Az egyik pillanatról a másikra kialakuló óriáshullámok hajók és tengeri platformok tevékenységét, a rajtuk tartózkodó személyek életét veszélyeztetik. „Kitörésüket” eddig nem lehetett prognosztizálni, most viszont amerikai kutatók fejlesztettek egy, egyelőre hetvenhárom százalékos pontossággal előrejelző rendszert.
A mesterséges intelligencia veszélyes lehet a tudomány fejlődésére
A tudományos kutatás dinamikus birodalmában a mesterséges intelligencia a páratlan innováció forrásaként jelent meg. Olyan eszközöket biztosít, melyek megvilágítják az utat korábban feltérképezetlen tudományos területekre. Az MI-val kapcsolatos technológiák fejlődése „értékes eszközökből” a tudományos kutatás különböző területein nélkülözhetetlen „alkotóelemekké” tette őket.
Az emberi tanulás megértése lendítheti előre az MI-fejlesztést is
Az elmúlt években a gépi tanulás jelentős fejlődésen ment keresztül, és a különböző iparágak szerves részévé vált. Az egészségügytől a pénzügyekig a tanulási algoritmusok bebizonyították, hogy képesek hatalmas mennyiségű adatot elemezni és pontos előrejelzéseket készíteni. A gépek folyamatos fejlődése során azonban vita alakult ki: vajon végül felülmúlják-e vagy sem az emberi tanulási képességeket?
Ipar 5.0: az emberi tőke felszabadítása
Az Ipar 5.0 megjelenése soha nem látott lehetőségeket és kihívásokat egyaránt jelent a vállalatok számára. Ahogy a világ a dolgok internetéről (IoT) a viselkedések internetére (IoB) vált át, a vállalkozásoknak meg kell fordulniuk és alkalmazkodniuk kell ehhez a szép új korszakhoz. Bár az Ipar 4.0 lefektette az adatvezérelt gyártás és működés alapjait, az Ipar 5.0 továbbviszi azt az ember és a gépek közötti együttműködés hangsúlyozásával.
Kvantumalapú számítástechnika az MI árnyékában
A nyilvánosságban a kvantuminformatikáról és az AGI-ről alkotott képünket a hozzáférhető kutatások, a médianarratívák és az alakítja, amit a technológiai vállalatok nyilvánosságra hoznak.
Prediktív analitika a sikeres üzleti döntéshozatal középpontjában
Képzeljünk el egy olyan forgatókönyvet, melyben két vállalkozás verseng ugyanazért a piaci részesedésért. Mindkettőnek rengeteg adathoz van hozzáférése, de csak az egyikük érti a prediktív analitika valódi erejét. Miközben létfontosságú döntéseket hoznak, az egyik vállalkozás virágzik, míg a másik küzd, hogy lépést tartson és a piacon maradjon.
Digitális marketing trendek 2024
A digitális marketing gyorsan fejlődik, és a technológia központi szerepet játszik benne. A mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és az adatelemzés fejlődése átalakítja a marketingstratégiákat, példátlan személyre szabhatóságot és hatékonyságot kínálva. Íme a legújabb trendek, melyek 2024-ben újra fogják szabni a marketing világát.
Visszatérhet a lendület az IT-piacra
A világ informatikai kiadásai 2024-ben várhatóan elérik az ötezermilliárd dollárt a Gartner előrejelzése szerint, ami 6,8 százalékos növekedést jelent 2023-hoz képest. A piackutató várakozásai szerint az idei lesz az első olyan év, amikor az IT-szolgáltatásokra fordított összeg globálisan meghaladja majd a kommunikációs szolgáltatásokra fordított kiadásokat.
Mesterséges intelligencia, biotechnológia és éghajlatváltozás
A világ környezetét fenyegető, riasztó jelenség, az éghajlatváltozás továbbra is aggasztó ütemben eszkalálódik. A globális hőmérséklet emelkedése, a sarki jégsapkák olvadása, a tengerszint emelkedése: ezek e globális válság elkeserítő hatásai, melyek kihívást jelentenek bolygónk növény- és állatvilágának túlélése szempontjából. Az éghajlatváltozás súlyossága innovatív megoldásokat követel. Szerencsére a mesterséges intelligencia és a biotechnológia megjelenése reményt keltő jelzőfényt jelent(het).
Mesterséges intelligencia és orvostudomány
A személyre szabott gyógykezelés az egészségügy egy olyan feltörekvő területe, mely a technológiát és a mesterséges intelligenciát használja a diagnózis és a kezelések betegekhez való igazítására. A genetika és a biometria gyors fejlődésével a perszonalizált orvoslás egyre népszerűbbé és hatékonyabbá válik.
A mesterséges intelligencia ígéretes jövője a SaaS-ben
A mesterséges intelligencia képes az SaaS üzleti modellek innovációjának előmozdítására, új bevételi forrásokat és piaci lehetőségeket nyitva meg. Az MI-technológiák kihasználásával a SaaS-vállalatok bővíthetik kínálatukat, javíthatják az ügyfélélményt, és versenyelőnyre tehetnek szert a piacon.
Intelligens logisztika
A mesterséges intelligencia egyre népszerűbbé válik a gyártási és logisztikai szektorban, mivel nagyobb hatékonyságot és költséghatékonyságot tesz lehetővé. A vállalkozások növelhetik műveleteik sebességét és pontosságát, és hozzájárulhatnak egy zöldebb és fenntarthatóbb jövő megteremtéséhez.