Az idei évet jellemző geopolitikai összefeszülések erőteljesen ránehezedtek a diszruptív technológiákra, sőt sok esetben ezeken keresztül váltak csak igazán érzékelhetővé az egyes országok erővonalai. Az amerikai–kínai technológiai feszültségek és az új exportkontroll-intézkedések rávilágítottak Európa kitettségére és függésére, amelyre az öreg kontinens reagálása már elindult. A teljes kép megértéséhez érdemes áttekinteni a 2025-ös évet.
Az adat mint üzleti vagyon: Data Act, kiberbiztonság és adatmonetizáció 2025-ben
Az adat 2025-re a vállalatok egyik legfontosabb erőforrásává vált: befolyásolja a döntéseket, versenyelőnyt jelent és komoly kockázatokat is rejt. Ma már nem elég birtokolni, az adatot tudatosan kell kezelni, védeni és – ha megfelelő a környezet – üzleti értékké alakítani. Ez a szemléletváltás három kulcsterületen formálja át a vállalatok működését: a szabályozásban, a kiber- és adatbiztonságban, valamint az adatmonetizációban.
Gigabírságot kapott a TikTok Európában
A TikTokot pénteken 530 millió eurós bírsággal sújtotta az ír adatvédelmi hatóság, mert az uniós felhasználók személyes adatait Kínába továbbították. A GDPR hatálybalépése óta ez a harmadik legnagyobb összegű adatvédelmi bírság.
Sorra nyírja ki a kutatási projekteket a kínai adatkezelés
Több nagy európai szervezet is kiszállt kínai tudományos kooperációkból az adatvédelemmel kapcsolatos aggályok miatt – írta a Reuters. A kétoldalú programok többek között vírus- és levegőminőséggel kapcsolatos kutatásokat is érintenek.
Az adatkezelési stratégiától függ a generatív MI sikere
Amikor a generatív mesterséges intelligencia berobbant a köztudatba, majd szélsebesen terjedni kezdett világszerte, rengeteg vállalat számára az exponenciális növekedés ígéretét hordozta. A transzformatív potenciálról nem is beszélve. Sokak lelkesedése alábbhagyott azonban, amikor szembesültek a generatív MI skálázásával járó kihívásokkal és kockázatokkal.
A kódolás jövője: ember kontra mesterséges intelligencia
Az elmúlt években a mesterséges intelligencia jelentős előrelépést ért el a programozás területén. Az MI-vel működő eszközök ma már képesek olyan kódokat írni, melyek ugyanolyan jók vagy még jobbak, mint az emberek által írtak. Ez forradalmasíthatja a szoftverfejlesztés módját, gyorsabbá, olcsóbbá és megbízhatóbbá téve azt.
Az adatkezelés problémája egy tudásalapú gazdaságban
Az évek során az adatkezelés sokat veszített fényéből, mivel nem tudott látványos üzleti hatást felmutatni. De mi is pontosan az adatkezelés? Túllépett-e az adatminőségen és az adathozzáférésen? Hogyan illeszkedik a mesterséges intelligencia megoldások megjelenéséhez?
Jövőnk újraértelmezése szükséges az MI felgyorsult fejlődése mellett
A gyors technológiai fejlődéssel jellemezhető mai korszakban a mesterséges intelligencia az üzleti modellek átalakításának középpontjában áll. Az MI hatása a kereskedelem világára tagadhatatlan, és rengeteg lehetőséget kínál azoknak, akik hajlandóak az innovációra és az alkalmazkodásra.
Tudásgráfok, avagy az adatkezelés újradefiniálása a modern vállalkozások számára
A jelenlegi adatkezelési környezetben a vállalkozásoknak változatos és szétszórt adatokkal kell foglalkozniuk, elképzelhetetlen mennyiségben. A silózott adatok és tartalmak e komplexitása között értékes üzleti meglátások és lehetőségek vesznek el.
A mesterséges intelligencia bevethetőségének feltétele a jó minőségű adat
Az SAP célja a bejelentett innovációkkal, hogy úgy alakítsa az adatalapú üzleti transzformáció jövőjét, hogy ügyfeleik sikeresek lehessenek az MI-korszakban.
Hogyan indítsunk sikeres MI-startupot
Napjaink gyorsan változó technológiai világában a mesterséges intelligencia jelentős változást hozott. 2024-ben az MI-vállalkozások lehetőségei minden eddiginél csábítóbbnak tűn(het)nek. Az ígéretekkel együtt azonban komoly akadályok is járnak. A sikeres mesterséges intelligenciával foglalkozó cégek indításának stratégiai lépéseit érdemes így megvizsgálni, kezdve az MI-ökoszisztéma megértésétől az etikai kérdésekig.
Az autóipar jövője
Tíz évvel ezelőtt, amikor az önvezető autókról beszéltünk, sokan talán azt gondolták, hogy ezeket csak a sci-fi filmekben használják. De ma már tényleg megtörtént a csoda. Az MI-t ma már hatékonyan használják az autóiparban az értéklánc fejlesztésére és javítására minden szempontból, mint például a tervezés, a gyártási folyamat, az értékesítés.