Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors
post

Hogy segíthet a NIS2-auditban a mesterséges intelligencia?

MEGOSZTÁS

A mesterséges intelligencia a NIS2 egyik legnagyobb kihívását, az auditot is képes lehet támogatni, azonban az irányelvvel összhangban való MI integrálása kihívásokkal is jár, beleértve az adatvédelmi és etikai megfontolásokat, valamint a rendszerek biztonságát. A mesterséges intelligenciával támogatott audit előnyeit és hátrányait, valamint az integrációs kihívásokat összegeztük.

A NIS2 önmagában is rengeteg új kihívást állít az érintett cégek elé, a legnagyobb falat talán mégis az audit, amit elkerülni sehogy sem lehet. Ugyanakkor az audit számtalan előnyt is hordoz magában. 

Megfelelés a jogszabályi követelményeknek: a NIS2-audit segítségével a vállalatok biztosíthatják, hogy megfelelnek az EU kiberbiztonsági szabályainak, elkerülve ezzel a jogszabályi szankciókat és büntetéseket.

Biztonsági rések azonosítása: az auditálási folyamat során feltárhatók azok a biztonsági hiányosságok, amelyek korábban rejtve maradhattak, lehetővé téve a vállalatok számára, hogy proaktívan kezeljék ezeket a kockázatokat.

A bizalom építése: a NIS2-audit sikeressége növeli az ügyfelek, a partnerek és a befektetők bizalmát a vállalat kiberbiztonsági felkészültségét illetően.

Versenyelőny: a megfelelés igazolása versenyelőnyt jelenthet a vállalatok számára, különösen azokban az ágazatokban, ahol a kiberbiztonság kulcsfontosságú tényező.

Kiberbiztonsági tudatosság: az auditálási folyamat gyakran javítja a kiberbiztonsági tudatosságot és kultúrát a vállalaton belül, elősegítve a biztonságos munkavégzést.

Az éremnek természetesen mindig két oldala van, így az audit hátrányait sem lehet szó nélkül hagyni. 

Költségek: a NIS2-audit, beleértve az előkészítést, a végrehajtást és az esetleges biztonsági hiányosságok kezelését, jelentős költségekkel járhat, ezek pedig nehézséget jelenthetnek különösen a kisebb vállalatok számára.

Erőforrás-igény: az audit előkészítése és az ajánlások végrehajtása jelentős időbeli és munkaerőigényt jelenthet, ami zavarhatja a vállalat napi működését.

Nyilvánosság: az audit során feltárt biztonsági hiányosságok nyilvánosságra kerülése kedvezőtlenül befolyásolhatja a vállalat reputációját, különösen, ha azokat nem kezelik megfelelően.

Komplexitás: a NIS2-irányelv követelményei bonyolultak lehetnek, különösen azoknak, akiknek nincsenek komoly mély kiberbiztonsági ismereteik, és ez nehézséget jelenthet a megfelelés elérésében.

Összességében a NIS2-audit jelentős előnnyel jár hosszú távon a vállalat mindennapjait tekintve. 

Hogyan lehet integrálni az MI-t a NIS2-audit folyamatába?

Az audit során a mesterséges intelligencia használata segíthet a folyamatok hatékonyságának növelésében, a kockázatok pontosabb azonosításában és a megfelelőség biztosításában. Íme néhány módja annak, hogyan lehet integrálni az MI-t a NIS2-audit folyamatába.

Automatizált biztonsági értékelés

  • Adatfeldolgozás és -elemzés: az MI képes nagy mennyiségű adat gyors feldolgozására és elemzésére, beleértve a hálózati forgalmat és a naplófájlokat, hogy felismerje a rendellenességeket és a potenciális biztonsági réseket.
  • Sebezhetőségi vizsgálat: az MI-alapú eszközök automatikusan azonosíthatják a rendszerekben és alkalmazásokban lévő ismert sebezhetőségeket, javaslatokat téve a kijavításukra.

Viselkedésalapú fenyegetésfelismerés

  • Anomáliaészlelés: az MI-modellek képesek tanulni a hálózati és felhasználói viselkedési mintákról, észlelve az ettől való eltéréseket, amelyek biztonsági fenyegetéseket jelezhetnek.
  • Zero-day támadások azonosítása: az MI felhasználható új típusú, korábban ismeretlen fenyegetések (úgynevezett zero-day támadások) azonosítására, amelyeket hagyományos eszközökkel nehéz felismerni.

Megfelelőségi ellenőrzés és jelentés

  • Automatizált auditálás: az MI segíthet automatizálni a megfelelőségi ellenőrzési folyamatokat, beleértve az irányelvek, az eljárások és a konfigurációk ellenőrzését, csökkentve az emberi hibák lehetőségét.
  • Jelentéskészítés: az MI képes generálni részletes jelentéseket a megfigyelt kockázatokról, intézkedésekről és ajánlásokról, amelyek támogatják a döntéshozatali folyamatokat.

Folyamatos tanulás és adaptáció

  • Tanulás az adatokból: az MI-modellek folyamatosan tanul(hat)nak az új biztonsági eseményekből és incidensekből, így idővel egyre hatékonyabbá válnak a fenyegetések azonosításában és kezelésében.
  • Adaptív védelem: az MI képes alkalmazkodni a változó kiberbiztonsági környezethez, javítva a védelmi stratégiákat a legújabb fenyegetések ellen.

A NIS2-irányelvvel összhangban való MI integrálása azonban kihívásokkal is jár, beleértve az adatvédelmi és etikai megfontolásokat, valamint a rendszerek biztonságát. Fontos, hogy az MI-megoldások bevezetése során vegyük figyelembe ezeket, és biztosítsuk, hogy az MI alkalmazása ne veszélyeztesse a cégünk információbiztonságot.

IT EXPERTS-TECH LEADERS 2024 FELHŐ A JAVÁBÓL KONFERENCIA

PODCAST

ICT Global News

VIDEOGALÉRIA
FOTÓGALÉRIA

Legnépszerűbb cikkek

ICT Global News

Iratkozz fel a hírlevelünkre, hogy ne maradj le az IT legfontosabb híreiről!