A generatív mesterséges intelligencia, melyet olyan korszerű modellek hajtanak, mint a GPT és a Claude az innováció és az átalakulás új korszakát nyitotta meg. Ezek az MI-rendszerek figyelemre méltó képességgel rendelkeznek az emberhez hasonló szövegek generálására, forradalmasítva a különböző iparágakat a tartalomkészítéstől a virtuális asszisztensekig. Azonban, mint minden úttörő technológiánál, itt is vannak mélyreható kérdések, melyek figyelmet követelnek. A nyílt forráskód és zárt rendszer dilemmája és a centralizáció vs. decentralizáció problémája.
Hogyan alakítják át a nagy cselekvési modellek az iparágakat és javítják az ember-gép együttműködést?
A Large Action Model (LAM) egy kifinomult rendszer, melyet elsőként a Rabbit kutatócsoport fejlesztett ki, és melynek célja, hogy forradalmasítsa a számítógépek és a mesterséges intelligencia rendszerek megértését és az emberi cselekvések végrehajtását a számítógépes alkalmazásokban.
Immanuel Kant és a Nagy Nyelvi Modellek
A nagy méretű nyelvi modellek (LLM) fejlődése figyelemre méltó folyékonyságot és képességeket mutatott már különböző területeken. A legtöbb prompt-technika azonban még mindig nem rendelkezik formális ismeretelméleti alapokkal a modell felépítéséhez, inkább csak az intuícióra támaszkodik.
Elektromos autózás – idén jöhet el az igazság pillanata
A piac felét pár év múlva a kínai gyártók uralhatják, a technológiai óriáscégek pedig beveszik magukat a járművek operációs rendszereibe – többek között ezeket jósolja friss elemzésében a Gartner az akkumulátoros elektromos járművek (BEV) jövője kapcsán. A kutatócég szakértői szerint az idei év kulcsfontosságú lesz az egész ágazat szempontjából, ahogy fogalmaznak, eljön az igazság pillanata, a helyzetre az autóipari cégek informatikai vezetőinek is reagálniuk kell. Tavaly már több mint tízmillió tisztán elektromos és plug-in hibrid autót adtak el világszerte.