Tavaly három különböző anyagban is felfedezték a szupravezetés képességét. Ezek közül két eset is a jelenség tankönyvi értelmezését feszegeti – írja a Quantamagazine.org. A harmadik pedig mondhatni porrá zúzza azt.
A hasnyálmirigy-rák korai felfedezése gépi tanulással
Amerikai kutatók ígéretes eredményt értek el egy neurális hálóval. A gépi rendszer korai szakaszban azonosított hasnyálmirigy-rákos daganatokat. A rendszer előnye, hogy relatíve olcsón beszerezhető.
Nagytávolságú, alacsony fogyasztású vízalatti kommunikáció
Nehéz kidolgozni jól működő, nagy hatótávolságú vízalatti kommunikációs rendszereket. Vízalatti hálózatokat eleve sokkal problémásabb létrehozni, mint földieket vagy a levegőben. A kommunikációt több tényező bonyolítja, csökkenti a hatótávot. Amerikai kutatóknak sikerült megoldást találni, technológiájukat a közeljövőben változatos területeken alkalmazhatják.
Önvezető autók: mégsem olyan “zöldek”, mint gondoljuk?
2050-ben az autonóm járművek éves szinten ugyanannyi károsanyagot fognak kibocsátani, mint ma az összes adatközpont együtt – derül ki egy friss amerikai kutatásból. Ha tényleg így lesz, akkor az önvezető autókat mindennek nevezhetjük, csak zöld IT-nek nem. Mit tehetünk azért, hogy a jövő mégse legyen ennyire baljós?
Egyszerű szupravezető eszköz drasztikusan csökkentheti a számítások energiafogyasztását
Az adatközpontok egyre masszívabb energiafelhasználása részben a jelenlegi diódákkal magyarázható. Amerikai kutatók jóval hatékonyabb, szupravezető diódát fejlesztettek.
Nehezen kezelhető és észlelhető daganatok helyét is kimutatja az MI
Egyes rákbetegeknél, áttétes esetekben nehezen állapítható meg az eredeti daganat helye. Amerikai kutatók munkájából kiderült, hogy ML-algoritmussal pontosabb lesz az azonosítás.
Alakváltó anyagok: hogyan alakítsunk kört négyzetté?
A népszerű japán papírhajtogatással, az origami egyik változatával, a kirigamival fontos mérnöki problémák oldhatók meg. Egy friss kutatás eredményei alakváltó anyagok, eszközök, például robotok fejlesztésekor is felhasználhatók.
A forma után, már anyagokat is képes felismerni egy algoritmus
Sokszor tévednek a programok, ha képen kell azonosítaniuk az ugyanabból az anyagból készült tárgyakat. Eltérhet a formájuk és a méretük, változhat a megvilágítás. Egy gépi tanuláson alapuló új módszer lehet a probléma megoldása.
Rugalmasabban, hamarabb készülnek el elektronikus eszközök prototípusai
Hogyan optimalizáljuk például virtuálisvalóság-kontrollerek és -kesztyűk, érzékelőkkel telepakolt gömbsúlyzók vagy okos teniszütők prototípusának elkészítését?
Robotfocisták készülnek a robotfoci világkupára
A világ számos kutatóműhelyében fejlesztenek robotfocistákat, így semmi meglepő nincs abban, hogy az UCLA és az MIT is előrukkolt eggyel-eggyel. De miért különleges ARTEMIS és a Cselezőgép, és miért nagyon bonyolult csapatjáték a robotfoci?
Egyetlen fogás alapján azonosít tárgyakat az MIT robotkeze
A robotika az utóbbi időben a mesterséges intelligenciánál kevesebb rivaldafényben részesült, pedig ezen a területen is történnek jövőbe mutató, izgalmas fejlesztések. Amerikai kutatók például egészen különleges robotujjakat építettek. Az emberi kéz volt a minta.
Selyemkóddal a vetőmag-hamisítás ellen
Képzeljük el, hogy a közeljövő afrikai mezőgazdája egy csomó vetőmag közül kiválaszt hármat, mobiltelefonjával megvizsgálja mindhármat, de nem az összest, és pár másodperccel később már tudja is, hogy hamisítványok, vagy sem.
