Az elmúlt néhány évben jelentős előrelépések történtek a gépi tanulás és a mélytanulási technológiák terén. Ennek eredményeképpen a fejlesztők képesek voltak olyan MI-eszközöket készíteni, melyek valóban képesek úgy gondolkodni, mint egy ember. Képesek összetett feladatok elvégzésére, valamint az adatok és minták elemzése alapján logikus döntéseket hozni, ami csak az embereknek volt fenntartva.
Neurális háló segíti az agysebészetet
Életeket menthet holland kutatók az agytumor típusát műtét közben azonosítani képes mesterséges ideghálózata. A rendszer mostani állapotában kilencven perc alatt valószínűleg pontos diagnózist ad, de a módszer tovább gyorsítható és pontosítható.
A gépi tanulás feltárja az emberi mozgás titkait: sportoptimalizálástól az idősgondozásig
Az emberi mozgáselemzés gépi tanulási technológiákkal történő kutatása és fejlesztése dinamikus terület, amely folyamatosan halad előre. A tudomány jelenleg többféle megközelítést alkalmaz, amelyek segítségével pontosan felismerheti, követi és értelmezheti az emberi mozgást.
Az AI ugyanazon számításokat végzi, mint az ember
A kutatók egy mély neurális hálózatot – a mesterséges intelligencia egyik típusát, amely belülről köztudottan rejtélyes – vizsgáltak meg, egy jól megszokott matematikai elemzési módszerrel, amelyet a fizikusok és a mérnökök már száz éve használnak. Ha egy mérnök kíváncsi, akkor előveszi a matematika évszázados eszközét, a Fourier-analízist.
Miben különbözünk a gépi elmétől?
Az intelligencia sokféleképpen definiálható, és az emberek és a számítógépek esetében is másképp mérhető. A Mátrixban látottak nem valóságosak, a való életben a mesterséges intelligencia másképp működik.
Neuromorfikus számítások, avagy az emberi agytevékenységet utánzó hardver
A mai számítógépek teljesítményét hátráltatja, energiafogyasztását növeli, hogy a processzor és a memória két különálló egység. Az emberi agy nem így működik, de szerencsére épülnek már a jövő a problémát eredményesen kezelő hardverei.
