Képek: Siemens
A Siemens és a Microsoft közös pilotprogramot indított: GPT-val működtetett modell vezérel majd gyártógépeket. A német autóalkatrész-gyártó Schaeffler – akárcsak a Siemens – gyáraiban teszteli a rendszert.
A Microsoft hasonló nevű termékeivel, mint a GitHub Copilot vagy a Microsoft 365 Copilot nem azonos Industrial Copilot lehetővé teszi a felhasználóknak az ipari gépet természetes nyelvi úton irányító szoftverrel történő interakciók folytatását. Valamikor a közeljövőben a Siemens a klienseit gépekkel és partnerekkel összekapcsoló Xcelerator online csomóponton keresztül tervezi szélesebb körben elérhetővé tenni.
Szimulál, hibát hárít el, és természetes nyelven is tud
Miután természetes nyelvű utasításokat, promptokat kapott, az Industrial Copilot kódot tud írni a futószalagot irányító programozható logikai kontrollerek (programmable logic controlers, PLC) számára. Mivel más programozói nyelveken írt utasításokat is képes PLC-kódra fordítani, fejlesztők könnyebben készíthetnek vele szoftvert. Szimulációk futtatására szintén alkalmas, például az adott gépet be sem indítja, de képes leellenőrizni a teljesítményét.
A rendszer megoldja rosszul működő gépek hibáit. Azonosítja a hibák helyét, javításokat javasol. Természetes nyelven válaszol a kérdésekre.
A Microsoft abból az általa elfogadott, promótált alapvetésből indult ki, hogy a nagy nyelvmodellek (large language models, LLM) többféle iparágban növelik a termelékenységet, bővítik a piacokat. A nagyvállalat más területekre, például az infrastruktúrára, a szállításra és az egészségügyre is szándékozik Copilot modelleket fejleszteni.
Programot ír a generatív MI
Az Industrial Copilot azért lehet sikeres, mert csökkenti a gyári technikusok gépek működtetésével és karbantartásával eltöltött idejét, míg a technikailag kevésbé képzett dolgozóknak elakadt futószalagok, összeszerelősorok újraindításával segítene.
Ideje is lesz munkába állítani, és különösen akkor lehet majd aktuális, amikor az idősebb munkások nyugdíjba vonulnak. A gyártóeszközök több évtizedesek, a PLC-kódolást pedig előzetes gyártási tapasztalat nélkül kifejezetten nehéz megtanulni.
A PLC és hasonló programnyelvek programozása azért egyre problémásabb, mert a kódolók száma csökken, az értékes alkalmazásokat viszont karban kell tartani, és persze újakat is kell építeni. A generatív MI fontos szerepet játszhat azzal, hogy az ezeket a nyelveket kevésbé vagy nem ismerők írhassanak és karbantarthassanak fontos programokat.
