Az új esztendőre előretekintve sok technológiai vezető úgy látja, hogy az MI optimális és etikus felhasználása továbbra is fókusztéma marad. De persze nem az egyetlen, mint az a Forbes “tech-tanácsának” összeállításából is kiderül. Az üzleti magazin 2025 konkrét kihívásairól, a felkészülésről, a lehetséges válaszokról faggatta a techvilág meghatározó vezetőit.
A mérnöki termelékenység, MI-biztonság, finanszírozási kihívások
A mérnöki termelékenység ösztönzése komoly kihívás lesz 2025-ben. Ennek érdekében az Axiata Digital Labsnél például a generatív MI-t már az intelligens automatizálásban is hasznosítani fogják. A sebesség és a skálázhatóság növelése érdekében gyorsítókat építenek be. Eközben ugyanakkor az emberközpontú kultúra előmozdításával is muszáj foglalkozni: fel kell ébreszteni az emberekben a szenvedélyt, tovább kell képezni a tehetségeket.
Ahogy fejlődnek az MI értelme, önállósága és a szakterületi kompetenciája, 2025-ben már komplex feladatokkal is megbirkózhat. Ez pedig nagyban elősegíti az automatizálást, a kihívást a biztonság és a megbízhatóság biztosítása jelenti majd – vélik a Toloka AI-nál.
Az ismétlődő havi bevételek (MRR) értéke változóban van. Ez pedig azt eredményezi, hogy a technológiai vezetők a következő években finanszírozási kihívásokkal néznek majd szembe – állítja a Zeal informatikai vezetője. A cég értékalapú árképzési modellekkel igyekszik alkalmazkodni ehhez a változó kultúrához.
MI-támogatás a megfelelőségért, rugalmas architektúrák
Az új évben az MI-eszközök potenciálisan támogathatják a pénzügyi csapatokat, hogy megfeleljenek a szabályozási és jelentéstételi követelményeknek. Mint arra Naveed Anwar, a Citi platformokért és adatszolgáltatásért felelős szakértője rámutatott: ennek útja, hogy elemzik a tranzakciókat és azonosítják a lehetséges megfelelési szabálytalanságokat. A szakértő azonban hangsúlyozta: szem előtt kell tartanunk, hogy az emberi intelligenciát nem lehet gépekkel helyettesíteni. A Citinél az MI-t leginkább olyan eszköznek tekintik, amely a nagyobb termelékenységet segíti elő, és időt szabadít fel a magasabb rendű munkára.
A vállalatok vezetői és csapatai számára az egyik legnagyobb kihívás a rugalmas és az újabb modellekhez alkalmazkodni képes architektúrák kiépítése lesz – szögezte le Meghana Puvvadi. Az NVIDIA MI-ért és gépi tanulásért felelős vezetője szerint mindez stratégiákat és védelmi eszközöket sürget. Puvvadi csapata olyan platformok építésére összpontosít, amelyek lehetővé teszik az architektúra rugalmasságát és bővíthetőségét. Eközben a könnyű telepítéseket és az alapos végponttól végpontig tartó értékeléseket is lehetővé tesznek, valamint a GenAI fejlődő mintáit is magukba foglalják.
Legyen az MI a bevétel motorja, legyen egyensúly a régi és új között
A vállalatoknál, amelyek bevezetik az MI-t, az intelligenciának bevétel motorjává kell válnia. Nem elég csak automatizálni a folyamatokat, például az ügyfélszolgálatot. Ez csak a minimum – jelentette ki Daniel Khachab, a Choco szakértője.
A technológiai vezetők 2025-ben azzal a kihívással szembesülnek, hogy egyensúlyt kell teremteniük a gyors innováció és az örökölt rendszerek kezelése között. A hangsúly az olyan hibrid megoldások elfogadására fog helyeződni, amelyek fokozatosan modernizálják az alapműveleteket, miközben skálázható, jövőbe mutató technológiákat integrálnak – véli Mohit Gupta (Damco Solutions).
Ben Ghazi, a Codiac társalapítója szerint is kettős kihívással kell szembenézniük a tech-vezetőknek 2025-ben. Integrálniuk kell a fejlett MI rendszereket, miközben optimalizálniuk kell a konténeres infrastruktúrát az MI-munkaterhelésekhez. A siker pedig azon múlik majd, hogy elfogadják-e a konténerközpontú, MI-alapú megközelítést.
Védelem, skálázhatóság, sebesség
A kiberbiztonság és az adatvédelem szorosan összefügg egymással. Mivel a szervezetek egyre inkább az MI-ra és a gépi tanulásra támaszkodnak a döntéshozatalban és a műveletekben, a kiberfenyegetések támadási felülete bővülni fog – állítja a Citizens Financial Group szakértője. Kalyan Gottipati szerint ez megnehezíti az érzékeny adatok védelmét. Emellett a határokon átnyúló adatforgalom iránti növekvő igény összetett szabályozási kihívásokat hoz majd.
Az egyik legfontosabb kihívás a skálázhatóság és a sebesség közötti egyensúlyozás lesz, mivel az ügyfelek igényei egyre közvetlenebbé válnak – mondta a Forbesnak Cristina Gupca (Key IVR). A gyorsan fejlődő technológia, a növekvő elvárások és a változó szabályozások miatt mindenki „tegnapi” megoldásokat akar. Optimalizáljuk az infrastruktúrát, moduláris architektúrákat alkalmazunk és racionalizáljuk a telepítéseket, hogy gyors, megbízható megoldásokat nyújthassunk a minőség rovására – jegyezte meg a szakértő.
Senki nem ússza meg, és hol vannak a jó mérnökök?
2025-ben a technológiai vezetőknek olyan transzformációk irányításával kell majd szembenézniük, amelyek minden részleget érintenek majd. Nem csak az IT-fókuszú tevékenységeket – mondta Kerry Brown, a Celonis alelnöke.
Az egyik nagy kihívás, amellyel a technológiai vezetők 2025-ben szembesülni fognak, az olyan mérnökök hiánya, akik kiválóan értenek az MI-alapokhoz és elfogadják az adatok komplexitását. A Capital One szakembere például arról nyilatkozott, hogy a jelenlegi alkalmazottak képzettségének növelésébe fektetnek majd be. Keresik az együttműködést oktatási intézményekkel is, de az olyan MI-fejlesztői eszközök, mint a Copilot, szintén javíthatják a termelékenységet.
(Kép: unsplash.com/samson)
