Európai tudósok szerint sikerült létrehozniuk egy új mesterséges intelligencia alapú eszközt, amely több mint ezer egészségügyi probléma kialakulásának kockázatát képes előre jelezni.
Diagnózis a jövőbe
A Nature folyóiratban szerdán megjelent tanulmány szerint a modell előre tudja jelezni, hogy egy páciensnél kialakulnak-e bizonyos daganatok. De ugyanígy képes “megjósolni” a szívinfarktust és számtalan más betegséget – akár több mint egy évtizeddel a hivatalos diagnózis előtt.
“Ez egy újfajta megközelítés kezdete az emberi egészség és a betegségek lefolyásának megértésében” – mondta közleményében Moritz Gerstung, a német Rákkutató Központ (DKFZ) onkológiai MI-csapatának vezetője.
Ahogy a mesterséges intelligencia egyre inkább teret nyer az orvostudományban, a kutatók szerint ez az új eszköz az egyik legnagyobb példa arra, hogyan segíthet az MI a páciensek támogatásában.
A modellt 400 ezer brit páciens anonimizált adataival tanították, majd 1,9 millió dán páciens adatain tesztelték – számolt be a projektről a Euronews.
A kockázatokat jelzik
A modell így megtanulta felismerni azokat a mintázatokat, amelyek idővel súlyos betegségekhez vezethetnek – például korábbi diagnózisok vagy dohányzási előzmények alapján.
Figyelembe véve ezek sorrendjét és az események közti időt, a modell képes volt előre jelezni egy páciens különféle betegségek kialakulásának kockázatát.
A kutatók hangsúlyozták, hogy a modell előrejelzései nem jelentik azt, hogy a beteg biztosan meg fog betegedni – csupán azt, hogy nagyobb a kockázata. Ezt az időjárás-előrejelzéshez hasonlították.
Azt is kiemelték, hogy a modell pontosabb azoknál a betegségeknél, amelyek jellemzően jól követhető lefolyásúak, például bizonyos rákfajták, a cukorbetegség, a szívinfarktus és a vérmérgezés (szepszis).
Általánosságban azt mondták, a rövid távú előrejelzései megbízhatóbbak, mint a hosszú távúak.
Cél a személyre szabott orvoslás
A modell kevésbé megbízható az olyan állapotoknál, amelyek nehezebben előre jelezhetők. Ilyenek például a mentális zavarok, a fertőző betegségek vagy a terhességgel kapcsolatos szövődmények esetén.
A modell bizonyítja, hogy az MI képes megtanulni sok hosszú távú egészségügyi mintázatunkat. Ezek alapján pedig értelmes előrejelzéseket képes készíteni – mondta Ewan Birney, az Európai Molekuláris Biológiai Laboratórium (EMBL) megbízott vezetője.
Birney a modellt nagy lépésnek nevezte a személyre szabottabb és megelőzőbb egészségügyi megközelítések felé.
Az EMBL és a DKFZ a Koppenhágai Egyetemmel együtt dolgozta ki a modellt.
Az MI-doki még nem rendel
A tanulmány szerzői szerint ugyanakkor az MI-eszköz még nem alkalmas arra, hogy orvosi rendelőkben alkalmazzák. Segíteni azonban már most képes a kutatóknak jobban megérteni, hogyan alakulnak ki a betegségek az idő múlásával. Ahogy azt is, hogyan befolyásolja az emberek életmódja és kórelőzménye az egészségügyi kockázatokat.
Független szakértők szerint az, hogy a modell brit és dán adatokon alapul, torzítást jelenthet az életkor, az etnikum és az egészségügyi kimenetek tekintetében.
Ahhoz, hogy a modell valóban sokszínű populációk esetében is pontosan jelezze a betegségek kockázatát, további munka szükséges.
A kutatók szerint a jövőben az eszköz segíthet az orvosoknak azonosítani a magas kockázatú pácienseket még a betegség kialakulása előtt.
Gerstung hozzátette: a modell “idővel támogathatja a korai, személyre szabottabb beavatkozásokat”.
(Kép: Unsplash/National Cancer Institute)
