Az SAP a TechEd 2025 konferencián olyan átfogó innovációs csomagot jelentett be, amely egyértelműen kijelöli a vállalat jövőbeli stratégiáját, miszerint olyan képességeket ad a fejlesztő kezébe, amelyekkel képesek autonóm, adatvezérelt és előrejelző képességekkel rendelkező alkalmazásokat létrehozni.
Erre erősített rá Muhammad Alam, az SAP SE igazgatótanácsának tagja a délutáni keynotejában, aki az SAP a TechEd színpadán világossá tette, hogy a vállalat jövőképe egy olyan integrált, fejlesztőközpontú architektúrára épül, amelyben az adatok, a mesterséges intelligencia és az alkalmazások egyetlen egységes modellbe rendeződnek. Ez a modell nem pusztán technológiai fejlesztések gyűjteménye, hanem egy koherens ökoszisztéma, amelyben a fejlesztők válnak az üzleti innováció első számú alakítóivá.
A vállalat bejelentései hat stratégiai pillér mentén szerveződnek.
-
A fejlesztői ökoszisztéma megnyitása és kibővítése
Az SAP olyan nyitott fejlesztői környezetet épít, ahol a külső eszközök – legyen szó AI-ügynökökről, fejlesztői környezetekről vagy automatizációs platformokról – szervesen kapcsolódnak az SAP saját technológiáihoz.
Mit jelent ez a gyakorlatban? Azt, hogy az SAP Build mostantól együttműködik olyan fejlesztői és AI-ügynök platformokkal, mint a Cursor, Claude Code, Cline vagy Windsurf. Ezt a Build Local Model Context Protocol teszi lehetővé.
Az SAP Build funkciói közvetlenül elérhetők lesznek a Visual Studio Code kiterjesztésének köszönhetően, amely később az Open VSX Registry-ben is megjelenik. Illetve az SAP és az n8n integrációja révén a Joule Studio ügynökei képesek lesznek együttműködni az n8n-ben létrehozott automatizációs ügynökökkel.
Mindemellett a fejlesztők kibővíthetik az SAP előre elkészített AI-ügynökeit, vagy teljesen új, SAP-adatokra épülő ügynököket hozhatnak létre, amelyek önállóan reagálnak üzleti változásokra és automatizálják a folyamatokat.
-
A Business Data Cloud megerősítése: adatvezérelt fejlesztés új szinten
A Business Data Cloud kulcsszerepet kapott az idei bejelentésekben, és számtalan új funkcióval bővült.
A Business Data Cloud mostantól közvetlenül kapcsolódik a fejlesztők által széles körben használt adat- és AI-platformokhoz. Az új Data Product Studio lehetővé teszi, hogy a fejlesztők nyers SAP-adatokból percek alatt állítsanak elő analitikára, AI-ra vagy alkalmazásfejlesztésre optimalizált adattermékeket. Mindemellett pedig az SAP HANA Cloud tudásgráf-motorja automatikusan feltérképezi az adatok közötti kapcsolatokat, ezzel segítve a fejlesztőket az összetett üzleti összefüggések megértésében.
A konferencia egyik kiemelt bejelentése az SAP és a Snowflake közötti új együttműködés volt, amely jelentős lépést jelent az egységes, AI-felkészített vállalati adatarchitektúra felé.
A bejelentés lényege, hogy a Snowflake bekerült a SAP Business Data Cloud nyílt adatekoszisztémájába, így az SAP-ügyfelek natívan érhetik el a Snowflake AI- és adatfeldolgozási képességeit.
Az együttműködés zéró másolású („zero-copy”) adat-hozzáférést biztosít: az SAP- és nem-SAP-adatok egyetlen, üzletileg kontextualizált rétegben kezelhetők, ami jelentősen csökkenti a redundanciát, növeli a megbízhatóságot és biztosítja a teljes adatirányítási megfelelést. Ennek köszönhetően a vállalatok az SAP által előkészített, szemantikailag gazdag adattermékekre építhetik saját AI-megoldásaikat, így gyorsabban és biztonságosabban hozhatnak létre prediktív és generatív AI-alkalmazásokat.
A gyakorlatban ez egy olyan egységes adatplatformot eredményez, amelyben a fejlesztők tetszés szerint választhatják meg, hogy mely számítási erőforrásokat, AI-modelleket vagy analitikai funkciókat szeretnék használni, miközben az SAP által garantált üzleti kontextus és governance minden esetben megmarad.
-
Megérkezett az SAP-RPT-1 AI-modell
Az SAP bemutatta az első relációs alapú nagy AI-modelljét, az SAP-RPT-1-et, amely nem szöveget generál, hanem üzleti kimeneteleket jelez előre. Ehhez társul a Joule Studio továbbfejlesztett, autonóm ügynökrendszere, amely képes megérteni, koordinálni és végrehajtani teljes vállalati folyamatokat. Az SAP ezzel lényegében megteremtette az AI-alapú végrehajtás operációs rétegét a vállalatok számára.
– szállítási késések előrejelzése
– fizetési kockázatok becslése
– értékesítési rendelések teljesülésének prognosztizálása
– összetett üzleti folyamatok kimeneteleinek modellezése
Ez a modell új kategóriát képvisel az üzleti mesterséges intelligenciában. Elvégre a vállalati relációs adatstruktúrákra épít, és konkrét üzleti kimeneteleket állít elő, nem általános szöveges válaszokat.
A fejlesztők számára az SAP egy ingyenes „playground környezetet” is elérhetővé tett, ahol az új modell azonnal kipróbálható.
-
Joule Studio: autonóm vállalati AI-asszisztensek
A Joule Studio az SAP egyik legfontosabb platformja lett a vállalati AI-automatizációban. A TechEd 2025-ön bemutatott fejlesztések a rendszert egy teljes értékű, többügynökös AI-koordinációs platformmá emelték.
Olyan új funkciókat kapott, mint:
- Az AI-ügynök együttes működése egy vállalaton belül, különböző osztályok és SAP-alkalmazások között.
- Komplex üzleti feladatok megtervezése, indítása és végrehajtása autonóm módon.
- Új üzleti folyamat-analízis ügynök, amely feltérképezi a működési folyamatok hatékonysági hiányosságait, és konkrét optimalizációs javaslatokat ad.
-
Az SAP vállalása: 12 millió ember AI-készségeit fejlesztik 2030-ig
Az SAP globális képzési programot indít, amelynek célja 12 millió ember AI-kompetenciáinak fejlesztése.
A vállalat bővíti tanúsítási rendszerét, gyakorlatorientált AI-modulokat vezet be, és együttműködik a Coursera-val, hogy a képzések világszinten hozzáférhetők legyenek.
A TechEd eddigi egyértelmű üzenete, hogy az SAP az AI-korszakban is az embereket, a fejlesztőket tekinti az üzleti innováció motorjainak.
A fejlesztői ökoszisztéma megnyitásával, a Business Data Cloud megerősítésével, a Snowflake-együttműködéssel, az új AI-modellel és a Joule Studio fejlesztéseivel az SAP egy olyan, egységes és skálázható alapot hoz létre, amelyben a fejlesztők képesek gyorsabban, biztonságosabban és megbízhatóbb üzleti eredménnyel dolgozni.
(Kép: SAP)
