Az eddigi legnagyobb autonóm autóversenyt rendezték meg múlt szombaton az Egyesült Arab Emírségek fővárosában. A szervező Abu Dhabi Autonomous Racing League (A2RL) szerint a Grand Final futam demonstrálta, mi történik, ha a merész ambíció találkozik a tudományos fegyelemmel.
A világ első elektromos-önvezető versenyautói
A finálét a Yas Marina versenypályán rendezték meg Abu Dzabiban. A múlt hétvégi futamon a német TUM csapata szerezte meg a győzelmet – számolt be az eseményről az Interesting Engineering.
Gyors csatákat, merész MI-stratégiákat és egy komoly ütközést is láthattak a nézők a futamon.
A TUM az élről indult, de azonnal nyomás alá vette az olasz Unimore, amelynek autója a sorozat eddigi leggyorsabb autonóm tempóját produkálta.
Az Unimore már az első körben ledolgozta a hátrányt, és a második kör vége előtt megelőzte a TUM autóját.
Ezután nagy tempójú, hosszan tartó párharc következett a két csapat között. Ez nagyjából a verseny feléig tartott, miközben az autók gyakran 250 km/óra sebesség fölé gyorsultak, és tartották az egy másodperces távolságot.
A húsz körből álló futam közepén tovább élesedett a csata, amikor az élen haladók elkezdték lekörözni a leszakadókat.
Váratlan fordulat az élen
Amikor az Unimore megpróbálta megelőzni a hatodik helyért küzdő német Constructor csapat autóját, az olasz autó a kanyar közepén hátulról nekiment a lassabb járműnek.
Mindkét autó kicsúszott, így a TUM visszaszerezte a vezetést, és onnantól kezdve zavartalanul megtartotta, megnyerve ezzel a futamot. Az ütközés ellenére az Unimore szerezte meg a leggyorsabb körért járó díjat.
A díjátadón Faisal Al Bannai, az Egyesült Arab Emírségek elnöki tanácsadója elmondta: “az esemény a mérnöki tudományok találkozása extrém körülmények között.”
“Az A2RL megmutatta, mi történik, amikor a merész ambíció találkozik a tudományos fegyelemmel” – tette hozzá al Bannai, aki egyben az Advanced Technology Research Council főtitkára is.
Az esemény több mint egy verseny. Egy tesztpálya, amely felgyorsítja az autonóm rendszerek jövőjét. Emellett megerősíti a bizalmat azokban a technológiákban, amelyek hamarosan városainkban, az égben és iparágakban mozognak majd – fogalmazott al Bannai.
Egyre érettebb autonóm versenyzés
A TUM csapatfőnöke, Markus Lienkamp szerint az eredmény összhangban volt azzal, amire az Unimore-ral folytatott szoros csatában számítottak.
A németek kezdettől fogva szoros küzdelemre számítottak. Lienkamp szerint az olaszok minden teszten egyre gyorsabbak voltak, különösen hideg gumikon. “Arra számítottunk, hogy hamar megelőznek, és mi akkor térünk vissza, amikor a gumihőmérséklet javul. Ma este megmutattuk, milyen gyors fejlődésen mentek keresztül a csapatok, és milyen professzionális szintet értek el” – fogalmazott a TUM csapatfőnöke.
Az Unimore csapatfőnöke, Marko Bertogna szerint teljesítményük jól mutatta az autonóm versenyzés növekvő érettségét. Noha a futam végeredménye számukra csalódást keltő volt.
Bertogna szerint egy emberi versenyző sem tudta volna elkerülni azt az ütközést. Ez a nagy teljesítményű versenyzés természetéhez tartozik. A technológiai eredménnyel ugyanakkor rendkívül elégedett vagyok – fogalmazott az Unimore vezetője.
Laboratóriumi körülmények között lehetetlen
Az A2RL még csak második szezonját futja, de mostanra olyan platformmá fejlődött, ahol a motorsport találkozik az MI-kutatással és az autonóm mobilitás fejlesztésével.
A szervezők egyfajta “nyilvános tudományként” hivatkoznak a versenyszériára. Itt az algoritmusokat és hardvereket olyan terhelésnek vetik alá, amit hagyományos laboratóriumi körülmények között lehetetlen reprodukálni.
A döntőt megelőző hetekben a csapatok arról számoltak be, hogy autonóm versenyautóik nemcsak ledolgozták a hátrányt az ember vezette referenciaidőkhöz képest, hanem néhány esetben meg is haladták azokat. Ez szintén jelentős mérföldkőnek számít.
A múlt szombati Grand Final résztvevői a TUM, az Unimore, a Kinetiz (EAE), a TII Racing (EAE), a PoliMOVE (Olaszország) és a Constructor (Németország) csapatai voltak.
Szakértők szerint a versenyen szerzett tapasztalatok rendkívül hasznosak az autonóm mobilitás, az érzékelőrendszerek, a döntéshozó algoritmusok, valamint a nagy sebességű robotika kutatása szempontjából.
(Kép: A2RL)
