Az elmúlt hat hónapban több ezer alkalommal hallottuk ezt a kérdést: az adattudomány tényleg halott? Érdemes még mindig Pythont tanulni? Most, hogy van MI, még mindig szükség van az adattudományra? Vagy nyilvánítsuk halottá? Még mindig szükségünk van egyáltalán hús és vér adattudósokra?
Jövőnk újraértelmezése szükséges az MI felgyorsult fejlődése mellett
A gyors technológiai fejlődéssel jellemezhető mai korszakban a mesterséges intelligencia az üzleti modellek átalakításának középpontjában áll. Az MI hatása a kereskedelem világára tagadhatatlan, és rengeteg lehetőséget kínál azoknak, akik hajlandóak az innovációra és az alkalmazkodásra.
Miért (ne) legyen adatelemző 2024-ben?
Az adatelemzésben, ahogy az adatok egyre bőségesebbé és változatosabbá válnak, az MI képessége, hogy feldolgozza és pontosan elemezze azokat, egyre értékesebbé válik. Ez különösen igaz volt az elmúlt években, mivel az adatgyűjtés és -elemzés jelentősen megnövekedett a robusztus IoT-kapcsolatok, az összekapcsolt eszközök növekedése és az egyre gyorsabb számítógépes feldolgozás miatt.
A mesterséges intelligencia erkölcsi dimenzióinak feltárása
Kevés technológiai fejlesztés váltott ki akkora izgalmat és átalakulási potenciált, mint a mesterséges intelligencia. Etikai kérdések összetett hálóját veti fel, ahogy egyre fejlettebbé válik és beépül mindennapi életünkbe, és arra késztet bennünket, hogy elgondolkodjunk találmányaink erkölcsi következményein.
Az innováció halott?
Az innováció régóta az emberi fejlődés hajtóereje, mely úttörő felfedezésekhez, technológiai és társadalmi átalakulásokhoz vezet. A történelem tanúja volt olyan forradalmi újításoknak, melyek átalakították az életünket, a munkánkat és a másokkal való kapcsolatunkat. Az utóbbi években azonban egyre több vita alakult ki arról, hogy az innováció stagnál. Vizsgáljuk meg tehát az innováció jelenlegi helyzetét, és nézzük meg, hogy vajon lefelé ívelő pályán van-e vagy sem.