Az elmúlt két hónapban komoly üzleteket kötöttek az adatpiacon. Az adatelemző és MI-fejlesztő Databricks május közepén egymilliárd dollárért vásárolta fel a “szerver nélküli” adatbázis-szolgáltató Neont. Egy másik üzletben a vezető CRM-szolgáltató Salesforce nyolcmilliárd dollárért megvette az Informatica felhőkezelő céget.
A kirakós hiányzó eleme
A felvásárolt vállalatok mérete, kora és az adathalmazon belüli fókuszterülete eltérő, de egy dologban mégis hasonlítanak – mutat rá cikkében a TechCrunch.
Ezeket a cégeket abban a reményben vásárolják meg, hogy a megszerzett technológia lesz az a hiányzó darab, amely a mesterséges intelligencia bevezetéséhez szükséges.
A lényeg ugyanis, hogy az MI-cégek és az MI-alkalmazások sikerét a minőségi alapadatokhoz való hozzáférés határozza meg.
Enélkül egyszerűen nem lehet értéket teremteni. Abban pedig még a kockázatitőke-befektetők is egyetértenek, hogy az adatminőség kulcstényező az MI-startupok növekedéséhez, valamint sikeréhez.
Az adatok kezelésének és a vállalaton belüli áramlásának módja teljesen megváltozott – hangsúlyozta Gaurav Dhillon, az Informatica társalapítója és korábbi vezérigazgatója. (A szakértő jelenleg a SnapLogic adatintegrációs vállalat elnök-vezérigazgatója.)
Dhillon szerint, ha az emberek meg akarják ragadni az MI-ben rejlő lehetőségeket, akkor nagy mértékben át kell alakítaniuk adatplatformjaikat.
A közelmúlt adatpiaci felvásárlásai pedig már ezt jelezik, ez az alapja ugyanis a megbízható MI-stratégiának.
Vakfoltok az adattérképen
Az MI-világnak még nincsenek bennszülöttei. A ma népszerű chatbotok még csak néhány évesek – jegyezte meg az Informatic alapítója, utalva a ChatGPT utáni MI-piacra.
A szakértő szerint egy nagyobb vállalat számára komoly átalakításokra lesz szükség ahhoz, hogy valódi MI-innovációkat legyen képes kínálni.
Az adatipar az elmúlt évtizedben burjánzó és széttöredezett szövevénnyé nőtte ki magát – ami megérett a konszolidációra. Mindössze egy katalizátorra volt szükség.
A PitchBook adatai szerint 2020 és 2024 között több mint 24 ezer üzlet valósult meg az adatpiacon. Ezek együttesen több mint 300 milliárd dollárnyi befektetést jelentenek, amelyek adatipari startupokba áramlottak.
Ahogy más iparágakban, úgy az adatiparban is tömegével jöttek létre olyan, kockatőke-finanszírozott startupok, amelyek egyetlen szolgáltatás vagy funkció köré épültek.
A tapasztalatok szerint pedig az az általános iparági sztenderd gyakorlat, hogy számos különböző, sajátos fókusszal rendelkező adatkezelési megoldást kell összefogni, nem működik.
Az adatűr kitöltése
Márpedig a cél az lenne, hogy az MI képes legyen az adatokkal dolgozni, válaszokat találni vagy alkalmazásokat építeni.
És ez magyarázza azt, hogy a nagyobb vállalatok olyan startupokat keresnek, amelyek be tudnak illeszkedni az adathalmazukban meglévő hiányosságokba, és ki tudják tölteni azokat.
Jó példa erre a májusi a Fivetran-Census üzlet. A Fivetran segít a vállalatoknak, hogy a különböző forrásokból származó adataikat felhőalapú adatbázisokba helyezzék át.
Sanjeev Mohan, a Gartner korábbi elemzője, a SanjMo adattrend-tanácsadója szerint az ilyen típusú üzletek jelentik a mostani konszolidációs hullám egyik hajtóerejét.
“A konszolidációt az hajtja, hogy az ügyfeleknek elegük van a sokféle, egymással nem kompatibilis termékből” – mondta Mohan.
Mohan szerint az adatszolgáltató startupok nehezen tudnak tőkét szerezni, és a kilépés jobb, mintha le kellene állniuk vagy adósságot kellene felvenniük. A felvásárló cégek számára a funkciók hozzáadása jobb árképzést és előnyt jelent a versenytársakkal szemben.
A legjobbakat mindig megveszik
“Ha a Salesforce vagy a Google nem vásárolja fel ezeket a cégeket, akkor valószínűleg a versenytársaik teszik” – mondta Derek Hernandez, a PitchBook technológiai elemzője.
Mindenesetre ez a tendencia nagy előnyöket jelent a felvásárolt startupok számára. A kockázatitőke éhezik az exitekre, és az IPO-k jelenlegi csendes időszaka nem sok lehetőséget tartogat számukra. A felvásárlás nem csak a kilépést biztosítja, hanem sok esetben teret is ad az alapító csapatoknak a további építkezésre.
“Jelenleg az akvizíció sokkal kedvezőbb kilépési stratégiát jelent” – mondta Hernandez.
Az azonban továbbra is kétséges, hogy az akvizíciós stratégiában a vevők elérik-e céljaikat.
A felvásárolt adatbázis-gyártó cégek ugyanis nem feltétlenül úgy lettek felépítve, hogy könnyen együttműködjenek a gyorsan változó MI-piaccal.
Ráadásul, ha a legjobb adatokkal rendelkező vállalat nyeri meg az MI-játszmát, lesz-e értelme az adat- és MI-cégeknek különálló egységként működniük?
A PitchBook elemzője szerint az érték nagy része a nagy MI-játékosok és az adatkezelő vállalatok összeolvadásában rejlik. Egy önálló adatkezelő vállalatot különösebben nem feltétlenül ösztönözne, hogy harmadik félként a nagy cégek és az MI-megoldások lavírozzon.
(Kép: Unsplash/Boitumelo)
