Az elmúlt néhány évben a mesterséges intelligencia képességeinek robbanásszerű fejlődését láthattuk, melynek nagy részét a nagy nyelvi modellek (LLM) fejlődése okozta. Az olyan modellek, mint a GPT-3 megmutatták, hogy képesek emberhez hasonló szövegek generálására, kérdések megválaszolására, dokumentumok összegzésére és még sok másra. Miközben azonban az LLM-ek képességei lenyűgözőek, hatalmas méretük a hatékonyság, a költségek és a testreszabhatóság hátrányaihoz vezet. Ez megnyitotta az utat a modellek egy új osztálya, az úgynevezett kis nyelvi modellek (SLM) előtt.
Az adatkezelés problémája egy tudásalapú gazdaságban
Az évek során az adatkezelés sokat veszített fényéből, mivel nem tudott látványos üzleti hatást felmutatni. De mi is pontosan az adatkezelés? Túllépett-e az adatminőségen és az adathozzáférésen? Hogyan illeszkedik a mesterséges intelligencia megoldások megjelenéséhez?
ICT Global Future IT 2023 – Az IT új ruhája
Mi lesz a mesterséges intelligencia fejlődésének következő lépcsőfoka? Hogyan lép új szintre az automatizáció? Miért változtatja meg teljesen a DevOps azt, ahogyan a szoftverfejlesztésről gondolkodunk? Többek között ezeket a témákat járták körül az előadók a konferencián.
A modern szoftverfejlesztési folyamatok előnyei
Az Agile, a DevOps és a CI/CD a modern szoftverfejlesztési folyamatok alappillérei, a gyorsan változó környezetben való boldoguláshoz nélkülözhetetlen alapelvek. A különböző iparágakban való bevezetésük sikertörténetekkel járt, ami meghozta a kedvet további alkalmazásukra, 2023 végére már a szervezetek 75%-a alkalmazza ezeket a gyakorlatokat. A Deloitte szakértői azokat a módszereket ismertetik, amelyek segíthetnek az agilis tesztelési célok, a tesztelés ütemezésének korlátjai és a szigorú teljesítménykövetelmények jobb kezelésében.
Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a szoftverfejlesztést
A hatékonyság divatos szó mai világunkban. A mérnöki csapatok erőforrásaira nagyobb nyomás nehezedik már egy jó ideje. Az automatizálás iránti igény a szoftverfejlesztésben az egekbe szökött, és a mesterséges intelligencia által vezérelt kódgenerálás egyre nagyobb teret nyer. Az ismétlődő feladatokra fordított idő csökkentésével és a kódminőség javításával az MI-kódgeneráló eszközök lehetővé teszik a mérnökök számára, hogy összetettebb és magas szintű munkára koncentráljanak.
„A hidegháborúhoz hasonló napjaink kiberháborúja” – DevOps a nagyvállalati IT-ben
A címben idézett mondat is elhangzott az ICT Global első üzleti reggelijén, az ICT Talkson, amelynek fókuszában a DevOps alkalmazhatósága állt, a nagyvállalati kultúrában.
A DevOps mint kultúra
A mai világban minden nagyobb vállalat és szervezet kapcsolatban áll a szoftverfejlesztéssel. Minden eddiginél nagyobb lett a nyomás, hogy gyorsabban és agilisabban haladjanak anélkül, hogy ez a biztonság vagy a megbízhatóság rovására menne. Ez viszont gyakran abban nyilvánul meg, hogy a legtöbb projektet előbb vagy utóbb törlik vagy felfüggesztik. A DevOps ezt a helyzetet kívánja orvosolni: hogyan lehet rávenni a fejlesztést, az üzemeltetést és a szervezeten belüli egyéb csoportokat, hogy közös célok mentén működjenek együtt, hogy gyorsabban és megbízhatóbban szállítsák a szoftvereket az ügyfeleknek és a végfelhasználóknak.
Hogyan változtatja meg a DataOps az adatok világát?
A DataOps-szal kapcsolatos egyik gyakori tévhit az, hogy ez nem más, mint az adatelemzésre alkalmazott DevOps. Bár szemantikailag kissé félrevezető, a „DataOps” elnevezésnek van egy pozitív tulajdonsága. Azt kommunikálja ugyanis, hogy az adatelemzéssel el lehet érni azt, amit a szoftverfejlesztés a DevOps-szal már sikeresen megvalósított. Vagyis a DataOps nagyságrendekkel javíthatja a minőséget és a ciklusidőt, amikor az adatcsapatok új eszközöket és módszereket használnak.
Mivel feljesszünk AI-t? ModelOps vs. MLOps bemutatása
A szervezeteknek olyan keretrendszerre van szükségük, amely képes automatizálni az gépi tanulás-modellek vagy mesterséges intelligencia-megoldások teljes folyamatát, amelyek csökkenthetik a manuális erőfeszítéseket.
Most éri meg nyílt forráskódú fejlesztésekbe vágni!
2023-ban egy trend bontakozik ki az open-source elterjedése érdekében. Egyre több szervezet ismeri fel, hogy az open-source szoftverek kulcsfontosságúak a működésük szempontjából és áttérnek a fogyasztói szerepből a résztvevői szerepbe.