A pénzügyi vezetők vállalati szerepében egyre nagyobb hangsúlyt kap az innováció támogatása és a törvényi megfelelés (compliance) garantálása – mondta az ICT Globalnak Bárány Zsolt. Az SAP CEE pénzügyi és beszerzési technológiai üzletágának vezetője szerint az SAP is széleskörűen alkalmazza a saját megoldásaiban az olyan technológiákat, mint a mesterséges intelligencia vagy a gépi tanulás. Ügyfeleiknek pedig olyan integrált funkciókat kínálnak, amelyek segítik a pénzügyi előrejelzések pontosítását, a kötelezettségek automatikus kezelését és a költségmenedzsment optimalizálását.
Unják a befektetők, hogy az AI csak viszi a pénzt – A Scale AI vezetője elárulta, mi a baj
A vállalatok 95 százaléka nem termel bevételt az AI-val. Egy MIT-jelentés és a Scale AI vezére rávilágít, miért buknak el sokan a technológia bevezetésénél.
Robbanásszerű növekedés előtt az okosvárosok
Az intelligens városok globális piacának mérete 2030-ra várhatóan eléri a 3,75 milliárd dollárt. A Grand View Research előrejelzése szerint a piac 2025 és 2030 között évente 29,4 százalékkal nőhet.
Top Trends in Data and Analytics for 2024
Gartner, Inc. identified the top data and analytics (D&A) trends for 2024 that are driving the emergence of a wide range of challenges, including organisational and human issues.
VÁLASZTÁS 2024: Navigálás a délibábok között, avagy a mesterséges intelligencia hatása a választások integritására
A digitális korszak felgyorsulásával a mesterséges intelligencia az életünk minden területét átalakítja, beleértve a választások „szent és demokratikus” folyamatát is. Az OpenAI által kifejlesztett generatív MI-technológiák megjelenése a lehetőségek és veszélyek új korszakát hozta el, különösen a szavazások biztonsága és integritása terén. Az MI által generált dezinformáció és a deepfake elterjedése soha nem látott kihívások elé állítja a demokratikus társadalmakat, ami szükségessé teszi a választások védelmére vonatkozó eddigi megközelítéseink újraértékelését.
A mesterséges intelligencia bevethetőségének feltétele a jó minőségű adat
Az SAP célja a bejelentett innovációkkal, hogy úgy alakítsa az adatalapú üzleti transzformáció jövőjét, hogy ügyfeleik sikeresek lehessenek az MI-korszakban.
Makarenko álma: a mesterséges intelligencia ereje az oktatásban
A generatív mesterséges intelligencia behatolt az osztálytermekbe, kihívást jelentve a pedagógusoknak, hogy újragondolják a hagyományos megközelítéseket. Alapvető kérdéseket vet fel: miért tanulunk olyan feladatokat, melyeket a gépek is el tudnak végezni? Hogyan befolyásolja a mesterséges intelligencia az emberi kreativitást és innovációt? A generatív mesterséges intelligencia megkérdőjelezi az eredeti gondolkodás definícióját, és szükségessé teszi a technológia és a tanulás közötti szimbiózis újragondolását.
Digitális marketing trendek 2024
A digitális marketing gyorsan fejlődik, és a technológia központi szerepet játszik benne. A mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és az adatelemzés fejlődése átalakítja a marketingstratégiákat, példátlan személyre szabhatóságot és hatékonyságot kínálva. Íme a legújabb trendek, melyek 2024-ben újra fogják szabni a marketing világát.
Digitális átállás, mesterséges intelligencia – Hol tartanak a hazai vállalatok?
Az innováció terén nem jeleskednek a hazai cégek, de a digitális átállást komolyan veszik a K&H friss innovációs index felmérése alapján.
A jövő munkahelyei
A munka jövője a technológiai fejlődés, a demográfiai változások és a gazdasági környezet hatására gyorsan formálódik. Ahogy az automatizálás, a mesterséges intelligencia és a digitális átalakulás átformálja az iparágakat, kulcsfontosságú, hogy a jövő munkahelyeire felkészülve mindig az élen járjunk.
Stratégiai adatelemzés
A XXI. században a vállalkozások a legtöbb stratégiai döntést nagy adathalmazok és valós idejű adatok felhasználásával hozzák meg. Bármilyen méretű cégnek ma már adatokra van szüksége a működéséhez, mivel a teljes kereskedelmi és ipari környezet a tudásalapú gazdaság felé fejlődik.
Miért (ne) legyen adatelemző 2024-ben?
Az adatelemzésben, ahogy az adatok egyre bőségesebbé és változatosabbá válnak, az MI képessége, hogy feldolgozza és pontosan elemezze azokat, egyre értékesebbé válik. Ez különösen igaz volt az elmúlt években, mivel az adatgyűjtés és -elemzés jelentősen megnövekedett a robusztus IoT-kapcsolatok, az összekapcsolt eszközök növekedése és az egyre gyorsabb számítógépes feldolgozás miatt.