Egyes vélemények szerint a robotika mesterséges intelligencia ideális fizikai megvalósulása. Ennek ellenére sok robot működik MI nélkül. Az utóbbi pár évben viszont egyre többen próbálják ismét közös nevezőre hozni a két területet. A Boston Dynamics és a robotikai MI-ben világelső Toyota együttműködése új távlatokat nyithat meg.
A mesterséges neurális hálózatok úttörői kapták a fizikai Nobel-díjat
A fizikai Nobel-díj idei nyertesei a fizika eszközeivel fejlesztettek olyan módszereket, amelyek a nagy teljesítményű gépi tanulás alapját képezik.
Melyik nyelvmodell hallucinál legtöbbet?
Szakavatott módszerrel, szakavatott tesztelővel, az OpenAI GPT-4o vizsgálták, mennyire találnak ki történeteket, mennyire válaszolnak igazat a nagy nyelvmodellek. Az eredmények bíztatóak, jobbak a tavalyiaknál. Legjobban a Claude egyik friss változata teljesített.
Beültetett chippel nyerte vissza a hangját egy beszédképtelen ember
Négy éve beszédképtelen személy agyi implantátumoknak és gépitanulás-modelleknek köszönhetően „visszanyerte régi énjét”, szintetikus hangján azt hallják a beszélgetés résztvevői, amit mondani akar. A területen még nem fejlesztettek ennyire pontos technológiát.
Csúnyán köhög? Majd a Google megmondja, mi a baj
A bioakusztika egy új, izgalmas terület, amely a biológia és az akusztika kombinációján alapszik, és amelynek segítségével – akár állati, akár emberi hangokból – számtalan információt nyerhetünk. Főleg, ha mindezt a mesterséges intelligencia segítségével tesszük, és ha a projektet a világ egyik legnagyobb tech-cége vezeti.
Engedély nélkül gyakoroltatta modelljeit YouTube videók feliratán az Apple
Lassan mindennapos jelenség, hogy mesterségesintelligencia-fejlesztőkről kiderül, hogy engedély nélkül használtak online talált, jogvédett tartalmakat. Most az Apple és az Nvidia a céltábla, korábban meg az összes többi volt. Ezúttal a YouTube-on gyűjtögettek. Az USA a perek hazája, sok továbbira számíthatunk.
Hogyan állítsunk meg botokat?
Az online térben garázdálkodó, adatokat összegyűjtő és modellek betanítására eltulajdonító botok és keresőrobotok egyre nagyobb veszélyt jelentenek. Nem könnyű megakadályozni őket, de szerencsére szinte napról napra hatékonyabbak a botellenes technológiák.
Hogy tanul a gép? Jobb géptanárokkal jobbak a géptanítványok
Hogyan tanuljanak mesterségesintelligencia-modellek, milyen az ideális tanár-diák viszony? Szinte ugyanaz, mint az embereknél – derül ki egy Microsoft-kutatásból. Gépek egymás közötti megmérettetése azonban mégis más. Lényeg, hogy kevesebb energiafelhasználással is elérhető jó eredmény.
Miben különbözik a gépi tanulás a generatív mesterséges intelligenciától?
Napjaink két leggyakrabban használt mesterségesintelligencia-technológiáját hajlamosak vagyunk összekeverni. Valóban gyakran használjuk együtt őket, de a kettő közötti különbségek is szignifikánsak.
Sokkal kevesebbet fogyaszt a világ első bioprocesszora, mint egy digitális chip
A biológiai alapú, valamilyen biológiai létformával végzett számítások hosszú ideje szerepelnek kutatási tervekben, de izgalmas kísérleteknél, tényleges hasznot hozó próbálkozásoknál nem jutottak még messzebb. Most változhat a helyhez, gyors elterjedésre mégse számítsunk.
Az OpenAI jogtisztán fér hozzá kiadói archívumokhoz
Az OpenAI egyre több kiadóval jut egyezségre, és fér hozzá így kiváló minőségű gyakorlóadatokhoz. Legutóbb a Financial Times-szal állapodtak meg. Nagy szükségük van ezekre a szerződésekre, mert a generatív mesterséges intelligencia éllovasaként modelljeit mind nagyobb anyagokon kell trenírozni.
Mesterséges Intelligencia Index 2024
Az évről évre megjelenő Stanford-anyag abszolút referencia, az ötszáz oldalas jelenlegi szerteágazó területeken keresztül mutatja be a mesterséges intelligencia aktuális helyzetét.
