Napjaink gyorsan fejlődő digitális környezetében az MI-technológiák forradalmasították a gépekkel való interakcióinkat. A két kiemelkedő ága, a társalgási és a generatív MI jelentős figyelmet kapott, mivel képesek az emberhez hasonló beszélgetéseket utánozni, illetve kreatív tartalmat generálni. Bár ezeknek a technológiáknak különböző céljaik és funkcióik vannak, gyakran tévesen felcserélhetőnek tekintik őket.
Érthető mesterséges intelligencia dolgozik azon, hogy az emberek megbízzanak bennük
A magyarázható mesterséges intelligencia újjászülető területe az innováció és az etika metszéspontjában helyezkedik el, és arra törekszik, hogy demisztifikálja az MI összetett döntéshozatali folyamatait. Az MMI feltárása kiemeli annak központi szerepét a bizalomépítésben és az átláthatóság fokozásában, ezáltal elősegítve az emberek és a gépek közötti szimbiózis kialakulását.
A nagy nyelvi modellek múltja és jövője
Öt nap. Ennyi időbe telt, amíg a ChatGPT elérte az 1 millió aktív felhasználót. A természetes nyelvfeldolgozásban közel 50 évnyi innováció kellett ahhoz, hogy multimodális „érvelő szörnyeket” hozzunk létre. Ezek az eszközök nemcsak elbűvölték, hanem meg is rémítették a közönséget lenyűgöző képességeikkel és hatékonyságukkal, valamint potenciálisan veszélyes következményeikkel, ha nem szabályozzák őket megfelelően. Hol kezdődött tehát mindez, és hová tart ez az egész?
Fognak egyszer a gépek emberi nyelven beszélni?
Ahogy az emberek a beszélgető mesterséges intelligencia rendszerekkel interakcióba lépnek az egyértelmű kommunikáció kulcsfontosságú tényező ahhoz, hogy a kívánt eredményt elérjük. Tágabb értelemben milyen nyelvet használjunk a vezérlőrendszer és a gépekkel folytatott beszélgetések során? Érdemes megvizsgálni az emberek és a mesterséges intelligenciák közötti mély, értelmes kommunikáció felé vezető út jelenlegi állását.
A CIO dilemmája: a kontroll délibábja a digitális transzformáció közepén
Ahogy egyre több vállalat alkalmazza a generatív mesterséges intelligenciát, különleges óvintézkedéseket kell tenniük annak érdekében, hogy folyamatosan megelőzzék, felderítsék, mérsékeljék és reagáljanak a kockázatokra. Az üzleti vezetők kettős kihívással néznek szembe: a generatív MI előnyeinek kihasználása, ugyanakkor a károk megelőzése.
A munka jövője egy MI-vezérelt világban
A mesterséges intelligencia eszközeinek, például a chatbotoknak, a robotizált folyamatautomatizálásnak és a generatív rendszereknek a gyors megjelenése átalakítja a munkavégzés módját. Ahogy ezek a technológiák egyre fejlettebbé válnak, a felelősségteljes és etikus integrációjuk megértése fogja meghatározni a munka jövőjét.
A Prompt Mérnökök jövője
A Prompt Mérnök készségét a jövő szakmájaként emlegetik ma. De vajon a közeljövőben is lesz-e még jogosultsága? Az ilyen jövőmérnöki munka azért kulcsfontosságú, mert még a legfejlettebb nyelvi modellek is vadul eltérő kimeneteket produkálhatnak a kapott bemenet alapján. Egy jól kidolgozott prompt jelentheti a különbséget a gép által generált hasznos és a zavaró vagy akár félrevezető válasz között.
Adatvezérelt döntéshozatal: prediktív analitika és mesterséges intelligencia
A digitális technológiáknak köszönhetően az üzleti elemzési eszközök egyre pontosabbak lettek. Ma már számíthatunk a prediktív analitikára és a mesterséges intelligenciára is, melyek képesek „megjósolni” mindent, ami egy vállalkozásban történhet.
A mesterséges általános intelligencia felé vezető út
A mesterséges intelligencia korunk egyik leglenyűgözőbb és legerősebb technológiája. Lehetősége van arra, hogy életünk minden területét átalakítsa, az ébredéstől az alvásig. De mi is pontosan az MI, és milyen messzire jutottunk a fejlesztésében?