Neema Raphael, a bank adatvezetője és az adat-engineering részlegének vezetője szerint ez a probléma visszafoghatja a mesterséges intelligencia fejlődését.
Kifogytunk az adatokból
“Egyszerűen kifogytunk az adatokból” – állítja Raphael a befektetési bank podcastjában. A szakértő hozzátéve, hogy az MI-modellek egyre inkább az úgynevezett szintetikus adatokhoz fordulnak, amelyeket maguk a MI-modellek állítanak elő.
Az mindenestre a szakértő szerint is érdekes kérdés, hogy elérhetünk-e egy kreatív platfont.
Az ugyancsak komoly kérdés, hogy ha minden adat szintetikusan keletkezik, akkor mennyi valódi emberi adatot lehet még beépíteni. Raphael szerint ez filozófiai szempontból is izgalmas lesz.
Az (adat)csúcson túl
Nem ez az első alkalom, hogy iparági vezetők aggodalmukat fejezik ki az úgynevezett “peak data”, vagyis az adatcsúcs miatt – emlékeztet cikkében a The Independent.
Ez a gyakorlatban azt jelenti ugyanis, hogy a mesterséges intelligencia felhasználja az internet hatalmas, de véges információkészletét.
A Nature folyóirat tavaly decemberi cikke például azt jósolta, hogy 2028-ra kész válsághelyzet alakulhat ki.
A cikk szerint az internet az emberi tudás hatalmas óceánja, de korántsem végtelen. Az MI-kutatók viszont gyakorlatilag kiszárították – vagyis teljes mértékben kimerítették a modellképzés számára adott webes lehetőségeket.
A gyors fejlődés vége?
Az OpenAI társalapítója, Ilya Sutskever tavaly úgy fogalmazott: az adat hiánya miatt az MI villámgyors fejlődése kétségtelenül véget ér.
A szakértő szerint a helyzet a fosszilis tüzelőanyagok helyzetéhez hasonló, hiszen az emberi eredetű tartalom véges erőforrás, akárcsak az olaj vagy a szén.
“Elértük az adatcsúcsot, és nem lesz több. Azokkal az adatokkal kell gazdálkodnunk, amink van. Csak egy internet létezik” – fogalmazott Sutskever.
Az új adatok hiánya arra kényszerítheti az MI-cégeket, hogy eltérjenek az eddigi tréningmodellektől. Emiatt a nagy nyelvi modellektől (LLM) az “ügynökszerű” MI felé fordulhatnak.
A legtöbb nagy technológiai vállalat már megkezdte különböző “ügynökök” fejlesztést. Ezek a már-már autonóm rendszerek képesek döntéseket hozni és online feladatokat elvégezni emberi felügyelet nélkül is.
