A most bejelentett modellek, a Gemini Robotics és a Gemini Robotics-ER a robotokat térbeli megértési és gondolkodási képességekkel ruházza fel. Így a robotok önállóan is képesek lesznek fizikai műveleteket végrehajthani.
A Google egy videós demósorozatot is közzétett az új technológiával felszerelt robotokról. A humanoidok olyan valós feladatokat végeztek, mint például egy csomagolt ebéd elkészítése, cipőfűző bekötése és tárgyak rendbetétele.
Pedig soha nem is látta…
Az MI-támogatott robotok olyan tevékenységekre is képes, amelyek eddig csak az embereknek voltak elérhetők. Így például origami modelleket is tudnak hajtogatni. De akár azt is ki tudják találni, hogyan kell a kosárlabdát “bezsákolni”, anélkül, hogy valaha is láttak volna kosárlabdát vagy kosarat.
Az MI úgy lehet hasznos az emberek számára a fizikai világban, ha “megtestesíti” a gondolkodást – mondta Carolina Parada, a Google DeepMind robotikai vezetője. Ez nem jelent mást, mint azt az emberi képességet, hogy megértsük a körülöttünk lévő világot és reagáljunk rá.
A Google mindkét modellje lehetővé teszi, hogy a robotok szélesebb körben hajtsanak végre valós feladatokat, mint eddig bármikor.
Ajándék extra: a robot-etika
A fizikai feladatok mellett az új MI erkölcsi iránytűvel is fel van szerelve, hogy az új technológiával járó kockázatokat korlátozni lehessen. Az adatvezérelt etikai keretrendszer célja, hogy “irányítsa a robot viselkedését”, hogy az ember érdekében cselekedjen.
A Google DeepMind szerint A robotika három törvénye által inspirált ASIMOV-modell a legösszetettebb szabályrendszer, amelyet valaha munkagépekben alkalmaztak.
“Ez a keret lehetővé teszi az emberek számára, hogy végsősoron biztonságos és az emberi értékekhez egyre jobban igazodó robotokat fejlesztenek” – mondta Dr. Parada.
Az új ASIMOV-adatkészlet tehát abban segíti majd a kutatókat, hogy szigorúan mérjék a robotok cselekedeteinek biztonsági következményeit a valós forgatókönyvekre vetítve.
Az új MI-modellek egyelőre nem nyilvánosan elérhetők. Egyelőre csak néhány “megbízható tesztelő” – köztük a Boston Dynamics és az Agile Robots – számára állnak rendelkezésre, a kereskedelmi eszközökbe történő integrációra még várni kell.
(Kép: Google DeepMind)
