Mennyire létjogosult az MI körüli hype, mennyire van és nincs értelme egyes fejlesztéseknek, mi hype és mi valóság? MIT-kutatók több szcenáriót dolgoztak ki a terület jövőjéről, de minden szcenáriónál látványosabb az MI Hype Indexük.
Szintetikusadat-gyárak
Nagyon nem mindegy, milyen gyakorlóadatokon tanulnak a mesterségesintelligencia-modellek, és a tapasztalataikat mennyiféleképpen tudják hasznosítani. A szintetikus adatok mennyiségnövekedése sajnos nem jár együtt a minőség javulásával. Márpedig a problémát minél előbb orvosolni kell.
Hogyan tervezzük meg mesterséges intelligenciával a mézeshetünket?
Rábízhatjuk-e magunkat teljesen a mesterséges intelligenciára, ha utazást, esetleg mézesheteinket tervezzük. ChatGPT egyes dolgokban ugyan nagyon jó, másokban viszont reménytelen eset, tehát ugyan segít, de várjunk egy kicsit. Majd ha jönnek a mindentudó ágensek.
A holnap, a ma és a tegnap multiágens rendszerei
A multiágens rendszerek építése évtizedek óta a mesterséges intelligencia kutatásfejlesztéseinek tárgya. Mi ez a technológia, és hogyan alkalmazzuk különféle gépi entitások kooperációját a generatív mesterséges intelligenciára?
Jelentősen átalakult, de él és virul az ágenstechnológia
Az ágenstechnológia a kilencvenes években a mesterséges intelligencia fejlesztések Szent Gráljának tűnt. Habár nem úgy váltja be a hozzá fűzött elvárásokat, ahogy prókátorai túlzó vágyainak megfelelt volna, ismét kitüntetett szerephez jutnak: a ChatGPT-t fejlesztő OpenAI, kis és nagy techvállalatok gőzerővel fejlesztik őket automatizációra, modellezésre, asszisztensként a felhasználót segítve.
