A DataOps-szal kapcsolatos egyik gyakori tévhit az, hogy ez nem más, mint az adatelemzésre alkalmazott DevOps. Bár szemantikailag kissé félrevezető, a „DataOps” elnevezésnek van egy pozitív tulajdonsága. Azt kommunikálja ugyanis, hogy az adatelemzéssel el lehet érni azt, amit a szoftverfejlesztés a DevOps-szal már sikeresen megvalósított. Vagyis a DataOps nagyságrendekkel javíthatja a minőséget és a ciklusidőt, amikor az adatcsapatok új eszközöket és módszereket használnak.
Mivel feljesszünk AI-t? ModelOps vs. MLOps bemutatása
A szervezeteknek olyan keretrendszerre van szükségük, amely képes automatizálni az gépi tanulás-modellek vagy mesterséges intelligencia-megoldások teljes folyamatát, amelyek csökkenthetik a manuális erőfeszítéseket.