A hatékonyság divatos szó mai világunkban. A mérnöki csapatok erőforrásaira nagyobb nyomás nehezedik már egy jó ideje. Az automatizálás iránti igény a szoftverfejlesztésben az egekbe szökött, és a mesterséges intelligencia által vezérelt kódgenerálás egyre nagyobb teret nyer. Az ismétlődő feladatokra fordított idő csökkentésével és a kódminőség javításával az MI-kódgeneráló eszközök lehetővé teszik a mérnökök számára, hogy összetettebb és magas szintű munkára koncentráljanak.
A jövő felszabadítása: hogyan alakíthatja át a generatív MI a tartalmi platformokat
Az üzleti vállalkozások generatív MI modelljei azzal fenyegetnek, hogy felforgatják a tartalomkészítés világát, és jelentős hatással lesznek a marketingre, a szoftverekre, a tervezésre, a szórakoztatásra és a személyközi kommunikációra. Ezek a modellek képesek szöveget és képeket előállítani: blogbejegyzéseket, programkódot, verseket és művészeti alkotásokat.
Prompt Mérnök: karrier kreatív szakemberek számára
Ahogy a mesterséges intelligencia egyre inkább beépül a különböző iparágakba, egyre nyilvánvalóbbá válik, hogy a sikeres bevezetés nem csak magától a technológiától függ, hanem az irányításáért és felhasználásáért felelős emberektől is. 2023-ban egy új munkakör jelent meg a horizonton: a Prompt Mérnök. Ő lesz tulajdonképpen az interfész az olyan MI-eszközök között, mint a ChatGPT, Midjourney és gépi elmés társai, hogy a lehető legjobb eredményeket kapjuk tőlük meg.
Miért forradalmasítja a generatív MI a low-code és no-code fejlesztéseket?
Az olyan szoftverfejlesztési trendek megjelenésével, mint a felhőalapú számítástechnika, a Web 3.0 és a kódszegény fejlesztés, kétségtelen, hogy a szoftveriparág világa, ahogyan azt ismertük, jelentős változás előtt áll. Az egyik ilyen nóvum már most is egyre nagyobb teret nyer, mivel számos vállalat és szervezet használja fejlesztési folyamatainak racionalizálására az MI-alapú szoftverfejlesztést.
Hogyan változtatja meg a DataOps az adatok világát?
A DataOps-szal kapcsolatos egyik gyakori tévhit az, hogy ez nem más, mint az adatelemzésre alkalmazott DevOps. Bár szemantikailag kissé félrevezető, a „DataOps” elnevezésnek van egy pozitív tulajdonsága. Azt kommunikálja ugyanis, hogy az adatelemzéssel el lehet érni azt, amit a szoftverfejlesztés a DevOps-szal már sikeresen megvalósított. Vagyis a DataOps nagyságrendekkel javíthatja a minőséget és a ciklusidőt, amikor az adatcsapatok új eszközöket és módszereket használnak.
Helyettesítheti a mesterséges intelligencia a programozásban az emberi szakértelmet?
Amikor a mesterséges intelligencia szoftverfejlesztésre gyakorolt hatásáról beszélünk, az érvelés gyakran a kódolásra és annak a kreatív problémamegoldástól való függésére irányul, mely olyan képesség, amit csak a legjobb emberi elmék tudnak nyújtani. Rendben, egyelőre maradjunk ennél a feltevésnél, de a szoftverépítés sokkal több, mint kódolás.
A kvantumos jövő árnyékában
A Moore-törvény megszűntével őrült rohanás kezdődött a fejlődés új útjainak megtalálására. Az optimisták szerint a kvantumszámítástechnika megfelel majd a célnak és az átmenet zökkenőmentes lesz. A pesszimisták szerint ez a jövőtechnológia megöli a titkosítást, és ezzel együtt a globális kereskedelmet is.
Lesz-e helye az embernek egy mesterségesen intelligens világban?
Szakértők szerint a mesterséges intelligencia térnyerése a következő évtizedben pozitívumokat hozhat, de sokan aggódnak amiatt, hogy fejlődése hogyan befolyásolja majd azt, hogy mit is jelent embernek és produktívnak lenni. A digitális élet kibővíti az emberi képességeket és megzavarja az évszázados humán tevékenységeket. A kód által vezérelt rendszerek a környezeti információk és az összekapcsolhatóság révén a világ lakosságának korábban elképzelhetetlen lehetőségeket és példátlan fenyegetéseket kínálnak. Ahogy az algoritmusok által vezérelt mesterséges intelligencia tovább terjed, vajon jobb lesz-e az embereknek vagy sem?