A nemrég publikált kutatás szerint ezek az úgynevezett önjavító, avagy öngyógyító robotok a robotikus metabolizmus elvét követik. Azaz olyan technológiai megközelítést, amely a biológiai szervezetek adaptivitását és regenerálódását veszi alapul.
Az új prototípus a Truss Link nevű, 3D-nyomtatott moduláris rendszert használja, amely képes különböző konfigurációkban összeállni, szétesni, majd újraszerveződni a célfeladatnak megfelelően.
Technológiai újdonság: kannibál robot vagy alkalmazkodó rendszer?
A közvélemény figyelmét az öngyógyító robotok kapcsán elsősorban a „kannibál robot” elnevezés keltette fel, mivel a robot képes más, működésképtelen robotegységekből saját magát javítani. A jelenség azonban nem etikátlan, hanem technológiailag előremutató. A robot önfenntartó rendszerként működik, és képes a sérülésekből való regenerációra – emberi beavatkozás nélkül.
A kutatások szerint a különböző konfigurációk 50–66 százalékkal hatékonyabbak lehetnek a célfeladattól függően. Ez lehetővé teszi a robot számára, hogy például egy szűk, földrengés sújtotta területen másképp szervezze újra magát, mint egy ipari logisztikai alkalmazásnál.
Műszaki specifikációk – táblázatos áttekintés
| Jellemző | Érték/Információ |
| Technológia neve | Truss Link |
| Alapanyag | 3D-nyomtatott polimer |
| Modul mérete | Kb. 5 cm |
| Funkció | Önszerveződés, öngyógyítás, konfigurációváltás |
| Teljesítményjavulás | Akár 66% konfigurációfüggően |
| Alkalmazási területek | Katasztrófaelhárítás, űrkutatás, autonóm rendszerek |
Milyen lehetőségeket nyit meg az önjavító robotika?
A technológia több területen hozhat forradalmat:
- Katasztrófaelhárítás: a robotok képesek alkalmazkodni a romos környezethez, újraszerveződni, hogy elérjenek túlélőket.
- Űrmissziók: önkarbantartó rendszerek révén csökkenthető a karbantartási igény és az emberi kockázat.
- Ipari automatizálás: adaptív szerkezetek révén optimalizálható a gyártósorok rugalmassága.
A kutatók szerint a következő lépés a valódi autonómia: az olyan rendszerek kifejlesztése, amelyek képesek önálló döntéshozatalra, szerkezeti alkalmazkodásra és energiamenedzsmentre.
(Kép: AI-generált)