérletezik vele), de a valóságban a legtöbb vállalat nem így tesz. Azok, melyek igen, néha olyan MI-kezdeményezéseket tesznek, melyek köszönő viszonyban sincsenek az üzleti céljaikkal. A mesterséges intelligencia divat hatására talán látszólag úgy tűnik, hogy mindenki igyekszik egyedi stratégiát bevetni a technológia kihasználására, de ha a vezetés nem tudja, mi is a célja, nem biztos, hogy látják is az előnyeit.
Az MI sokkal nagyobb kihívást jelent a vállalatok számára, mint azt gondolná(n)k
2022- és 2023-ban a ChatGPT földrengésként hatott: megzavarta a hagyományos üzleti szokásokat, megijesztette az embereket a jövővel kapcsolatban, és termékeny talajt készített elő az új vállalkozások számára. Megmutatta, hogy a mesterséges intelligencia milyen mértékben járulhat hozzá a gazdasághoz. De ez még csak a kezdet! A további fejlődés alapvető változásokat igényel a céges folyamatokban, szerepekben és a vállalatok teljes szervezetében.
A mesterséges intelligencia ünnepe és a közelítő Technológiai Tél
Az új év új fogadalmakat és célokat jelent, valamint új technológiákat az idei CES kiállításon. A világ legnagyobb fogyasztói technológiai kiállítása platformként szolgál a különböző méretű technológiai cégek számára, hogy bemutassák kész termékeiket, prototípusaikat és ötleteiket. Idén szinte minden a mesterséges intelligenciáról szólt ugyan, de azért meg lehetett találni az év főbb és valós ICT-piaci trendjeit is.
Az MI-marketing forradalma
A mesterséges intelligencia forradalmasítja a marketingcsapatok működését, mivel képes az adatok széles körű elemzésére, előrejelzések készítésére és a tartalom személyre szabására. Az MI alkalmazása azonban nem mentes a kihívásoktól, és a CMO-knak meg kell érteniük és kezelniük kell ezeket a kihívásokat a siker érdekében.
A jövő munkahelyei
A munka jövője a technológiai fejlődés, a demográfiai változások és a gazdasági környezet hatására gyorsan formálódik. Ahogy az automatizálás, a mesterséges intelligencia és a digitális átalakulás átformálja az iparágakat, kulcsfontosságú, hogy a jövő munkahelyeire felkészülve mindig az élen járjunk.
Az inkluzív vezetés titkai
A sokszínűség és a befogadás több mint divatos szavak a mai dinamikus üzleti életben. Ezek azok a kulcsfontosságú összetevők, melyek az innovációt, a kreativitást és a sikert elősegítik. Ahhoz, hogy a folyamatosan változó világban boldogulni tudjanak, a szervezeteknek el kell fogadniuk a sokszínűséget a középpontban tartó, befogadó vezetői csapat erejét.
Radikális bizonytalanság
Mindannyian hallottunk már az „adatvezérelt döntéshozatalról“. Az elmúlt évtizedben egyre több és több adatért folyt a versenyfutás, mintha csak tökéletes információkkal rendelkeznénk, és máris meghozhatnánk a helyes döntéseket. Ezt gyakran úgy jellemezték, hogy adatokban ugyan gazdagok vagyunk, de belátásban mindig szegények.