Az elmúlt években a gépi tanulás jelentős fejlődésen ment keresztül, és a különböző iparágak szerves részévé vált. Az egészségügytől a pénzügyekig a tanulási algoritmusok bebizonyították, hogy képesek hatalmas mennyiségű adatot elemezni és pontos előrejelzéseket készíteni. A gépek folyamatos fejlődése során azonban vita alakult ki: vajon végül felülmúlják-e vagy sem az emberi tanulási képességeket?
Egy szinergikus jövő kapujában a termékmenedzsment
A termékmenedzsment (ami egy dinamikus és összetett terület) jelentős változásnak lehet most tanúja, melyet a mesterséges intelligencia megjelenése idézett elő. Bár nem újdonság, hogy az MI megváltoztatja a különböző iparágak dinamikáját, a termékgazdálkodásra gyakorolt hatása nem kevesebb, mint átalakító erejű.
Milyen buborék lesz az MI?
Legyen szó akár tulipánról, gyarmatosító projektekről vagy kriptopénzről, egy újszerű feltevés és a jövőbeli hozam ígérete eleve mindig csak kis tömeget vonz. Amint a hír elterjed, és a spekulánsok a magabiztos marketing és a kimaradástól való félelem által ösztönözve azonnal rákapaszkodnak a tömeg már elkezd zsibongani. A technológiai szektorban gyökerező buborékok esetében a megelőlegezett érték feltételezésének lehet is belső értéke.
A sikeres digitális transzformáció fázisai
A digitális átalakulás mára az üzleti növekedés és innováció központi elemévé vált. A transzformáció már nem csak egy divat, hanem kritikus és stratégiai üzleti kezdeményezés, hogy a cégek versenyképesek maradhassanak a pandémia utáni válságokkal terhelt világban. A technológia forradalom, a COVID, valamint a makro- és fogyasztói trendek hatására az elmúlt években a vállalatok szembesültek azzal, hogy az üzleti folyamatok, a működés és az ügyfélélmény javítása érdekében technológiát kell váltaniuk.