A mesterséges intelligencia sokaknak még mindig egy misztikus fekete doboz – de nem Philipp Herzignek. Az SAP technológiai és mesterséges intelligencia-vezetője nemcsak elméletben beszél az AI jövőjéről, hanem nap mint nap a gyakorlatban is megtapasztalja annak szerteágazó üzleti hatásait.
Az SAP Sapphire konferencián leültünk beszélgetni vele, hogy megtudjuk: milyen lesz a munka, a döntéshozás és az innováció holnap – és miért marad elengedhetetlen az emberi tényező a legokosabb algoritmusok mellett is. Ez az interjú nemcsak a vállalatvezetőknek, hanem mindenkinek szól, aki kíváncsi, hogyan válhat a mesterséges intelligencia a legjobb szövetségesünkké – vagy épp a legszigorúbb kihívónkká. Az interjút az ICT Global főszerkesztője, Kiss Franciska készítette.
-ICT Global: Kezdjük egy kicsit távolabbról, a felhővel. Milyen trendeket és kihívásokat lát ügyféloldalról? Mi az, ami legjobban befolyásolja az ügyfeleket, amikor a felhőalapú rendszerek bevezetéséről döntenek?
-Philipp Herzig: Ez mindig ügyfélfüggő, épp ezért nehéz általános érvényű kijelentéseket tenni. Azt azonban látom, hogy a korábban nagy teret nyert, túlzottan testreszabott rendszereket mára újra kell gondolni annak érdekében, hogy a technológiai innováció folyamatos maradjon, és az új AI megoldások be tudjanak épülni.
Ezért is fektetünk nagy hangsúlyt az olyan eszközeink fejlesztésére, mint például az adat-migrációs és kódátalakítási megoldásokra. Az AI segítségével ezek a folyamatok sokkal gyorsabban és pontosabban valósulnak meg, így az ügyfelek is bátrabban lépnek a modernizáció útjára.
– Az AI tényleg ennyire vonzó a vállalatok számára? Mi a legnagyobb húzóereje?
Igen, sok ügyfél már kifejezetten az AI képességek és eszközök miatt dönt a felhőalapú rendszerek mellett. Például az egyik ügyfelünk, a Standard Chartered Bank gigantikus adatmennyiséget kezel, amihez elengedhetetlen a mesterséges intelligencia. Havonta adunk át számukra új AI-funkciókat a hatékonyság növelés érdekében.
De ugyanilyen fontos tényező az automatizáció is. A múltban, ha valaki egy teljes IT-rendszert akart átalakítani, kézzel kellett megírni a kódokat és dokumentálni a folyamatokat. Mára az SAP eszközei automatikusan felismerik a szükséges lépéseket, a mesterséges intelligencia pedig segít a bonyolultabb döntésekben is, például, hogy egy régi kódrészletet hogyan lehet a legjobban modernizálni. Így az ügyfél időt és komoly erőfeszítéseket spórolhat meg.
-A Joule az SAP kiemelt AI-képessége. Hogyan biztosítják, hogy harmadik féltől származó AI-modellek használata mellett is megbízható és biztonságos maradjon az információáramlás?
A Joule valóban használ harmadik féltől származó nagy nyelvi modelleket, ugyanakkor mi nem csak a nagy nyelvi modellekre építünk, hanem kombináljuk ezeket más technológiákkal is, például tudásgráfokkal. Ezáltal az AI „földhözragadtabb” lesz, és a végeredmények sokkal pontosabbak. Emellett olyan folyamatokat is beépítünk, amelyek segítenek az esetleges hibák felismerésében és javításában. Az AI tehát nem veszi át az irányítást, hanem inkább egyfajta „asszisztensként” működik, aki segít, de a végső döntést mindig az ember hozza meg.
– És mi a helyzet a döntéshozatallal? A nagy nyelvi modellek akár pontosabbak is lehetnek, mint az emberek…
Ez elméletileg igaz, de a gyakorlatban más a helyzet. A döntéshozatal nemcsak a pontosságról szól, hanem arról is, hogy milyen értékek és etikai elvek mentén hozzuk meg a döntéseket. Európában például nagyon erős a hangsúly az etikus AI-használaton és a transzparencián. Ezért nálunk az AI csak segíti a döntést, de a végső felelősség mindig az emberé marad.
Az AI sosem „dönt helyettünk”, hanem javaslatokat ad, amit az ember átnéz, ellenőriz és eldönt, hogy elfogadja-e. Ez a felelősségi kör az üzleti világban is kiemelten fontos.
– A kisebb AI-modellek használata is felmerült?
A nagy modellek mellett egyre nagyobb hangsúlyt kapnak a kisebb, célzottabb modellek is. Ezek ugyanis gyorsabbak és hatékonyabbak bizonyos feladatokra. Az SAP-nál hibrid megközelítést alkalmazunk: ha egy adott feladathoz elegendő egy kisebb modell, akkor automatikusan azt választjuk. Ez optimalizálja az erőforrásokat és gyorsabb válaszidőt biztosít.
– Joule milyen jövőbeli szerepet kaphat az SAP ügyfélmegoldásaiban?
Joule kulcsfontosságú szerepet játszik a jövőben: az AI és az automatizáció egyre mélyebben épül be a napi üzleti folyamatokba, és Joule képes lesz az ügyfelek igényeihez igazodva folyamatosan tanulni és fejlődni. Az SAP célja, hogy Joule ne csak egy eszköz legyen, hanem egy valódi, megbízható „digitális partner”, amely az ügyfelek munkáját segíti a jövőben.
-Mit gondol, a jövőben hogyan fogja az AI átalakítani a munkahelyeket?
Véleményem szerint az AI alapvetően átalakítja a munkaköröket, de nem veszi el a munkahelyeket. Ahogy a múltban a számítógépek megkönnyítették a könyvelők dolgát, ugyanígy az AI is leveszi a vállunkról a monoton, időigényes feladatokat. De még mindig szükség lesz emberekre, akik kreatívan gondolkodnak, új ötleteket hoznak és a komplex összefüggéseket átlátják.
A mesterséges intelligencia nem a humán gondolkodás leváltója, hanem annak kiegészítője. Az SAP-nál Joule és az AI-megoldások már nem csupán eszközök, hanem a jövő digitális partnerei. A beszélgetés rávilágított, hogy a technológiai fejlődés tempója mellett is az emberi felelősség és kreativitás marad a döntések legfontosabb mozgatórugója. Ez az interjú nemcsak a vállalatok jövőjéhez, hanem mindannyiunk jövőjéhez kínál útmutatót.
(Kép: SAP)
