A Technocatalyst névre keresztelt, májusban induló piaci finanszírozású program célja, hogy a résztvevő innovációk olyan komplex, egyedi igényekre szabott megoldáscsomagot kapjanak, amely különböző startup életszakaszokban – főleg a prototípus fázisban – segíti a megragadt projekteket az előrelépésben, valamint hozzájárul a következő szintre lépéshez.
A nagy nyelvi modellek múltja és jövője
Öt nap. Ennyi időbe telt, amíg a ChatGPT elérte az 1 millió aktív felhasználót. A természetes nyelvfeldolgozásban közel 50 évnyi innováció kellett ahhoz, hogy multimodális „érvelő szörnyeket” hozzunk létre. Ezek az eszközök nemcsak elbűvölték, hanem meg is rémítették a közönséget lenyűgöző képességeikkel és hatékonyságukkal, valamint potenciálisan veszélyes következményeikkel, ha nem szabályozzák őket megfelelően. Hol kezdődött tehát mindez, és hová tart ez az egész?
Az MI új korszakát hirdeti a SORA világszimulátora
Az OpenAI Sora, az úttörő szöveg-videó technológia megjelenése a mesterséges intelligencia új korszakát hirdeti, és forradalmasítani ígéri a vizuális tartalmak létrehozásának, fogyasztásának és a vizuális tartalmakról való gondolkodásnak a módját.
A tervezői gondolkodás fejlesztése mesterséges intelligenciával
Egy olyan korban, amikor a technológia és a kreativitás egyre inkább összefonódik, felmerül a kérdés: hogyan tudjuk a legjobban összeolvasztani ezt a két világot? A mesterséges intelligencia magában hordozza a lehetőséget, hogy gyökeresen átalakítsa a munkánkat, különösen az innováció területén. De hogyan biztosíthatjuk, hogy ez a technológiai forradalom ne szorítsa háttérbe az emberi szellemet, az intuíciót és az empátiát?
Az új kódolási paradigma
A nagy nyelvi modellek (LLM) által működtetett generatív MI sok programozó megélhetését felboríthatja. Egyes szakértők szerint azonban a mesterséges intelligencia nem fogja helyettesíteni az emberi programozókat – legalábbis nem azonnal.
A regeneratív mesterséges intelligencia árnyékában
A regeneratív mesterséges intelligencia egy feltörekvő terület, mely olyan intelligens rendszerek kifejlesztésére összpontosít, melyek képesek megjavítani magukat, hasonlóan az élő szervezetekhez. Ezzel szemben a generatív MI intelligens rendszerek fejlesztésére összpontosít, ezek képesek új tartalmakat, képeket, videókat és szövegeket létrehozni.
Rugalmasabban, hamarabb készülnek el elektronikus eszközök prototípusai
Hogyan optimalizáljuk például virtuálisvalóság-kontrollerek és -kesztyűk, érzékelőkkel telepakolt gömbsúlyzók vagy okos teniszütők prototípusának elkészítését?
Elérkezett a 3D nyomtatás forradalma?
Mindenki emlékszik a 3D nyomtatásra, más néven additív gyártásra? Valószínűleg olvasott egy-egy cikket 2012 körül róla, mely azt jósolta, hogy hamarosan minden otthonban lesz egy 3D nyomtató, melyet mindenféle zseniális feladatokra fogunk majd használni (hiszen bármire képes). Nos, ez nem történt meg, hiszen senki sem fog alkatrészeket készíteni a mosógépéhez, ha az majd elromlik. A tervezett elévülés korszakában ez nem is lehetne megvalósítható. Egyszerűbben és gyorsabban rendelhetünk meg dolgokat ma az internetről, és másnapra még ki is szállítják. Mégis a pandémia miatt az addiktív gyártás úgy tűnik erőre kapott és talán tényleg forradalmat hozhat az iparban és meglepő új területeken is.