Hirdetés

Startup

Milyen következményei lesznek egy olyan jövőnek, amelyben a mesterséges intelligencia-ügynökök befolyásolják döntéseinket, vagy autonóm módon döntenek helyettünk? Az emberi döntéshozatal hibás. A benne rejlő hibákhoz hozzájáruló tényezők közé tartoznak a kognitív torzítások, az érzelmi hatások, valamint az információk nagymértékű és gyors feldolgozására való képességünk korlátai.
A robotszimulációs szoftver egy hatékony eszköz, melyet különböző iparágakban, többek között a gyártásban, az egészségügyben és a szórakoztatóiparban használnak a robotok viselkedésének szimulálására és vizualizálására különböző forgatókönyvekben. A valós körülményeket utánzó virtuális környezetek létrehozásával a robotszimulációs szoftverek lehetővé teszik a mérnökök és a tervezők számára a robottervek tesztelését és validálását, a robotok teljesítményének optimalizálását.
A mesterséges intelligencia mindenütt jelen van. Az okostelefonoktól és alkalmazásoktól kezdve az egészségügyön át a pénzügyekig. Az MI a legújabb divatos kiegészítő a vállalkozások számára. Azonban csak azért, mert oly sok vállalat használja, még nem jelenti azt, hogy az jó ötlet lesz bevezetni. Sok vállalkozás nem azért integrálja, mert szükségük lenne rá, hanem csak mert kialakult náluk a FOMO jelensége.
Mi az a RAG (vagy mondjuk RAG 1.0)? Nagyon egyszerű formában a RAG magában foglalja a megfelelő adatok kiválasztását (a vállalat belső tárolójából) egy kérdés megválaszolásához, és ezek megadásával a nagy nyelvi modell számára. Ezt követően az LLM elemezni tudja az adatokat, és egy választ állít elő.
Időről időre lehet hallani olyan kérdéseket egy-egy felsővezetői csapattól, hogy „Hol tudnánk pénzt megtakarítani?” és „A biztonság csak egy költséghely. Lehetséges-e csökkenteni-e ezeket a kiadásokat?”. És igen, ezeknek a kérdéseknek lenne értelme, ha figyelembe vennénk az érvelésüket. Minden a vállalat a nyereségességéről és részvényesei elégedettségéről szól. De vajon tényleg ez lenne megfelelő és helyes út?
Az algoritmusok gyakran a hideg, kemény matematikai formulák félelmetes gondolatait idézik fel sokak fejében. Ezt a megközelítést tanítják sok informatikai kurzuson és tankönyvben. Koncepcionálisan ez a megközelítés jól működik: keresésre, rendezésre, számításra, rendszerezésre.

ICT Global News

VIDEOGALÉRIA
FOTÓGALÉRIA

Iparági megoldások mappa

Mi az a RAG (vagy mondjuk RAG 1.0)? Nagyon egyszerű formában a RAG magában foglalja a megfelelő adatok kiválasztását (a vállalat belső tárolójából) egy kérdés megválaszolásához, és ezek megadásával a nagy nyelvi modell számára. Ezt követően az LLM elemezni tudja az adatokat, és egy választ állít elő.
Időről időre lehet hallani olyan kérdéseket egy-egy felsővezetői csapattól, hogy „Hol tudnánk pénzt megtakarítani?” és „A biztonság csak egy költséghely. Lehetséges-e csökkenteni-e ezeket a kiadásokat?”. És igen, ezeknek a kérdéseknek lenne értelme, ha figyelembe vennénk az érvelésüket. Minden a vállalat a nyereségességéről és részvényesei elégedettségéről szól. De vajon tényleg ez lenne megfelelő és helyes út?
Az algoritmusok gyakran a hideg, kemény matematikai formulák félelmetes gondolatait idézik fel sokak fejében. Ezt a megközelítést tanítják sok informatikai kurzuson és tankönyvben. Koncepcionálisan ez a megközelítés jól működik: keresésre, rendezésre, számításra, rendszerezésre.
A magyarok 69 százaléka rendszeresen vásárol és fizet interneten keresztül, azonban az online vásárlók ötöde még mindig nem ellenőrzi azt az egyetlen dolgot, amit minden tranzakció előtt kellene.
A digitális korszak felgyorsulásával a mesterséges intelligencia az életünk minden területét átalakítja, beleértve a választások „szent és demokratikus” folyamatát is. Az OpenAI által kifejlesztett generatív MI-technológiák megjelenése a lehetőségek és veszélyek új korszakát hozta el, különösen a szavazások biztonsága és integritása terén. Az MI által generált dezinformáció és a deepfake elterjedése soha nem látott kihívások elé állítja a demokratikus társadalmakat, ami szükségessé teszi a választások védelmére vonatkozó eddigi megközelítéseink újraértékelését.

Legnépszerűbb cikkek