A neurális hálózatok a legváltozatosabb feladatokra alkalmazhatóak. Egy különleges verseny résztvevőinek pompeji megszenesedett papirusztekercsek megfejtésében segített a technológia.
Különböző médiumok, hasonló beágyazások
Egyre több az adat, egyre több az adattípus. Feldolgozásukhoz, a rájuk alapuló alkalmazásokhoz folyamatosan dolgoznak ki új technikákat. Van amikor működik az adattípusok párosítása, van amikor nem. A Meta új modellje ebben igyekszik segíteni.
Egy új Mesterséges Intelligencia Tél kockázata
A mesterséges intelligencia és annak részterületei (gépi és mélytanulás, neurális hálózatok és a természetes nyelvi feldolgozás) körül már jó ideje nagy lett a felhajtás. Mégis, lehet, hogy egy újabb MI-Tél küszöbe előtt állunk, ami egy olyan időszak, amikor a mesterséges intelligencia kutatása iránti finanszírozás és érdeklődés drasztikusan csökken, annak ellenére, hogy az algoritmusok és az infrastruktúra terén jelentős előrelépések történtek, még a rendelkezésünkre álló hatalmas mennyiségű információ és adat ellenére is.
