(Kiemelt kép forrása: Freepik)
“Mind az öt technológia potenciálisan átalakító jelentőségű, és már most meg kell vizsgálni őket, mivel széles körűek és képesek új üzleti modelleket vagy jelentős új képességeket lehetővé tenni (lásd az 1. ábrát)” – mondta Nick Jones, a Gartner Distinguished VP elemzője.
“Mindenki másképp definiálja a bomlasztó hatás fogalmát, azonban értékelje őket a saját szervezete egyedi perspektívája és potenciális hatásuk alapján. Ezután vegye figyelembe az egyes technológiák, illetve azok kombinációi által lehetővé tett új üzleti lehetőségeket.”
1. Műholdas kommunikáció
Az alacsony Föld körüli pályán (LEO) történő műholdas kommunikáció iránti növekvő érdeklődést a világűr demokratizálódása és kereskedelmi hasznosítása hajtja. Az alacsony késleltetés miatt a LEO fontos technológia a vállalkozások számára, amely forradalmasíthatja az emberek és dolgok közötti kommunikációt.
A Gartner szerint a LEO globális lefedettségű és elég alacsony késleltetésű szélessávú kapcsolatokat biztosít majd a feladatok széles köréhez; közvetlen műholdas kapcsolatot a kis IoT-eszközök számára, hogy megfizethető globális lefedettséget biztosítson SIM-kártyák, távközlési szolgáltatók és roamingbonyodalmak nélkül; valamint hang- és adatszolgáltatást műholdról egy nem módosított 4G okostelefonra, hogy a lefedettséget távoli helyekre is kiterjesszék.
“Az iparág még kialakulóban van, és még sok fejlődés várható, ezért a LEO korai bevezetéséhez óvatosan kell hozzáállni, mivel ez egy kialakulóban lévő technológia egy összetett piacon” – mondta Jones.
2. Kis méretű környezeti IoT
Kis méretű környezeti IoT lehetővé teszi bárminek a címkézését, nyomon követését és érzékelését az akkumulátoros eszközök bonyolultsága és költségei nélkül. Az eredmény az, hogy a korábbinál alacsonyabb költséggel, több dologról, többféleképpen, több információt lehet észrevétlenül érzékelni.
Ez új ökoszisztémákat, a tárgyak helyének vagy viselkedésének ismeretén alapuló új üzleti modelleket, új viselkedésű, intelligensebb termékeket, valamint a nyomon követés és a felügyelet sokkal alacsonyabb költségeit teszi lehetővé. Az apró környezeti IoT a vállalkozások széles köre számára bővíti a lehetőségeket, de a Gartner azt ajánlja, hogy a bevezetés előtt vizsgálják meg a lehetséges társadalmi és szabályozási kérdéseket.
3. Biztonságos számítás
A biztonságos számítás létfontosságúvá válik, ahogy a dolgok egyre inkább összekapcsolódnak, és ahogy az ökoszisztémák egyre több személyes információhoz férnek hozzá. Ez lehetővé teszi az adatok kiaknázását a magánélet veszélyeztetése nélkül.
Bár a biztonságos számítás számos alapelve már kialakult, a megvalósítás a költségek, a készségek, a teljesítmény és a rendelkezésre állás miatt kihívást jelent. Ezek leküzdésére a Gartner szerint az új technológiák, például az optikai gyorsítók fontosak lesznek a bevezetés lehetővé tételéhez.
4. Digitális emberek
A digitális emberek olyan interaktív, mesterséges intelligencia által vezérelt reprezentációk, amelyek az ember bizonyos tulajdonságait, személyiségét, tudását és gondolkodásmódját utánozzák. A fizikai (pl. humanoid robotok) és a virtuális (pl. virtuális popsztárok), illetve az ember által vezérelt (pl. az ember egyes aspektusait utánzó) és az AI által vezérelt (pl. digitális ikertestvér vagy chatbot) változatok között vannak, amelyeknek nem kell minden szempontból emberhez hasonlónak lenniük.
Lehetőségeik ellenére a digitális emberek számos kihívást jelentenek, többek között etikátlan alkalmazásokat, nem megfelelő viselkedést, előítéletek és sztereotípiák kialakulását, a szabályozás hiányát, a társadalmi visszahatás kockázatát, eltérő kulturális hozzáállást és még sok mást. A Gartner azt ajánlja, hogy a potenciális társadalmi és szabályozási kérdéseket még az alkalmazás előtt mérjék fel.
5. Adaptív autonóm drónok és robotok
Az autonóm rendszerek olyan önmenedzselő fizikai vagy szoftveres rendszerek, amelyek autonómiát, tanulást és ügynöki képességet (saját személyes céltudatosságot) mutató feladatokat látnak el. Az autonóm módon tanuló és alkalmazkodó rendszerek alapvető fontosságúak lesznek, ha az olyan technológiák, mint a robotok, teljes potenciáljukat kiaknázzák.
Ugyanakkor számos kihívás létezik, mivel nem biztos, hogy nyilvánvaló, hogy egy robot vagy mesterséges intelligencia rendszer mit tanult meg, vagy hogy mit tud (vagy nem tud) megtenni. A Gartner azt ajánlja, hogy kísérleti jelleggel komplex és gyorsan változó környezetekben teszteljük őket, ahol a korai bevezetés agilitási és teljesítménybeli előnyökkel jár. Kezelje a kockázatokat az üzleti, jogi és etikai következmények elemzésével.
