A nagyvállalatok évtizedek óta hatalmas központi adattárházak építésébe fektetnek be az analitikai igények kiszolgálására. Ezek a platformok az összes üzleti funkcióból származó információt egyetlen mega-adatbázisba konszolidálják, melynek célja, hogy „360 fokos képet” nyújtson a szervezetről. Ennek a monolitikus megközelítésnek a hiányosságai azonban egyre nyilvánvalóbbá váltak.
Újra feltalálni a digitális keresést
A mesterséges intelligencia térhódításával könnyű azt feltételezni, hogy a hagyományos keresőmotorok elavulnak. Az árnyékból előbukkannak a következő generációs keresők, melyeket új, csúcstechnológiás MI-architektúrák táplálnak. Ezek a platformok azt ígérik, hogy nem csupán szindikálják az internet tudását, hanem intuitívabb, elfogulatlanabb és az emberi kíváncsiságra hangolt módon teszik ezt elérhetővé.
Arisztotelész szillogizmusai és a nagy nyelvi modellek
Az elmúlt néhány évben jelentős előrelépések történtek a gépi tanulás és a mélytanulási technológiák terén. Ennek eredményeképpen a fejlesztők képesek voltak olyan MI-eszközöket készíteni, melyek valóban képesek úgy gondolkodni, mint egy ember. Képesek összetett feladatok elvégzésére, valamint az adatok és minták elemzése alapján logikus döntéseket hozni, ami csak az embereknek volt fenntartva.