A nagy mesterséges intelligencia (AI) cégek által alkalmazott megoldásoknál lényegesen kisebb szövegmennyiséget és számítási kapacitást igénylő hatékony nyelvi modell kialakításán dolgoznak a Szegedi Tudományegyetem (SZTE) kutatói – közölte honlapján a felsőoktatási intézmény.
A Nagy Nyelvi Modellek helyettesíthetik az adatelemzőket?
Karrier, Pénzügy, Új technológiák, Szakmapolitika, Adatgazdaság, ICT-vezetők, Ipar, Közigazgatás, Rövid hírek, Felhő, HR-technológia, Egészségügy, Közbeszerzés, Tendergyőzelmek, Biztonság, Iparági megoldások, Oktatás, Közlekedés, Technológia, Fejvadászat, Agrárium, Telco, Energetika, Ingatlan, Kormányzati informatika, Startup, HR
A modern technológiai környezetben a mesterséges intelligencia olyan átalakító erőként jelenik meg, mely radikálisan alakítja át az iparágak működését. Az egészségügyi diagnosztikai algoritmusoktól kezdve a pénzügyi előrejelző modellezésig az MI integrációja a különböző ágazatokba egyszerre mélyreható és bomlasztó. Hatása azonban talán az adatelemzés területén érezhető a legélesebben: egy olyan területen, melyet hagyományosan az emberi értelem és intuíció ural.
Milyen buborék lesz az MI?
Szakmapolitika, Karrier, Pénzügy, Új technológiák, Közigazgatás, Adatgazdaság, ICT-vezetők, Ipar, Egészségügy, Közbeszerzés, Felhő, HR-technológia, Oktatás, Közlekedés, Tendergyőzelmek, Biztonság, Iparági megoldások, Fejvadászat, Agrárium, Technológia, Energetika, Telco, Kormányzati informatika, Ingatlan, Startup, HR
Legyen szó akár tulipánról, gyarmatosító projektekről vagy kriptopénzről, egy újszerű feltevés és a jövőbeli hozam ígérete eleve mindig csak kis tömeget vonz. Amint a hír elterjed, és a spekulánsok a magabiztos marketing és a kimaradástól való félelem által ösztönözve azonnal rákapaszkodnak a tömeg már elkezd zsibongani. A technológiai szektorban gyökerező buborékok esetében a megelőlegezett érték feltételezésének lehet is belső értéke.
Miért váltanak sokan adatmérnökre az adatszakértőből
Szakmapolitika, Karrier, Pénzügy, Új technológiák, Közigazgatás, Adatgazdaság, ICT-vezetők, Ipar, Közbeszerzés, Felhő, HR-technológia, Egészségügy, Közlekedés, Tendergyőzelmek, Biztonság, Iparági megoldások, Oktatás, Fejvadászat, Agrárium, Technológia, Energetika, Telco, Ingatlan, Kormányzati informatika, Startup, HR
Az adatmodellezésben minden az adatokkal kezdődik. Az egész munka 50-60%-a az adatigény megértését és az ETL-t (Extract, Transform, Load) foglalja magában, ami megköveteli az adatok megszerzését, tisztává és modellbe való bevitelre előkészítését. Az ML-modell csak annyira lehet jó, amennyire a beletáplált adatok.
A nyelvi modellek hatása a munkára
A mesterségesintelligencia-forradalom kétségtelenül komoly hatással lesz a munkavégzésre. Kutatók kimutatták a legérintettebb állásokat és iparágakat – az érintettség azonban nem egyenlő az állásvesztéssel.
Miért nem fogja a mesterséges intelligencia elvenni az írástudók kenyerét?
A mesterséges intelligencia rohamos fejlődése számos iparágban kétségek és aggodalmak sorozatát váltotta ki, és ez alól az „írás világa” sem kivétel. Ahogy az MI folyamatosan fejlődik, a hatalmas mennyiségű tartalom előállítására való képessége felveti a kérdést: vajon felváltja-e az írástudókat?
Google AI-modellje olyan képességet fejlesztett ki, amelyre nem számítottak
Sundar Pichai, a Google vezérigazgatója elmondta, hogy a vállalat szakértői a mesterséges intelligencia ezen aspektusát „fekete doboznak” nevezik.
