Érdekes innováció valósul meg Szegeden a szoftvertesztelésben. Az említett informatikai cég egy innovatív, tesztlefedettség mérő- és elemző szoftvere, a TestNavigator már most is jelentős szerepet tölt be nagy, elosztott rendszerek üzleti tesztelésében. Most egy korszakalkotó projekt megvalósítására kerül sor, amely során a mesterséges intelligencia és gépi tanulás továbbfejlesztett alkalmazásával lép új szintre a rendszer.
A fejlesztés révén a tesztelést segítő szoftver a tárolt teszteseteket nemcsak átláthatóan rendszerezi a funkcionális követelményekhez, hanem intelligens algoritmusok segítségével képes új, eddig nem lefedett kódrészeket is validálni.
Innováció a szoftvertesztelésben, avagy üzleti előnyök egy eszközben
A fejlesztés nemcsak a tesztelési költségek és üzemeltetési kockázatok drasztikus csökkentését célozza meg, hanem világszínvonalú szolgáltatásokat is kínál az ügyfelek számára. A TestNavigator ++ új funkcionalitásai révén a szoftvertesztelés még precízebbé válik, így az üzleti partnerek jelentős gazdasági előnyökhöz juthatnak.
A projekt keretében kidolgozásra kerülő mesterséges intelligencia és gépi tanulási megoldások hozzájárulhatnak a szoftvertesztelés automatizálásának tudományos elméleteinek továbbfejlesztéséhez. Emellett az AI-alapú megoldások bevezetése révén a projekt példaértékű lehet a technológiai innovációra, amely hosszú távon növeli a hazai IT-szektor piaci pozícióját.
Az innováció és a tesztelési folyamatok modernizálásának fontosságát alátámasztja a MarketsandMarkets jelentése is, amely szerint az AI alapú szoftvertesztelési piac 2021 és 2026 között várhatóan évente átlagosan 27%-os növekedési ütemet ér el.
(Kép: Unsplash)
